據了解，隨著小米手機4正式發布日期臨近，有關小米4的爆料還在繼續。據網友透露，小米曝光一殺手锏，申請了一項有關解鎖處理方法及裝置的發明專利，該專利將借手指靜脈技術進行解鎖。指靜脈識別技術開始進入人們的視野，成為業內關注的焦點。

    據悉，生物特征識別技術已成為信息技術的新興產業。2011年國際市場銷售額達50億美元，預計2015年將超過100億美元。指靜脈生物識別技術在許多行業已經開始應用，當前已進入產業發展的黃金時代。

    根據前瞻產業研究院生物識別技術行業報告預測，2007-2013年，全球生物識別市場規模復合增長率達22%左右，這在全球大部分行業增長率不到5%的對比下顯得實屬罕見，然而生物識別不僅是現在的火熱技術，在未來的十年內仍將保持飛速增長攻城掠地，預計到2020年全球生物識別市場的規模將達到250億美元。

    據了解，手指靜脈作為人體特征，其識別技術被認為是將融合、取代指紋、面部等識別技術，成為下一代安全認證的主流工具，其誤識率均僅為0.0001%，遠低于指紋的0.001%和面部的1.3%。雖然指紋識別技術、人臉識別發展迅速，但是都存在著一些缺陷。除了識別技術本身有待完善，一些難以避免的問題，如受人體溫度的影響，一些突發的情況如脫皮、受傷等都將影響識別的能力。在此情況下，手指靜脈識別技術應運而生，被業界稱為全球***的生物識別技術。

    據了解，指紋、人臉、虹膜等身份識別系統固然好，但也尚存在一些技術漏洞。例如，曾經流傳于網上的“指紋膜DIY教程”，只要將自己的指紋制成指紋膜，就可以讓別人代打卡。再者，如果一個在逃犯通過整容改變自己的相貌，那么對于海關、機場等公共場所的安檢措施，將如同虛設。此外，虹膜識別技術雖然準確率極高，但對盲人或眼疾患者卻是無能為力，并且虹膜識別技術需要昂貴的攝像頭進行圖像采集，成本高，不易大范圍推廣使用。在中國，虹膜識別技術推廣難，還有另外一個重要因素，就是該技術對黑眼睛識別非常困難。再有，當人們患上了感冒或咽炎，聲音就會與平時出現較大反差，此時，語音識別系統很可能會出現誤判或無法識別。

    而作為一種“活體識別”技術，指靜脈識別的生物特征載體--靜脈血管位于表皮以下、手指內部，依靠流動的血液形成血管圖像，即便是復制一根活體手指，血液一旦凝固之后圖像也將面目全非。目前國內的手指靜脈特征識別認證系統，經測試“識假率”可低至十萬分之一，打破了日、韓等國的技術壟斷。

    目前，指靜脈核心技術廠商主要是以日立為首的日系品牌廠商；國內則以燕南科技為代表，該公司是指靜脈識別技術國家標準的制定者和產業應用的推動者之一。

    據悉，國外廠商產品的知名度和技術成熟度較高。但同時國外的產品自我體系較封閉，接口開放程度不高，行業下游產品二次開發的范圍小，產品的價格也較為昂貴。此外，在生物特征身份識別這種涉及隱私秘密的特殊領域，國內安全的等級要求越來越高，斯諾登事件以及不斷發生的國外竊取機密間諜事件，使得國外技術開始變得越來越不再保險和安全，反倒成為隱患。國外核心技術在國內的應用存在涉密的問題。

    雖然國外技術價格高、應用難，但像燕南科技等國內企業，也已經掌握了自主的指靜脈核心技術。燕南科技核心技術團隊8年前早就開始了手指靜脈技術的研發及實驗，目前產品的核心模塊已經大規模落地應用，且價格僅為日本同類產品的三分之一，基本性能和使用體驗也更中國化，在某些方面擁有明顯優勢，更重要的是國內正在積極通過應用案例來完善從模塊到一體化門禁考勤、小型化可穿戴智能設備、移動智能終端傳感器等全系列產品的應用升級，指靜脈技術有望在國內生物識別領域掀起一場技術變革。

    據了解，指靜脈技術在日本、臺灣、中東、拉美等海外市場都開始了大規模的商用，逐步替代了原有的指紋、虹膜等產品。國內多數安防產品生產企業如電子鎖廠、門禁廠、集成商等已經開始著手準備進行指靜脈配套技術二次開發及相關產品升級，成熟國產指靜脈核心技術的誕生將推動產業的升級，廣大民用和商用客戶也逐漸對指靜脈產品有了普遍的認知。

    據了解，北京大學體育鍛煉考勤系統基于燕南科技指靜脈技術，是目前應用范圍及使用頻度***的指靜脈識別系統，多臺燕南指靜脈D500一體化考勤機運行在未名湖畔、五四操場等位置，要經受風吹日曬等各種惡劣戶外環境考驗，每天支持上萬學生進行認證識別，系統穩定運行6年之久，相關技術和系統將推廣到全國高校相關應用中。 據了解，內蒙古自治區教育招生考試中心指靜脈身份識別解決方案也是由燕南科技提供，該公司是目前國內***的指靜脈產品和解決方案提供商。

    對于小米手機申請專利，將手指靜脈技術申請為解鎖處理方法及裝置一事，燕南科技負責人表示，作為行業擁有核心技術和解決方案的高科技公司，很高興看到各個行業對指靜脈身份識別技術的多樣化應用需求，公司已經規劃布局下一代的移動產品，能夠為各移動終端廠商提供核心技術及算法、芯片，與巨人同行，攜手創造更加“安全”和“公平”的現實和網絡環境。