一輪技術面：

　　coding題目

　　（1）把IP地址轉換成INT型存儲（考察的位運算）

　　（2）給一個概率發生器p的概率是0，1-p的概率是1：如何構造一個0.5的概率發生器（簡單概率問題）

　　機器學習題目：

　　（1）SVM推導過程

　　（2）Gradient Descent如何做并行化

　　（3）多線程問題

　　狼廠實習經歷回顧，簡單提問。

　　一輪完畢。（耗時大概50分鐘）

二輪技術面：

　　簡單看簡歷上的排名和成績。

　　coding題目

　　（1）如何求n!的***一個非零位的數字（假設n是很大的數字，n!無法計算）

　　（2）寫一個簡單的map reduce job完成score統計和排序（我用python腳本寫的）

　　（3）給定一個數軸，數軸上有間距不等的若干個點；再給定一個長度固定的標尺；問這個長度固定的標尺最多能囊括數軸上幾個點（要求O(n)時間復雜度，O(1)空間復雜度）

　　機器學習題目

　　（1）Logistic Regression推導（很多細節）

　　（2）L1 L2正則化都是什么，怎么調參（感覺面試官非常關注細節，而且也懂細節）

　　（3）如何做LR模型學習的并行化

　　實驗室做過的項目，以及實習做過的項目的面試

　　二輪完畢。（耗時大概50分鐘）

三輪經理面：

　　經理貌似比較關心學校的排名和成績（可能可以體現一個人的學習水平）

　　談談對本部門產品的理解和看法，有什么改進的。

　　什么時候能來實習，學校還有什么事情。

　　有什么需要問的（我主要關心部門發展的點以及近期發力的方向）

　　三輪面試完畢。（耗時20分鐘）

整個面試過程，算上中間的休息，大概2個半鐘頭。

給我的感覺是狼廠的面試官非常專業敬業，但不會特別難為人。

（1）技術面的時候問我是否搞過ACM，我誠實相告沒有搞過，面試官出的coding題目就側重一些基礎了，沒有太難為人的。

（2）面試官對于一些細節比較在意，感覺是真心想考察一個人對知識掌握的是否透徹，并不是走馬觀花。

（3）補充一點，感覺面試的時候，所使用的語言并不是最關鍵的（當然，如果能match應聘部門的常用開發語言是***的了）；除了能完成基本的算法coding，面試官還關心的是寫代碼的基本功（比如變量的命名、一些corner cases的處理是否全面）。