伴隨著“互聯網思維”潛移默化的影響，以及移動智能設備需求、移動應用數量的不斷增加，數據分析已逐漸成為了網站運營者以及應用開發者們了解用戶需求、提升用戶體驗、增加用戶粘度的***手段。根據Gartner此前的預測分析，大數據仍是今年國內企業IT投資重點，這足以說明大數據與數據分析的重要性。

　　百度作為一家在互聯網領域發展已超過10年的中文搜索引擎網站，其自身的數據積累早已超過了PB級別。百度通過對這些海量用戶數據的整理歸類與總結分析，逐漸形成了一整套自己的數據算法，并反過來繼續幫助百度帶來更好的用戶體驗。而現在，為了幫助更多的網站運營者與應用開發者提升產品與服務質量，為用戶帶來更加智能化、人性化的體驗，百度在2010年已陸續推出了百度統計、移動統計、wap統計、百度推薦等大數據產品。

　　百度統計是百度推出的一站式數據分析平臺與網站服務中心。無論是網站還是移動應用，百度統計都可以提供從PC端到移動端的全面的數據分析與產品優化服務，幫助站長實時掌握流量趨勢，了解訪客找到并瀏覽網站的路徑，深入了解網民需求，改善訪客在網站上的使用體驗，并優化網絡推廣效果，幫助網站能夠迅速抓住信息背后的商業價值。

　　而百度推薦則是基于百度統計的一套網站內容推薦系統，它可以識別出每位訪客的興趣，為每位訪客推薦他們可能感興趣的內容，智能優化推薦內容質量，提升網站流量。百度推薦通過部署在網站上的JS代碼動態展示針對當前頁面及不同訪客的推薦結果，同時支持同步和異步兩種加載方式，站點可以按需使用。同時，依據百度對全網搜索數據的深度挖掘以及百度統計對用戶行為數據的精準把握，百度推薦將動彈組合多種算法，并針對不同行業的網站提供***的推薦效果。

　　目前百度統計日PV已達到75億次，移動統計覆蓋日啟動15億次，百度推薦產品上線一年以來，已為用戶網站整體帶來高達1.4億的流量提升，平均流量提升5.1%;所監測部分站點使用百度推薦后流量增長43%以上，推薦位站點率提升525%，百度基于大數據算法的內容推薦非常精準，用戶體驗大幅提升。

　　另外，繼4月份舉辦《移動分析數聚價值》北京首站開發者交流會之后，百度大數據將于5月22日下午兩點在武漢開發者聚集地的東湖新技術開發區關山大道特1號光谷軟件園A7棟裙樓一樓Demo咖啡廳內舉辦第二期統計站長交流會。屆時百度大數據部產品經理李俊和湯馳將直接面向廣大網站運營者及開發者展示百度是如何提供全面且智能化的一站式服務的，并共同探討互聯網行業發展形勢，分享開發與運營經驗。ZDNet至頂網與CNET科技資訊網屆時也將進行相關報道。

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