大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在汽車(chē)行業(yè)的持續(xù)、快速推進(jìn)，催生了汽車(chē)產(chǎn)業(yè)向“網(wǎng)聯(lián)化”、“智能化”的持續(xù)升級(jí)。在這一過(guò)程中，車(chē)聯(lián)網(wǎng)逐漸成為全球技術(shù)創(chuàng)新和汽車(chē)產(chǎn)業(yè)變革的焦點(diǎn)，并加速形成新的行業(yè)生態(tài)圈。美國(guó)、日本、歐盟等傳統(tǒng)汽車(chē)工業(yè)發(fā)達(dá)的國(guó)家和地區(qū)，都將車(chē)聯(lián)網(wǎng)視為推進(jìn)汽車(chē)行業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略，并通過(guò)全面布局來(lái)加快產(chǎn)業(yè)化落地。我國(guó)一直以來(lái)對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展都給予高度的戰(zhàn)略支持，并將發(fā)展車(chē)聯(lián)網(wǎng)作為推進(jìn)人工智能技術(shù)真正落地與智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)突破創(chuàng)新的關(guān)鍵。

車(chē)聯(lián)網(wǎng)在提升汽車(chē)智能化水平的同時(shí)，為人們提供了更便捷、舒適、智能的出行生活。作為以車(chē)輛位置、速度和路線等信息為核心構(gòu)成的巨大交互網(wǎng)絡(luò)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)通過(guò)人、車(chē)、路、云之間的數(shù)據(jù)互通，實(shí)現(xiàn)了智能交通管理、智能動(dòng)態(tài)信息服務(wù)和車(chē)輛智能化控制。麥肯錫認(rèn)為，車(chē)聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展所衍生出的海量車(chē)輛數(shù)據(jù)，在提高車(chē)輛出行安全、優(yōu)化成本的同時(shí)，帶來(lái)收入的增長(zhǎng)也尤為關(guān)鍵。麥肯錫預(yù)測(cè)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)有望在2030年創(chuàng)造出高達(dá)7500億美元的市場(chǎng)價(jià)值。*

• 車(chē)聯(lián)網(wǎng)的等級(jí)劃分

隨著汽車(chē)網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的不斷進(jìn)步，用戶的消費(fèi)預(yù)期也相應(yīng)不斷提高。無(wú)縫、互聯(lián)、智能的車(chē)聯(lián)體驗(yàn)成為用戶下一步目標(biāo)。為此，麥肯錫制定了一套清晰的車(chē)聯(lián)網(wǎng)分級(jí)框架(圖1)。

圖1. 車(chē)聯(lián)網(wǎng)等級(jí)劃分

在這一框架中，麥肯錫將車(chē)聯(lián)網(wǎng)分成5個(gè)等級(jí)，包括：

基礎(chǔ)式互聯(lián)(L1)：基礎(chǔ)式互聯(lián)是人-車(chē)關(guān)系的根本體現(xiàn)，即通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)收集車(chē)輛使用情況和技術(shù)狀態(tài)，駕駛員能夠隨時(shí)跟蹤和監(jiān)控所駕駛車(chē)輛。

個(gè)性化互聯(lián)(L2)和基于偏好的個(gè)性化(L3)：汽車(chē)后服務(wù)過(guò)程中，個(gè)性化、數(shù)字化的服務(wù)能力，直接決定了汽車(chē)制造商和提供商的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)空間。在L2和L3級(jí)別中，不僅是駕駛員，包括同車(chē)的乘客，都能夠通過(guò)數(shù)字化服務(wù)，以汽車(chē)為網(wǎng)絡(luò)終端，享受數(shù)字服務(wù)，例如蘋(píng)果CarPlay、支付寶等。

多場(chǎng)景實(shí)時(shí)互動(dòng)(L4)：在人工智能的輔助下，人-車(chē)之間已經(jīng)化被動(dòng)為主動(dòng)。L4能夠讓駕乘人員根據(jù)自身需求，隨時(shí)與車(chē)輛進(jìn)行“溝通”，并通過(guò)該對(duì)話接收來(lái)自車(chē)輛服務(wù)和功能相關(guān)的主動(dòng)建議。

虛擬代駕(L5)：作為車(chē)聯(lián)的最高級(jí)別，在L5級(jí)別上，車(chē)聯(lián)網(wǎng)更具智能性，能夠預(yù)測(cè)駕駛員和乘客的所有需求，無(wú)縫對(duì)接外部環(huán)境，并自動(dòng)完成復(fù)雜且突發(fā)的任務(wù)。

• 車(chē)聯(lián)網(wǎng)需要物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的支撐

不論是基礎(chǔ)式互聯(lián)(L1)，還是個(gè)性化互聯(lián)(L2)和基于偏好的個(gè)性化(L3)，以及多場(chǎng)景實(shí)時(shí)互動(dòng)(L4)、虛擬代駕(L5)，首先要解決的是車(chē)輛、人、道路基礎(chǔ)設(shè)施等方面的信息采集問(wèn)題，之后要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、發(fā)布交換、分析、利用，這背后需要物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等多重技術(shù)的驅(qū)動(dòng)與串聯(lián)。

