云項目投資回報率為何仍然難以衡量
譯文在對云計算的真實成本作出判斷時，很多企業(yè)會嘗試直接將運行自有內部數據中心的成本與使用Amazon或者微軟云服務的支出作出比較。在Airbnb公司，Dave Augustine可沒有時間慢慢整理這千頭萬緒的財務問題。
這家已經擁有六年歷史的Web企業(yè)從來沒有建立過屬于自己的數據中心。Airbnb所建立的服務方案旨在幫助旅行者們租賃短期房屋或者尋找其它住宿場所。該服務以Amazon云為基礎，公司的開發(fā)人員目前還在繼續(xù)面向Amazon的EC2構建更多應用程序。作為Airbnb公司現場可靠性工程事務經理，Augustine指出擁有不止一家云基礎設施供應商“是個很有趣的想法，”也許有一天他會采取這種處理方式——比如Airbnb的客戶預訂數量翻倍之后。對于計算他所在的企業(yè)到底從Amazon云服務身上得到了怎樣的投資回報，Augustine認為這是一種非常“小氣”的作法。
Augustine與Airbnb成為今年InfromationWeek網站云投資回報調查當中的少數派——包括他們在內、只有20%的受訪企業(yè)表示還沒有對其云項目進行過投資回報計算。其它80%使用或者正在評估云計算的受訪企業(yè)、總數為339家表示，他們高度關注該如何對云項目進行投資回報計算。“就目前來看，我們還有更重要的工作要完成，”Augustine抱持著這樣的觀點。
相比之下，擁有122年歷史的通用電氣同樣采取了“對云完全敞開懷抱”的態(tài)度，通用電氣公司云***執(zhí)行官Chris Drumgoole指出，但他們的立場與Airbnb則表現出顯著的差異。與Airbnb不同，擁有三十逾萬員工的通用電氣并非自建立之初就使用云計算，因此必須要找到一種能夠將大量遺留應用程序由基礎設施中遷移至云環(huán)境的途徑。通用電氣公司擁有三十四座數據中心，其中運行著超過九千款應用程序。目前其已經將數據中心合并至五座，并精心做主哪些應用程序應該在重塑之后遷移到私有或者公有云環(huán)境下、哪些則應該被徹底淘汰出業(yè)務流程。該公司還有選擇地使用軟件即服務，舉例來說，于今年五月通過協(xié)議為員工們帶來訪問Box在線存儲服務的權利。
如果大家了解通用電氣，就會知道這家向來以指標作為管理依據的巨頭一直積極以云計算投資回報作為指導決策的因素。在我們的云投資回報調查當中，有包括通用電氣的23%受訪企業(yè)表示對投資回報率計算保持著高度關注。
不過云投資回報率計算難度極高，即使像通用電氣這樣的分析大師恐怕也不易搞定。與Airbnb不同，通用電氣希望同時使用多家云基礎設施供應商;目前他們正在使用Amazon與微軟Azure兩套服務，未來還計劃使用Verizon的云方案，Drumgoole表示，但通用電氣至少要花一年（甚至是多年）時間收集與使用體驗相關的信息，否則根本拿不出足以支撐論證的指標數據。
Airbnb與通用電氣的故事反映出云計算技術的真實現狀。在運營角度看，云技術已經證明了自身在處理大規(guī)?；A設施及軟件需求方面的優(yōu)異表現。但從財務角度講，企業(yè)用戶仍然難以通過正確的方式計算其投資回報或者衡量云在速度、成本以及員工專注度方面的價值，因此無法準確評估云服務在哪類情況下最能發(fā)揮自身潛力。
InformationWeek的云投資回報率調查讓受訪者們進一步認識到其中的不確定性。下面來看調查得出的一部分重要結論：
--在調查中，至少有半數受訪者認為其云投資回報率計算優(yōu)先級中應該包含以下三大財務因素：初始投入成本、運營費用以及未來投入成本。有三分之一的受訪者認為人力節(jié)約應該位列前三大因素之一。
