Java 垃圾回收調優不同于任何其它性能優化活動。

首先你要確保自己足夠了解整個應用的情況以及調優預期的結果，而不是單單滿足于應用的某一部分調優。一般情況下，遵循以下過程比較容易：

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1. 明確自己的性能目標。

2. 測試。

3. 測量調優結果。

4. 與目標進行比較。

5. 改變方法并再次測試。

性能調優目標要是可確定且可測量的，這非常重要。這些目標包括延遲、吞吐量和容量，想要了解更多，我推薦看看垃圾回收手冊（Garbage Collection Handbook）中相應的章節。讓我們看看在實踐中如何設定并達到這樣的調優目標。為了這個目的，讓我們來看一個示例代碼：

//imports skipped for brevity 
public class Producer implements Runnable { 
 
  private static ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(2); 
 
  private Deque<byte[]> deque; 
  private int objectSize; 
  private int queueSize; 
 
  public Producer(int objectSize, int ttl) { 
    this.deque = new ArrayDeque<byte[]>(); 
    this.objectSize = objectSize; 
    this.queueSize = ttl * 1000; 
  } 
 
  @Override 
  public void run() { 
    for (int i = 0; i < 100; i++) { 
      deque.add(new byte[objectSize]); 
      if (deque.size() > queueSize) { 
        deque.poll(); 
      } 
    } 
  } 
 
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException { 
    executorService.scheduleAtFixedRate(new Producer(200 * 1024 * 1024 / 1000, 5), 0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS); 
    executorService.scheduleAtFixedRate(new Producer(50 * 1024 * 1024 / 1000, 120), 0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS); 
    TimeUnit.MINUTES.sleep(10); 
    executorService.shutdownNow(); 
  } 
} 

代碼中提交了兩個作業（job），且每 100ms 運行一次。每個作業模擬特定對象的生命周期：先創建對象，讓它們“存活”一段時間，然后忘記它們，讓 GC 回收內存。 運行這個示例時，開啟 GC 日志并使用以下參數：

-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps

我們立即在日志文件中看到 GC 的影響和下面這些相似：

2015-06-04T13:34:16.119-0200: 1.723: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 114016K->73191K(234496K)] 421540K->421269K(745984K), 0.0858176 secs] [Times: user=0.04 sys=0.06, real=0.09 secs] 
2015-06-04T13:34:16.738-0200: 2.342: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 234462K->93677K(254976K)] 582540K->593275K(766464K), 0.2357086 secs] [Times: user=0.11 sys=0.14, real=0.24 secs] 
2015-06-04T13:34:16.974-0200: 2.578: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 93677K->70109K(254976K)] [ParOldGen: 499597K->511230K(761856K)] 593275K->581339K(1016832K), [Metaspace: 2936K->2936K(1056768K)], 0.0713174 secs] [Times: user=0.21 sys=0.02, real=0.07 secs] 

基于日志中的信息，我們可以開始改善性能。并請牢記三個不同的目標：

1. 確保 GC pause（垃圾回收暫停）的最壞情況不要超過預期的臨界值。

2. 確保應用程序線程停滯時間不超過預先確定的閥值。

3. 降低基礎架構成本，同時確保我們仍可以實現合理的延遲和吞吐量目標。

為此，以三個不同的配置各運行了10分鐘，在下表中總結了三個差距較大的結果：

實驗中，設置不同的 GC 算法和不同的堆大小，運行相同的代碼，然后測量垃圾回收暫停的持續時間和吞吐量。實驗細節和結果的解釋都在我們的垃圾回收手冊中?？纯词謨灾械囊恍├?，修改一些簡單的配置造成延遲、吞吐量等各方面的性能完全不同。

注意：為了保持示例盡可能簡單，只有數量有限的輸入參數被改變，例如沒有對不同數量的核心（CPU core）或不同堆布局進行測試。