盤點數據庫2014：一步之遙到云端
年終將至，盤點開始。數據庫技術重換青春，市場競爭也達到了***的激烈程度。可以肯定的是，數據庫未來將沿著“云”和“大數據”這兩個主要方向發展。無論是傳統關系型數據庫巨頭，還是新晉NoSQL、NewSQL創業公司，都希望抓住這一機遇，或重現輝煌，或迎頭趕上。如果非要用一個詞來形容2014的話，我想沒有比“百花齊放”更貼切的了。
一步之遙到云端數據庫的未來形態
2013年底我們曾經盤點過數據庫廠商紛紛忙著布局大數據分析，而今年他們就像是提前商量好一樣，都開始在云端發力。不可否認，云計算具備顛覆傳統數據中心建設方式的力量。就像現在的水和電一樣，云計算將以服務的形式為我們提供源源不斷的計算能力。而用戶想要在云計算時代實現資源利用率的***化并控制風險，就必須要有更高級的數據庫平臺來作為支撐。
無論是以天然的云計算模式提供數據庫服務，還是改寫底層數據庫引擎代碼，讓它具備多租戶的靈活性，包括微軟、甲骨文、IBM以及亞馬遜等巨頭，都在努力地將自己打造成為云數據庫的代名詞。從目前來看，上面提到的任何一家技術都已經足夠成熟穩定，而距離云數據庫在企業中的真正落地，也只有一步之遙。
甲骨文：DBaaS和多租戶雙劍合璧
從全面抵制到全面擁抱，讓Larry Ellison的甲骨文愛上云計算需要多長時間？仿佛只是一眨眼的功夫，甲骨文已經把自己稱為云計算廠商（cloud vendor）了。當然，這里的說法多少有些夸張。事實上甲骨文在云端的布局從很久以前就開始了，無論是一系列的大手筆收購，還是所有應用產品代碼的重寫，如今甲骨文對于云計算的重視程度可見一斑。
作為甲骨文的拳頭產品，數據庫當然也不能例外。從一年前正式推出Oracle數據庫12c多租戶，到如今Oracle數據庫即服務（DBaaS）的上線，Oracle數據庫圍繞這個“C（loud）”的華麗轉身可以說是最徹底的。在甲骨文看來，數據庫的云化將改變企業消費數據庫的方式。通過將數據庫延展至云端，企業能夠實現數據庫的按需、彈性、分層的自助服務，并借助私有DBaaS或混合DBaaS實現靈活、統一、優化的企業數據庫云平臺。在北美地區，甲骨文甚至已經實現了以小時為單位計費的Oracle數據庫服務。
在Oracle數據庫12c當中，多租戶（multi-tenancy）能力的引入是甲骨文從g（網格）逐漸走到c（云）的關鍵所在。如今企業只需要部署一個根數據庫，在其基礎之上的“可插拔”數據庫能夠直接與應用對接而無需再與機器打交道，從而輕松實現云端的數據庫整合。此外，Oracle提供的數據庫即服務通過進行標準化平臺的整合與配置，能夠實現簡化，并進一步達到動態優化和資源管理的高效系統。
根據最近一項調查顯示，無論通過數據庫即服務（DBaaS），還是采取公有云或私有云托管的方式，企業在選擇云數據庫的時候，依然更傾向于使用關系型數據庫產品。對于甲骨文來說，當前最重要的也許就是證明O記的數據庫在云計算時代依然是無可替代的。
微軟的逆襲 Azure重要性提升
2014年數據庫領域最受關注的新聞之一就是微軟超越IBM，成為關系型數據庫市場份額的No.2，僅次于Oracle。作為一家以消費級產品為主打的廠商，微軟能夠在企業級基礎軟件平臺獲得如此成績實屬不易，而這也與微軟十幾年如一日地投入SQL Server研發是分不開的。根據Gartner的數據顯示，SQL Server的收入從2011年到今天已經增長了30%，達到63億美元。
微軟在今年4月發布了***的SQL Server 2014數據庫，并將其視為“云就緒的數據平臺”。然而就在人們還在研究2014版本新特性的時候，微軟就已經開始透露接下來SQL Server數據庫的發展計劃了。沒錯，云計算依然將是微軟數據庫平臺的重要方向。
