不知不覺大數據火了好幾年了，除了滿天飛的書籍和一些所謂專家級的對大數據的不同見解，賺足了眼球與人民幣，以至于有段時間我都想辭去百萬年薪去創 業做大數據培訓去。慢慢的，越來越覺得大數據是忽悠人的產業，本人也是從事大數據行業多年的行者，很多人都在討論大數據的應用，顛覆，創新等等，今天從成 本的角度來闡述，大數據未來是中小企業的痛。

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大數據的創新需要良好的土壤

國內大數據的真正落地的應用，除了傳統的搜索，推薦，廣告，精準營銷外，也沒有其它有價值的創新，而這些其實早在大數據概念之前存在好多年了。國內像百度，騰訊，阿里在大數據的發力點都不同，而唯有阿里較為成功（僅指在大數據的各種組織與分享會上），通過一系列的可視化報告和公關手段，迎合了發展的需求，但沒有什么是靠大數據來顛覆其內部產品的。

***談一談電商行業。相比當當，1號店，蘇寧等作為領頭羊的京東，在近幾年大數據領域的創新非常多，如C2B生產定制、JD PHONE計劃、智能物流、JIMI機器人、智能客服等，究其原因，京東有其他電商所不具備的天然優勢，全鏈路的數據。從用戶在網站（移動）登錄開始，一 直到這個用戶從京東流失，所經過的整個消費流程全部留存，如果同時該用戶是一名京東金融的用戶，那么信用也將完整的給記錄。做為一個個體的存在，京東將用 戶進行了全方位，立體式的用戶標簽（用戶畫像），這是一切大數據創新的基礎。而在商品管理上，動態的價格管理、精準的銷售預測與自動補貨等，在一個統一的 沒有孤島的數據平臺上，結合業務有著巨大的想像空間。

沒有復雜的業務，大數據的應用只能是一個口號;沒有一個消除孤島的數據倉庫與數據平臺，大數據只能是小打小鬧;沒有公司堅持不懈的成本投入，大數據在公司就沒有未來。

大數據建設需要成千上億的成本

現在談到大數據，只能和分布式處理hadoop聯系起來，如果在傳統的Oracle上玩出什么花樣，也不會被這個行業認可。對于建設一個集群，成本 相當之高，阿里有2萬臺規模，一年的費用大概在2億元左右（不含損耗），100臺規模的集群年投入硬件與網絡成本大概在1000萬。

大數據人才的培養與招聘，成本支出將也是巨大的，如果沒有好的土壤，中小企業在這方面的投入最終有很大程度上也會沒有成果，***只能成為包袱。

大數據在各自企業的創新基本***

大數據創新是在一種特定的場景下產生的一種業務應用。如百度在13年發布的人口遷徙的可視化系統，阿里推出的一系統用戶的行為分析，京東推出的智能物流等，相互之間僅供參考。

***的原因還有另外一占，大數據***的特點就是數據的完整性與可靠性，傳統的抽樣數據做分析已經放棄，數據只有能代表著業界或者領域較全的數據才能真正體現其價值，因此無論是創新還是報告，一旦發布或者創新，都強烈代表著一種趨勢，另外的公司再進行效仿或者競爭已民無實際意義，剩下只有口舌之爭。