物聯(lián)網(wǎng)：在車(chē)輛運(yùn)行過(guò)程中，車(chē)輛基礎(chǔ)信息和使用狀況的實(shí)時(shí)跟蹤是車(chē)聯(lián)網(wǎng)的基本要求，也是保障安全行車(chē)的關(guān)鍵。即車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要通過(guò)車(chē)載傳感器進(jìn)行車(chē)輛實(shí)時(shí)信息和行駛信息的收集。這背后，不僅需要物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的收集，同時(shí)還要跨云和邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸、快速服務(wù)，此外，物聯(lián)網(wǎng)還要支撐相關(guān)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

大數(shù)據(jù)服務(wù)：車(chē)聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)不僅要對(duì)駕駛員和乘客的社交和消費(fèi)偏好數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而為駕駛員和乘客提供個(gè)性化的數(shù)字服務(wù)，滿足個(gè)性化互聯(lián)(L2)和基于偏好的個(gè)性化(L3)，還要應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析和人-車(chē)交互的需求，通過(guò)提高數(shù)據(jù)的智能分析速度和人機(jī)交互的速度，來(lái)確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和交互的穩(wěn)定性。

人工智能：多場(chǎng)景實(shí)時(shí)互動(dòng)(L4)意味著需要快速響應(yīng)不同場(chǎng)景下的人機(jī)交互;虛擬代駕(L5)意味著在高度復(fù)雜的通訊和協(xié)調(diào)任務(wù)時(shí)AI要能夠進(jìn)行認(rèn)知，并通過(guò)AI執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。L4和L5這些智能服務(wù)，不僅需要對(duì)車(chē)載智能系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和交互，還要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)提高駕駛安全分析能力，從而實(shí)現(xiàn)高度智能化且可靠的智能駕駛系統(tǒng)。這些都離不開(kāi)基于人工智能的車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的支撐。

• AWS車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新

在全球化、數(shù)字化和網(wǎng)聯(lián)化大趨勢(shì)下，通過(guò)云平臺(tái)開(kāi)發(fā)和部署各種創(chuàng)新的車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，已經(jīng)成為傳統(tǒng)汽車(chē)制造企業(yè)和供應(yīng)商加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵。AWS 基于行業(yè)的成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)搭建車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案(圖2)，讓傳統(tǒng)汽車(chē)制造企業(yè)和供應(yīng)商無(wú)需部署架構(gòu)前提下，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等技術(shù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，從而為其通過(guò)新技術(shù)加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供助力。

圖2. AWS車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案

AWS基于云計(jì)算平臺(tái)搭建的車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案包括AWS物聯(lián)網(wǎng)(AWS IoT Core)、AWS大數(shù)據(jù)服務(wù)(AWS Lambda、Amazon Kinesis)、AWS存儲(chǔ)(Amazon S3)、AWS機(jī)器學(xué)習(xí)(Amazon API Gateway)的部署。這一車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案提供車(chē)輛到AWS云的安全連接，在為車(chē)輛內(nèi)部提供計(jì)算能力的同時(shí)，還包括用于車(chē)輛、復(fù)雜的事件規(guī)則以及數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)。利用該方案，汽車(chē)制造企業(yè)和供應(yīng)商能夠解決各種使用案例，例如語(yǔ)音交互、導(dǎo)航及其他基于位置的服務(wù)、遠(yuǎn)程車(chē)輛診斷和運(yùn)行狀況監(jiān)控、預(yù)測(cè)性分析和必需的維護(hù)通知、媒體流服務(wù)、車(chē)輛安全服務(wù)、汽車(chē)音響主機(jī)應(yīng)用程序以及移動(dòng)應(yīng)用程序等。

AWS物聯(lián)網(wǎng)能夠輕松連接設(shè)備，并與云應(yīng)用及其他設(shè)備實(shí)現(xiàn)安全互動(dòng)。AWS物聯(lián)網(wǎng)可以支持?jǐn)?shù)十億臺(tái)設(shè)備和數(shù)萬(wàn)條消息，這意味著用戶能夠在全球范圍內(nèi)將聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、處理和分析。AWS物聯(lián)網(wǎng)能夠存儲(chǔ)互聯(lián)設(shè)備的新?tīng)顟B(tài)，這意味著用戶可以隨時(shí)通過(guò)應(yīng)用跟蹤所有設(shè)備并與其進(jìn)行通信，即使這些設(shè)備未處于連接狀態(tài)也不例外。