--三分之一正在使用基礎設施即服務方案的受訪者表示，它能夠在保證成本低于內部IT體系的前提下帶來更出色的使用體驗，而20%的受訪者認為二者成本基本相當。其余受訪者（47%）則表示IaaS的成本其實更高、效果更差或者二者兼而有之。
--在軟件即服務方面，37%的用戶表示它能提供更好的使用體驗、成本也低于內部IT方案;不過26%的受訪者認為二者在成本上基本相當。其余37%受訪者堅稱云服務成本更高、效果更差或者二者兼而有之。
--在所在企業(yè)已經開始使用云計算的受訪者中，有45%表示他們已經具備一套正式策略或者固有規(guī)則來評估云服務在任意新型應用程序中的表現，而另外38%受訪者指出他們所在企業(yè)正在朝這個方向努力。
--42%的受訪企業(yè)表示他們正在使用SaaS，這一比例比我們兩年前進行上一次云投資回報率調查時的40%有所提高。IaaS使用比例上升至38%，兩年前這一比例還僅為25%。
目前可以肯定的是，云普及程度正在迅速提升，投資回報率計算方面的復雜與模糊并沒能阻止這一趨勢。下面我們要做的是從Airbnb與通用電氣兩家企業(yè)的視角出發(fā)，深入探討他們如何看待云計算，同時也將參考調查數據中其它企業(yè)在進行投資回報率計算方面的實際情況。
Airbnb: 在云中誕生
自從2008年8月創(chuàng)立之日起，Airbnb公司就一直嚴格秉持著一項似乎根本無法實現的信念——幫助人們通過網絡將自己的住宅以及度假專用的房屋出租給陌生人，然而僅僅用了一年、他們的業(yè)務就成功簽訂了400萬份出租協(xié)議。時至今日，盡管在房屋狀況評定與定期審核方面表現糟糕且公關工措施不力，但Airbnb仍然實現了自己的宏偉愿望。舉例來說，當足球愛好者們前往巴西觀看世界杯時，共有十二萬球迷通過Airbnb找到了臨時性的棲身之所。私有住宅的擁有者們需要繳納6%到12%的成功租賃手續(xù)費，如果使用信用卡支付還需要額外繳納手續(xù)費的3%。
最初依靠出租自家閣樓上三個充氣床墊起步的網站創(chuàng)始人今年四月已經從風險投資方那里拿到100億美元作為業(yè)務價值的證明。而在2011年，當Augustine剛剛啟動公司的運營體系時，他們使用由Amazon EC2云服務提供的20到30個節(jié)點。現在這一數字已經上升到了1000個。
對于Airbnb而言，云計算的價值主要體現在其能夠伴隨著業(yè)務的不斷膨脹與爆發(fā)式增長而快速實現資源的向上擴展。在今年七月中旬進行的“Belong Anywhere”品牌重塑活動中，Airbnb努力轉變自身形象，從毫無人情味可言的旅途住所匹配轉化為幫助用戶找到適合自己而且***的住宿體驗。作為這項活動的組成部分，房主與旅行者們可以對Airbnb的全新“Bélo”標志作出定制——舉例來說，房主可以改變其顏色并利用它作為出租房屋封面上的裝飾圖案。該公司還創(chuàng)建了一個全新網站，即Create Airbnb，旨在進一步推動本次活動。Augustine預計Airbnb系統(tǒng)的流量將逐步翻倍甚至達到當前水平的三倍，而他只有兩周時間來為這一切做好準備。
“我們一直在內部討論這個問題——我們將服務投放市場的速度及其重要性，”Augustine指出。“我們的內部系統(tǒng)建立速度之快簡直令人無法相信。”在Amazon Web Services的支持下，我們能夠快速增加大型C3服務器的數量并通過自動化規(guī)模擴展保證基礎設施規(guī)模與我們的實際需求保持一致，其便捷程度遠遠超過內部服務器解決方案。這類自動化擴展機制——即要求Amazon添加服務器數量以滿足我們在實際運營中遇到的資源需求——令不少云服務客戶感到驚慌失措，因為這有可能帶來控制之外的高昂成本支出。在InformationWeek網站進行的云投資回報率調查當中，有89%已經使用或者正在評估云計算方案的受訪者表示他們關注、相當關注或者高度關注可能失控的云使用成本。而在Airbnb，這種恐慌情緒并沒有占據優(yōu)先地位，他們首要考慮的是云計算在滿足客戶需求以及快速測試新項目方面的便利特性。
