為什么目前的PaaS都沒有成功？兼談云計算的發展方向
從操作系統發展的歷史可以看出，操作系統的***作用是提供合適的抽象。
操作系統是幫我們操控硬件的軟件，它就像是應用程序與硬件的中間者，在兩者之間扮演一個協調、管理的角色。它們的關系如下圖。
操作系統提供了幾個我們熟悉的概念去表示硬件設備，比如進程、虛擬存儲器、文件。它們表示的硬件設備如下圖所示。
可以看出文件是對I/O設備的抽象描述，而虛擬存儲器是對主存和I/O設備的統稱，***，一個進程在此基礎上又加入了處理器。
但在目前的大規模多機集群的情況下，這個抽象已經失效了
由于摩爾定律的失效，單核CPU的效率無法提升，同時單機IO的無法擴展。但是商業和科研的上的數據需求又不斷的在擴大規模，導致了在服務端越來越依靠不斷的擴大機器規模來解決問題。
但機器規模的擴張僅僅是粗放型的，解決機器、系統、數據之間的協調成為巨大的問題
我們不再像以前那樣，通過shell或者視窗來登陸系統了，我們在手機上登陸的系統，背后的數據來自于一個又一個的大集群
那么，問題來了，目前的操作系統不足以抽象上面的機器
這導致了很多問題，對于程序員而言，我們寫的程序不再能簡單的編寫然后運行了，至少一個大規模的，需要被很多人訪問的系統是這樣的
對于民眾而言，他們不能直接接觸到這個集群，但是過年搶票的痛苦的背后其實來自于系統
新的抽象是云嗎？
這是目前的云計算的抽象圖，雖然看起來很酷，但實際上這個抽象還只是一個藍圖，并沒有像***幅圖那樣已經實現。
正如微軟的win9，win10試圖用同一個操作系統UI解決手機和PC的問題那樣不切實際一樣，同樣的故事也在云端發生，IaaS提供給用戶的還是傳統的操作系統交互，登陸系統后你還是看到一樣的操作系統shell。
PaaS稍微好一些，PaaS能讓程序員把自己的程序分發部署、運行到集群上，但目前受限于安全性、性能、實現的考慮，用戶能在PaaS系統中獲得的自由非常小，并且又依賴于不同廠商的云實現。
Docker提供了一種思路，就是集裝箱方式來管理程序，或者說，這只是集群中的一項標準
和這個圖片所暗示的一樣，docker僅僅提供了集裝箱的標準，但與之配套的碼頭、裝卸機、中心控制等還沒有建立，這僅僅是個開始。人的自由還非常的小。
我們這個時代有無數的數據，但這些數據卻被禁錮在政府或者大商業公司的機房內，人類的大腦所能接受的數據量是有限的，可以想想目前我們的PC已經實質上性能過剩了，手機也快了。唯有在云上給出系統的合理抽象，大多人才有機會去操縱和利用這些數據，并進化出我們和這個世界的新的交流方式。