在AWS物聯(lián)網(wǎng)規(guī)則引擎下，AWS大數(shù)據(jù)服務(wù)能夠輕松收集、處理和分析實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，并且擴(kuò)展靈活，能夠處理來(lái)自幾十萬(wàn)個(gè)來(lái)源的不同數(shù)量的流數(shù)據(jù)，延遲非常低。借助AWS大數(shù)據(jù)服務(wù)，用戶可以獲取視頻、音頻、應(yīng)用程序日志和網(wǎng)站點(diǎn)擊流等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，也可以獲取用于機(jī)器學(xué)習(xí)、分析和其他應(yīng)用程序的 IoT 遙測(cè)數(shù)據(jù)，從而輕松創(chuàng)造豐富、個(gè)性化的應(yīng)用程序體驗(yàn)。

AWS存儲(chǔ)能夠?qū)?lái)自于全球的海量車(chē)輛敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。用戶只需要對(duì)所需的CPU和內(nèi)存進(jìn)行相關(guān)設(shè)定，即可通過(guò)AWS容器技術(shù)對(duì)所有擴(kuò)展和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行高效、安全管理，從而確保所需存儲(chǔ)的可靠、可用、可擴(kuò)展和全局性。

AWS 的API驅(qū)動(dòng)型機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)向AI系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的持續(xù)訓(xùn)練，以改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的流程，提升效率。例如，通過(guò)對(duì)駕駛車(chē)輛的環(huán)境特征和行為的學(xué)習(xí)的不斷更新，提高“虛擬代駕”的響應(yīng)準(zhǔn)確度。

下面通過(guò)兩個(gè)實(shí)際案例來(lái)看看AWS 車(chē)聯(lián)網(wǎng)如何助力汽車(chē)制造商和供應(yīng)商進(jìn)行業(yè)務(wù)和服務(wù)創(chuàng)新。

• 寶馬集團(tuán)采用AWS 車(chē)聯(lián)網(wǎng)方案實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)地圖實(shí)時(shí)更新

作為全球先進(jìn)的豪華轎車(chē)制造商和移動(dòng)服務(wù)提供商之一，寶馬集團(tuán)旗下?lián)碛蠦MW、MINI和Rolls-Royce三大品牌;同時(shí)提供 汽車(chē)金融和高檔出行服務(wù)。寶馬集團(tuán)在14個(gè)國(guó)家擁有31家生產(chǎn)和組裝廠，銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)遍及140多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。寶馬集團(tuán)基于AWS的車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案，打造了新的car-as-a-sensor (簡(jiǎn)稱(chēng)“CARASSO”)服務(wù)。采用CARASSO服務(wù)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)收集寶馬7系車(chē)型的傳感器數(shù)據(jù)，并上傳至AWS云服務(wù)平臺(tái)，之后駕駛員便可獲得實(shí)時(shí)更新的動(dòng)態(tài)地圖信息。通過(guò)部署AWS車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案，CARASSO能夠快速適應(yīng)不斷變化的負(fù)載需求，在24小時(shí)內(nèi)可實(shí)現(xiàn)服務(wù)規(guī)模兩個(gè)數(shù)量級(jí)的上下變化。

• Avis Budget采用AWS車(chē)聯(lián)網(wǎng)方案優(yōu)化服務(wù)及運(yùn)營(yíng)

Avis Budget集團(tuán)是美國(guó)一家經(jīng)營(yíng)汽車(chē)租賃的大型跨國(guó)企業(yè)，在世界超過(guò)160個(gè)國(guó)家及地區(qū)擁有約2900個(gè)營(yíng)業(yè)點(diǎn)。旗下有安飛士租車(chē)、巴杰特租車(chē)、巴杰特卡車(chē)租賃等知名汽車(chē)租賃公司。目前，Avis Budget集團(tuán)在全球擁有10萬(wàn)輛互聯(lián)汽車(chē)。為了提高公司的整體運(yùn)營(yíng)效率，Avis Budget集團(tuán)采用AWS的車(chē)聯(lián)網(wǎng)方案，旨在打造其數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，利用AWS的人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)以及高度安全、可擴(kuò)容的云端服務(wù)，來(lái)簡(jiǎn)化操作流程并降低成本，包括實(shí)時(shí)存貨盤(pán)點(diǎn)(inventory counts)、續(xù)航里程數(shù)管理等。車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)還能實(shí)現(xiàn)更為成熟的閑置車(chē)輛追蹤、待租賃車(chē)輛的自動(dòng)流程處理。借助AWS 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案，Budget集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了各類(lèi)創(chuàng)新型車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及移動(dòng)出行服務(wù)。

AWS在云服務(wù)基礎(chǔ)上，借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，構(gòu)建車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)汽車(chē)制造商和供應(yīng)商的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和突破。寶馬集團(tuán)和Avis Budget集團(tuán)，借助AWS車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案，通過(guò)車(chē)輛數(shù)據(jù)的采集、交互和處理，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛智能互聯(lián)，打造全新的車(chē)輛出行服務(wù)。

* 數(shù)據(jù)來(lái)源，麥肯錫，https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/setting-the-framework-for-car-connectivity-and-user-experience