在11月舉行的PASS 2014大會上，微軟宣布將更新云數據庫服務Azure SQL Database。本次更新將包含更多傳統SQL Server數據庫中的功能：包括將改進T-SQL功能，添加新的并行查詢以及數據庫監控等工具。此外，更新版本還將在獨立的數據庫表中支持內存OLTP和列存儲索引。這也是SQL Server 2014版中最獨特的功能。這一功能可以幫助用戶在提升Azure數據庫OLTP性能之外，還能與內部部署的SQL Server進行更好的集成。
此外，微軟還在Azure平臺下發布了三個重要服務：Azure數據工廠（Data Factory），Azure流數據分析（Stream Analytics）以及Azure機器學習（Machine Learning）。讓云計算平臺注入大數據分析的力量，配合更強大的SQL Server數據庫平臺，微軟在數據庫市場依然有許多潛力可挖。
IBM另辟蹊徑 合作、收購忙
作為關系型數據庫的***，藍色巨人IBM這幾年過得明顯不太舒心。旗艦數據庫DB2的市場份額下降，被微軟的SQL Server后來居上搶去了第二的位置。眼看與Oracle的距離越來越遠，后面又有HANA、MongoDB一干新生代的追趕，坐擁歷史上最成功數據庫產品的IBM在過去的一年中選擇了另辟蹊徑。
IBM在2014年做的***件事就是收購。他們在年中的時候收購了NoSQL數據庫初創公司Cloudant，它主要提供基于Apache CouchDB的分布式云文件存儲服務。Cloudant主要以分布式數據庫以及大數據處理見長，同時能夠運行在主流的公有云平臺上，提供數據庫即服務（DBaaS），包括Amazon Web Services，Windows Azure，Rackspace，Joyent Cloud，當然還有IBM Softlayer。另外，Cloudant還將在IBM的Bluemix平臺上發揮重要作用，與DB2一同支撐起IBM PaaS層的數據庫云服務。
在關注DB2之外，不要忘了IBM還擁有老牌數據庫品牌Informix。在激烈的市場競爭環境下，IBM在中國選擇了與本土廠商合作的方式來進一步發揮Informix的“余熱”。今年10月份，IBM宣布與國產數據庫廠商南大通用合作，IBM將通過提供本地化解決方案使Informix數據庫技術擴展到中國市場，從而更好地滿足中國企業快速發展的需求。根據協議，南大通用將可以構建基于IBM Informix數據庫的自有數據庫版本，這些產品將以單獨產品解決方案的形式提供給中國用戶。
這樣“曲線救國”的方式倒并不多見，但無論對于IBM還是南大通用，甚至整個國產數據庫產業來說，這次的合作未嘗不是一件好事。一方面，IBM希望借南大通用讓Informix在中國更接地氣，但更核心的DB2還是掌握在自己手里；另一方面，南大通用也能夠借Informix的源碼提升一下相對薄弱的OLTP能力。win win！
借Aurora上位亞馬遜望擠入主流數據庫行列
在數據庫領域，關系型數據庫一直占據主導位置；而在關系型數據庫領域，除四大巨頭廠商（Oracle、IBM、微軟、SAP）外，亞馬遜似乎很難進入主流行列。Amazon RDS？不過是Oracle、SQL Server的云化版本。DynamoDB？SimpleDB？算了，它們都不是關系型數據庫。但這樣的情況，也許要隨著Aurora的發布而發生改變了。
何為Aurora？為何它會受到如此多的關注？AWS（Amazon Web Service）的RDS研發團隊花了3年的時間對MySQL數據庫引擎進行了改造，使得它能夠充分利用亞馬遜云計算的擴展性和容量，Aurora就是這個研發成果。據稱，Aurora每秒鐘能提交50萬個SELECT和10萬個update，在相同的硬件配置跑同一個benchmark的情況下，它比MySQL要高出5倍。
對于任何一家云服務商來說，托管的數據是最重要的資產。亞馬遜的創新步伐將迫使其他競爭對手推出類似的服務。但Aurora自身的優勢以及它與其他AWS服務（監控、S3、安全等）的緊密集成使得它對用戶更具吸引力。亞馬遜距離主流數據庫廠商是否僅一步之遙？我們拭目以待。
