近日，華為在第二屆中國國際大數據大會(CBDS)上闡述了自己的大數據觀點：“大數據的核心是對數據的掌控和應用能力”。

大數據能力的核心是對數據的掌控和應用

自網絡時代以來，金融、電信、政府公共事務、能源、醫療等多個行業的數據呈指數級增長，但數據重用的機率卻很小。隨著中國全面邁入4G時代，大數據、云計算等前沿技術蓬勃發展和演進，給海量而又類型繁多的數據利用打下了堅實的技術基礎。在這股浪潮中，華為緊握時代脈搏，提出了自己對大數據的理解。

第一：大數據是指通過對海量數據的智能存儲、智能挖掘和智能分析，面向具體的行業應用，把巨量離散的、碎片化的數據加工形成具有商業價值的數據處理技術，以幫助企業/機構更準確地做出趨勢判斷、進行精準營銷和實現精細化運營等。

第二：大數據的數據量應足夠大，一般是P級，數據的時間跨度應足夠長，以真正實現從微觀數據到宏觀規律的躍遷。

第三：大數據能夠對海量數據進行及時有效的分析，也就是說要具備快速的分析處理能力，真正能帶來用戶體驗的極大提升，這也是和傳統數據挖掘技術有著本質不同的地方。

FusionInsight: 企業級大數據處理、分析挖掘平臺

作為ICT行業的佼佼者華為也適時地推出了自己的大數據平臺產品FusionInsight,該平臺提供大數據處理環境，基于社區開源軟件增強，按照場景選擇業界最佳實踐，提供支撐端到端數據洞察，構建數據到信息到知識到智慧的數據供應鏈，其中包括相對獨立的數據集成服務，數據挖掘服務和數據服務框架，也提供包括系統管理、數據安全管理和數據治理的分布式管理架構，具備數據全生命周期的管理能力。同時，FusionInsight基于業界頂尖數據科學家自主創新的算法庫，確保大數據應用的高可靠性和高安全性，讓客戶省力又省心。

華為云計算營銷總監劉贛川發表演講

合作共贏：大數據最佳合作伙伴

大數據是華為公司的戰略重點，匯集了許多世界級的數據挖掘和人工智能專家，擁有強大的本地化內核級的開發團隊和咨詢、定制化的服務能力。具備完善的解決方案配套能力和出色的創新能力。例如針對金融客戶實際應用場景及Hadoop固有的缺陷，華為大數據團隊提出了創新的CTbase方案和Miner數據洞察平臺，獨有的表聚簇和多級索引支持HBase多表關聯查詢的能力，大大提高小微貸推薦客戶轉化率。

迄今為止，作為第一家支持1000公里以上異地容災和金融等保的大數據平臺，華為FusionInsight已成為金融和運營商建設大數據平臺的首選，與招商銀行、興業銀行、平安銀行、中國移動、中國聯通等企業建立了良好的合作關系，也在此過程中積累了豐富的大數據應用經驗。