Airbnb公司擁有一百位軟件工程師，專門負責創(chuàng)建并支持預訂、市場營銷以及客戶激勵系統(tǒng)。而在IT運營方面，公司只需要劃撥四到八位員工，因為Airbnb根本不需要實際運行數據中心或者相關硬件設備。在這少數運營人士的支持下，Airbnb已經將其業(yè)務擴張到了澳大利亞、亞洲以及歐洲等多個國家與地區(qū)，在今年早些時候收購了來自德國的競爭對手并借此拓展了其在歐洲的服務規(guī)模。“如果我們需要創(chuàng)建自己的基礎設施，那么整個過程絕不會像現在這樣飛快進行，”Augustine指出。
在我們的云投資回報率調查當中，受訪者們普遍認同云計算在交付速度方面的顯著優(yōu)勢。在使用IaaS方案的受訪者中，只有12%認為由其IT部門部署的基礎設施在速度上快于公有云服務，而24%的受訪者表示二者在速度上基本相當。其余64%的受訪者則指出云服務在通常情況下速度更快。
Airbnb公司對于云使用成本并不太關注，甚至是其管理層也對于云投資回報方面的細節(jié)信息采取可有可無的態(tài)度。Airbnb能夠保持如此寬松的立場，一部分是因為云服務供應商近年來不斷下調解決方案價格。今年三月，Amazon宣布了自其AWS云服務誕生以來的第四十二次降價，其M3服務器使用價格下調了38%、其簡單存儲服務則下調了68%，此舉是為了回應之前谷歌對其Compute Engine以及微軟對Azure的價格下調。像Airbnb這樣的企業(yè)在遵循原有云服務價格水平時就能擁有合理的運營收益，而在降價后他們更是基本忽略了這部分成本的具體情況。
“40%是個相當大的比例。如此規(guī)模的降價將給我們的財政業(yè)績帶來相當巨大的影響，”Augustine表示。
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通用電氣：云正變得愈發(fā)復雜
大多數企業(yè)技術***都會以嫉妒的心態(tài)審度Airbnb——沒有遺留應用程序與基礎設施需要處理，而且只憑單一在線業(yè)務就支撐起完整的運營業(yè)務。作為客觀條件方面的另一個極端，通用電氣擁有大量遺留IT資產需要處理，其業(yè)務也涵蓋噴氣式發(fā)動機、醫(yī)療設備、鐵路機車、電廠發(fā)電機、電器以及金融服務等諸多領域。隨著通用電氣向云基礎設施的遷移，Drumgoole知道他無法用強制性手段讓每一項業(yè)務都遵循同樣的過渡方式。
“我們的觀點是，我們負責建立道路，”他表示，其中包括私有與公有云基礎設施。“而各個業(yè)務部門則自行決定想要走上哪一條。”
通用電氣每年要在公有云服務方面花上“數百萬”美元，Drumgoole指出，部分原因在于該公司希望深入了解整套基礎設施，從而在未來將這種特性引入到自己的類云型數據中心當中。通用電氣計劃在未來幾年內將其目前的三十四座數據中心縮減至“五座以內”。
不過通用電氣考慮得更多，他們使用公有云的原因不僅僅是在權衡“公有云與內部設施哪種更便宜”。因素之一在于，應用程序所使用的數據能否被安全保存在云環(huán)境當中。對于那些敏感的個人與交易數據，“Amazon目前還無法證明自身進行安全處理的能力，”Drumgoole表示。“相信總有一天這將不再是問題，但就目前來看時機尚不成熟。”
