每年雙十一，是網購達人們的節日，對各大銀行的支付轉賬系統來說卻是一次嚴峻的考驗。為應對即將到來的交易突發。近日，某銀行聯合支付寶進行了一次模擬突發大量交易的壓力測試，在此次測試中，利用科來網絡回溯分析系統對各個關鍵網絡環節的交易通訊數據進行了實時對比分析，成功的找出了系統中的薄弱環節，協助分析出影響交易的問題根源。通過對模擬測試的分析，針對性優化系統配置和主機配置，為應對即將到來的交易高峰做好準備。

主要測試成果：

1. 大量的TCP連接請求被重置，通過科來網絡回溯分析系統對比防火墻兩端的訪問數據，發現是防火墻在TCP連接請求突然增加的情況下重置連接請求，調整防火墻的配置后問題消失。

2. 交易量突然增大的情況下大量的交易失敗，通過科來網絡回溯分析系統對各交易服務器的應用性能分析，發現是由于其中一臺服務器在交易量增大情況下性能不足導致，該問題通過更換問題服務器得到解決。

3. 網絡中出現TCP重傳，導致交易緩慢，通過科來網絡回溯分析系統的分析，發現是由于專線帶寬不夠，流量大增的情況下導致網絡擁塞，從而引起網絡丟包，導致交易緩慢，通過增加專線帶寬問題得到解決。

金融行業業務網絡系統越來越龐大復雜，應用、主機、網絡的各個環節都會對業務交易性能產生影響，通過簡單的增加服務器數量、網絡帶寬不一定能夠解決性能問題，在關鍵節點部署網絡分析系統，能有效的對業務網絡的網絡傳輸性能、主機和應用服務性能進行深入分析，從而做到科學決策，有效保障業務系統的持續高效運行。