曾經有一個神奇的說法：曾轟動一時的“911”事件籠罩美國，大數據公司Palantir Technologies曾使用數據系統幫助政府找到了奧薩馬·本·拉登。雖然這一消息***被證明只是聳人聽聞的謠傳，但上個月Palantir又一次成功融資4.5億不得不讓人注意到：它現在的確是一座“蒙著神秘面紗”的超級金礦。

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為什么說它神秘?

首先，Palantir的業務最早大多與政府相關，內容必然涉及國家機密性事件，這使Palantir未被現在無處不在的媒體深層地“解剖”;其次，聯合創始人兼CEO Alex Karp是一位很獨特而不張揚的非技術背景創始人。這是一個車都不會開的熱愛給員工開書單的哲學博士，生活簡單低調。

那么這座金礦有多值錢?

2005年，Alex Karp為創業公司Palantir融資，然而結果并不樂觀——很多投資者都拒絕投資，認為這一項目并不能受歡迎。而到去年，Palantir共完成5億美元融資，11月時估值竟達150億美元。

截至目前，Palantir所得外部融資已逾15億美元。此輪融資后，Palantir的估值達到200億美元，成為繼Uber、小米、Airbnb之后，全球估值第四高的創業公司。而Alex Karp也因此成為又一名億萬富翁，其擁有公司8%股份，目前價值為16億美元。

一家大數據公司的生根發芽

提到Palantir，很多人會想到《指環王》中的視眼石，它是白衣巫師薩魯曼手下的水晶球，可以幫助人與石頭建立聯系，穿越距離與時光，洞悉一切。Palantir公司的名字就基于這一概念，收集大量數據，幫助用戶與數據建立聯系，得到結果。

Palantir的創始團隊起初受到了PayPal的啟發，雖然PayPal很方便地促進了轉賬方式的進步，但犯罪分子也有縫可鉆，能利用它來洗錢欺詐。隨著犯罪分子的犯罪手段越來越高，PayPal開發了一種新工具，將用戶的交易記錄和現在的資金流轉情況做相應的匹配分析，排查并找出可疑的賬戶，達到了很好的效果，避免了重大的財務損失。2004年，Palantir應運而生，一開始，將美國情報機構作為它的主要客戶對象，如CIA、FBI、DIA、警局等，當時，政府業務是其主要業務來源，達70%以上。

除了政府部門類客戶，Palantir另一個主要客戶對象是銀行、基金類金融機構。另外，Palantir能做很多過去做不了的事，比如定位網絡欺詐，比如曝光恐怖分子的網絡，比如管理資金和幫助企業尋找盈利模式。對于普通人來說，Palantir的科技是復雜的，但說白了就是大數據的應用。它囊括海量數據，并將其整合分析，***得出結果。

Palantir某項目截圖

如今Palantir已經引起了興奮的投資者的興趣，曾經對它完全不看好的投資者紛紛想來投資，不過Palantir似乎除了走“高富帥”富翁路線外，還走“高冷”路線。首先它沒有公關，沒有營銷，不重視服務，產品至上，口碑至上。并且Karp表示，“IPO會腐蝕我們的公司文化”。

從政府到企業，大數據并不神秘

Palantir的成功并非偶然。當年大數據還無人知曉，技術也不夠成熟。但Palantir已經看到大數據的未來必將有著***可能。Gongsichenglde前四年內，美國情報機構一直是Palantir的唯一客戶，仿佛這家公司的存在只是為其獨家工作。不過，事實證明，這成為Palantir進入整個市場的基石。到2013年其訂單中來自非政府客戶的已達到半數以上。

2010年，摩根大通打破只有政府客戶的僵局，使用Palantir技術查找盜號者，這不僅比過去更高效，并且價格也比雇傭售前咨詢顧問要低很多。

同年，Palantir幫助多倫多大學Munk 全球事務學院的科研人員們發現了一個名為 “影子網絡(Shadow Network)” 的網絡間諜組織，該組織當時正在從印度國防部竊取機密資料。

可以說，有危險的地方，就有大數據。有安全的地方，就更少不了大數據。在中國，大數據產業也在悄悄地但速度驚人地成長。2011年，國云數據在蘇州成立，幾年來，國云在大數據行業不斷開拓革新，***了中國的大數據變革。其可視化大數據分析產品大數據魔鏡有著廣闊而多元的市場。目前，國云數據已和中石油、京東、1號店、中國移動、中國聯通等達成戰略合作伙伴關系，成功服務了包括中國農行、友邦保險、蘇州市政府、蘇寧易購、好享購等客戶的大數據項目，形成了巨大的經濟和社會效益。

Palantir與國云印證了一個事實：大數據已經在社會起到重大的作用，并且必將被應用得越來越廣泛。

Palantir創始人Peter Thiel在與周鴻祎的對話中說，有些事是人能做但計算機做不到的，如在一堆東西里挑出某一件。在數據方面，如果每一條數據都要人來進行處理，人是忙不過來的。但數據處理分析又需要人的辨識能力，所以怎么樣把人和機器的***的優勢給發揮出來，然后把他們結合好，這是Palantir最核心的技術。的確，大數據已經被全球各國重視，技術的更新使大數據應用不再是難題，但如何發揮其***優勢，將類似Palantir之類的“金礦“挖掘出來，與人本身結合進行大數據產業的革新，是現在值得我們思考的問題