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數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,以實際SQL入手,帶你一步一步走上SQL優(yōu)化之路

數(shù)據(jù)庫
完成SQL優(yōu)化一定要先讀執(zhí)行計劃,執(zhí)行計劃會告訴你哪些地方效率低,哪里可以需要優(yōu)化。我們以MYSQL為例,看看執(zhí)行計劃是什么。

判斷問題SQL

判斷SQL是否有問題時可以通過兩個表象進行判斷:

1、系統(tǒng)級別表象

  • CPU消耗嚴重
  • IO等待嚴重
  • 頁面響應(yīng)時間過長
  • 應(yīng)用的日志出現(xiàn)超時等錯誤

可以使用sar命令,top命令查看當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)。

也可以通過Prometheus、Grafana等監(jiān)控工具觀察系統(tǒng)狀態(tài)。

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,以實際SQL入手,帶你一步一步走上SQL優(yōu)化之路

 

2、SQL語句表象

  • 冗長
  • 執(zhí)行時間過長
  • 從全表掃描獲取數(shù)據(jù)
  • 執(zhí)行計劃中的rows、cost很大

冗長的SQL都好理解,一段SQL太長閱讀性肯定會差,而且出現(xiàn)問題的頻率肯定會更高。更進一步判斷SQL問題就得從執(zhí)行計劃入手,如下所示:

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,以實際SQL入手,帶你一步一步走上SQL優(yōu)化之路

 

執(zhí)行計劃告訴我們本次查詢走了全表掃描Type=ALL,rows很大(9950400)基本可以判斷這是一段"有味道"的SQL。

獲取問題SQL

不同數(shù)據(jù)庫有不同的獲取方法,以下為目前主流數(shù)據(jù)庫的慢查詢SQL獲取工具

MySQL

  • 慢查詢?nèi)罩?/li>
  • 測試工具loadrunner
  • Percona公司的ptquery等工具

Oracle

  • AWR報告
  • 測試工具loadrunner等
  • 相關(guān)內(nèi)部視圖如v$、$session_wait等
  • GRID CONTROL監(jiān)控工具

達夢數(shù)據(jù)庫

  • AWR報告
  • 測試工具loadrunner等
  • 達夢性能監(jiān)控工具(dem)
  • 相關(guān)內(nèi)部視圖如v$、$session_wait等

SQL編寫技巧

SQL編寫有以下幾個通用的技巧:

合理使用索引

索引少了查詢慢;索引多了占用空間大,執(zhí)行增刪改語句的時候需要動態(tài)維護索引,影響性能 選擇率高(重復(fù)值少)且被where頻繁引用需要建立B樹索引;

一般join列需要建立索引;復(fù)雜文檔類型查詢采用全文索引效率更好;索引的建立要在查詢和DML性能之間取得平衡;復(fù)合索引創(chuàng)建時要注意基于非前導(dǎo)列查詢的情況

使用UNION ALL替代UNION

UNION ALL的執(zhí)行效率比UNION高,UNION執(zhí)行時需要排重;UNION需要對數(shù)據(jù)進行排序

避免select * 寫法

執(zhí)行SQL時優(yōu)化器需要將 * 轉(zhuǎn)成具體的列;每次查詢都要回表,不能走覆蓋索引。

JOIN字段建議建立索引

一般JOIN字段都提前加上索引

避免復(fù)雜SQL語句

提升可閱讀性;避免慢查詢的概率;可以轉(zhuǎn)換成多個短查詢,用業(yè)務(wù)端處理

避免where 1=1寫法

避免order by rand()類似寫法

RAND()導(dǎo)致數(shù)據(jù)列被多次掃描

SQL優(yōu)化

執(zhí)行計劃

完成SQL優(yōu)化一定要先讀執(zhí)行計劃,執(zhí)行計劃會告訴你哪些地方效率低,哪里可以需要優(yōu)化。我們以MYSQL為例,看看執(zhí)行計劃是什么。(每個數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行計劃都不一樣,需要自行了解)explain sql

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,以實際SQL入手,帶你一步一步走上SQL優(yōu)化之路

 

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,以實際SQL入手,帶你一步一步走上SQL優(yōu)化之路

 

接下來我們用一段實際優(yōu)化案例來說明SQL優(yōu)化的過程及優(yōu)化技巧。

優(yōu)化案例

表結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,以實際SQL入手,帶你一步一步走上SQL優(yōu)化之路

 

三張表關(guān)聯(lián),查詢當(dāng)前用戶在當(dāng)前時間前后10個小時的訂單情況,并根據(jù)訂單創(chuàng)建時間升序排列,具體SQL如下

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,以實際SQL入手,帶你一步一步走上SQL優(yōu)化之路

 

查看數(shù)據(jù)量

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原執(zhí)行時間

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原執(zhí)行計劃

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初步優(yōu)化思路

  1. SQL中 where條件字段類型要跟表結(jié)構(gòu)一致,表中user_id 為varchar(50)類型,實際SQL用的int類型,存在隱式轉(zhuǎn)換,也未添加索引。將b和c表user_id 字段改成int類型。
  2. 因存在b表和c表關(guān)聯(lián),將b和c表user_id創(chuàng)建索引
  3. 因存在a表和b表關(guān)聯(lián),將a和b表seller_name字段創(chuàng)建索引
  4. 利用復(fù)合索引消除臨時表和排序

初步優(yōu)化SQL

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,以實際SQL入手,帶你一步一步走上SQL優(yōu)化之路

 

查看優(yōu)化后執(zhí)行時間

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,以實際SQL入手,帶你一步一步走上SQL優(yōu)化之路

 

查看優(yōu)化后執(zhí)行計劃

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,以實際SQL入手,帶你一步一步走上SQL優(yōu)化之路

 

查看warnings信息

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繼續(xù)優(yōu)化alter table a modify "gmt_create" datetime DEFAULT NULL;

查看執(zhí)行時間

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查看執(zhí)行計劃

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,以實際SQL入手,帶你一步一步走上SQL優(yōu)化之路

 

總結(jié)

  1. 查看執(zhí)行計劃 explain
  2. 如果有告警信息,查看告警信息 show warnings;
  3. 查看SQL涉及的表結(jié)構(gòu)和索引信息
  4. 根據(jù)執(zhí)行計劃,思考可能的優(yōu)化點
  5. 按照可能的優(yōu)化點執(zhí)行表結(jié)構(gòu)變更、增加索引、SQL改寫等操作
  6. 查看優(yōu)化后的執(zhí)行時間和執(zhí)行計劃
  7. 如果優(yōu)化效果不明顯,重復(fù)第四步操作

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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