加速開源創新 透析數據價值
英特爾攜手AMPLab舉辦大數據金牌訓練營 為大數據生態系統發展提供動力
2015年5月23日，上海 ——在英特爾公司的大力支持下，曾成功在美國連續舉辦了五屆的大數據金牌訓練營AMPCamp移師中國，旨在為中國企業軟件開發人員搭建一個了解、學習和交流大數據前沿技術的平臺，并進一步推進大數據技術在中國的技術創新與應用發展。在今天于上海舉辦的首屆AMPCamp@China訓練營上，來自加州大學伯克利分校AMPLab的講師及英特爾大數據資深專家就系統地介紹了AMPLab開發的、以Spark為主的大數據技術在數據處理方面的優勢，并分享了其***應用進展和成果。
Wikibon的調研數據顯示，大數據正逐漸成為全球IT支出的全新增長點。中國也得益于人口和行業的規模，以及正在迅速拓展的數字經濟，正在成為大數據技術應用的高地。此次AMPCamp@China的舉辦，驅動力就是源自英特爾和AMPLab對中國大數據市場繁榮前景的共識。AMPLab開發的基于內存計算的Spark、Tachyon、GraphX、SparkR等大數據處理框架和技術，憑借超強的數據處理速度、對復雜數據的實時分析能力及高易用性，已獲得產業界與用戶熱捧，在中國也是大數據領域的技術“新星”。AMPLab和英特爾期望能借助AMPCamp@China的平臺，幫助研發和應用大數據技術的中國開發者與企業技術人員深入了解這些開源大數據技術的精髓與應用優勢，讓他們能夠更好地參與到相關技術創新與實踐的進程中來。
一直以來，英特爾都致力于幫助合作伙伴和用戶在開放架構的大數據平臺上開發多樣化、差異化的應用。為了實現該大數據創新愿景，英特爾一直在為Apache Spark、Apache Hadoop等各個大數據技術開源社區提供全面支持。作為Apache Spark開源社區的突出貢獻者，自2012年起，英特爾就與美國加州伯克利大學圍繞Apache Spark軟件開展了技術開發、代碼優化、應用拓展等多個維度的緊密合作。
技術革新僅僅是托起大數據技術發展腳步的支柱之一，除了對大數據開源社區貢獻良多外，英特爾也向各個行業的用戶提供了大數據實踐層面的技術支持，并積極參與到大數據領域的人才培養事業中，以確保各個行業、領域的合作伙伴和最終用戶都能夠在大數據時代獲益，同時實現大數據開源社區與產業創新的可持續發展。以互聯網行業應用為例，通過對基于Spark大數據平臺的優化，英特爾幫助優酷土豆實現了94%的數據處理速度的提升；而在與南京大學PASA大數據實驗室的合作中，英特爾在軟件、硬件方面提供的助力幫助南京大學成功實現了***個基于Spark的分布式矩陣運算庫。
“我們將進一步拓展和深化與開源社區、產業界、學術界的合作，所有基于開放架構的主流大數據軟件技術，特別是開源技術，都是我們提供平臺優化和技術支持的目標，”英特爾大數據***架構師戴金權表示：“我們希望充分利用英特爾開放架構的潛能，并將這些逐步走向成熟的大數據技術推廣、應用到廣闊的中國市場中，使大數據技術能夠真正轉化成為各行各業解析數據價值、輔助業務發展的利器。我們也期望用戶對大數據技術的更多采納和應用能夠反過來驅動大數據技術創新生態系統的加速發展，激發他們對更多、更具革新力的技術的探索，從而讓技術的創新與應用形成互利互助的良性循環。”