這就引發(fā)了新的問題：通用電氣要使用哪種指標來決定選擇哪家公有云服務供應商？他們使用的是基于實例的評估模式——即構建起一套擁有特定數量CPU、內存以及存儲空間的虛擬機，并在同樣的起始配置下對不同服務作出比較，但Drumgoole表示這還只是評估工作的一小部分。其它需要考慮的因素還包括，供應商是否提供固態(tài)硬盤存儲機制、所能支持的每秒輸入/輸出操作速率（簡稱IOPS）以及應用程序到應用程序或者應用程序到存儲之間的網絡通道傳輸能力。
每一家供應商在定義虛擬實例時采用的方式都有所區(qū)別。在IOPS與網絡傳輸能力方面，這種差異就變得更為明顯，Drumgoole指出。云投資回報率在比較方面難度很高，但對于一家業(yè)務遍布全球各地的巨頭而言、通用電氣選擇了同時使用多家廠商的方案。“我們希望讓更多供應商參與進來，”Drumgoole表示。“我們并不像那些單純以美國為業(yè)務中心的企業(yè)。”
通用電氣采用的是以應用程序為核心的解決方案。面對如此龐大的遺留應用程序清單，其主要挑戰(zhàn)并非體現在選定單一云供應商方面、而更多地表現為如何對軟件進行重塑以適應未來的云環(huán)境使用需要。Drumgoole對于把遺留應用程序遷移至云環(huán)境下毫無興趣，他更希望創(chuàng)建更多通用型服務，從而降低需要維護的整體應用程序數量、縮小需要打理的技術方案規(guī)模并從根本上簡化未來應用程序開發(fā)需要考量的運行環(huán)境。
Drumgoole指出，在云環(huán)境下建立起前一百款應用程序確實非常艱難。其中一部分有九成代碼需要重新編寫，也有一些將在新服務上線后被徹底淘汰出局。他強調，隨后的應用程序遷移工作會變得更快，但難題也仍然存在。大多數企業(yè)都會從中長期角度評估云項目的投資回報率。我們在調查中發(fā)現，超過一半的受訪者表示所在企業(yè)可能會以三年到五年為周期對云項目投資回報率作出評估，而這一周期在兩年及以下的比例僅為約三成。
到通用電氣將其數據中心縮減至五座時，該公司將匯總“從現在起即開始進行的激烈辯論”結果，并從中選擇出一套標準化云服務器設計方案，Drumgoole告訴我們。這套服務器設計方案將交由獨立硬件制造商負責生產，事實上富達與高盛兩家公司目前采取的正是這種方式，只不過使用的是Facebook開放計算項目所共享的硬件設計方案。
與Airbnb類似，通用電氣也沒有把成本節(jié)約看作推進其向云服務遷移的主要動力。同樣地，只有五分之一的受訪者表示自身所在企業(yè)會將成本節(jié)約視為云投資回報率評估工作中的惟一或者主要考量因素。當然，有七成的受訪者表示成本節(jié)約效果也非常重要，但也有約10%的受訪者認為這只是一項重要性極低甚至可以完全忽略的因素。
與Airbnb不同的是，通用電氣很清楚其資源將被分別投入到內部私有云數據中心與公有云環(huán)境當中。
大多數大型企業(yè)將在未來幾年內繼續(xù)選擇這種私有-公有云混合環(huán)境，但這條道路極為崎嶇而且會在計費方面帶來諸多難題。通用電氣希望創(chuàng)建一整套標準化服務集合，并為其打造出能夠支撐其運行的私有云環(huán)境。根據Drumgoole的觀點，未來的IT部門將向每一個其它部門強調“這是一套機器可讀的服務目錄”并將其留給各部門加以使用。
通用電氣的解決方案將云投資回報率評估方面的一些因素留給遵循這條道路的業(yè)務線管理者們處理，因為他們能夠針對自己的特定需求整理出一系列云評測指標——而大多數企業(yè)也都面臨著類似的情況。
