《中國大數據技術精銳企業圖譜》發布 50家企業首批入駐
9月14日,為積極配合國家大數據發展行動,第一財經研究院攜手北京明略軟件系統有限公司共同打造的《中國大數據應用前沿調研報告暨大數據技術精銳企業圖譜》正式發布,并由第一財經研究院主任許元榮揭曉首批50家入駐《中國大數據技術精銳企業圖譜》(以下簡稱:圖譜)的名單。此外,大數據企業代表,大數據學術專家以及行業專家共同發布《2015中國大數據應用前沿調研報告》(以下簡稱:報告),就如何配合國家大數據發展行動,共同推動形成公共信息資源共享共用和大數據產業健康發展的良好格局闡述各自觀點,并一同解讀了中國大數據產業的布局策略。
《中國大數據應用前沿調研報告暨大數據技術精銳企業圖譜》發布會主視覺
第一財經研究院主任 許元榮
洞察中國大數據實情
順應全世界大數據發展趨勢,以及國家大數據戰略,并充分發揮我國大數據的規模優勢和應用優勢,我們應該推動大數據領域由消費向生產的拓展,加速提升產業發展水平,增強各行業的創新能力,構筑經濟社會發展新優勢和新動能。
適應當下,大數據已從技術探索落地為產業實踐,而產業經濟正是國家經濟發展的重要單位。從產業經濟發展角度看,與產業融合是大數據的價值所在。為了解大數據與產業融合發展的情況,第一財經研究院聯手明略數據,在金融、制造、零售、媒體、營銷這五大行業展開調研,通過對行業內前沿企業部門的調研,剖析大數據“接地氣”的實際情況。
由第一財經研究院和北京明略軟件系統有限公司共同發布的《報告》中,涵蓋了金融大數據、制造大數據、媒體大數據、零售大數據、營銷大數據五大領域,向我們展示了大數據轉化為“大價值”的企業現狀及問題所在,并解釋了中國大數據發展戰略部署中至關重要的設計方案及解決辦法。
與此同時,《報告》通過對金融行業、媒體行業、零售業,營銷行業以及制造業的深度調查,依據國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見、國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知,和國務院辦公廳關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見,縱、深兩度表明了從開放共享、融合創新等大數據應用的制度機制,為企業在大數據領域指出了前進的道路。
《圖譜》發布 精銳50家大數據企業集體亮劍
大數據產業與其他產業的融合是由點及面的邏輯點,即企業對大數據應用、平臺、解決方案等對企業業務流程支持的需求對接面,通過數據采集、數據商品化、數據整合應用提供商將產業內、不同產業間、企業內、不同企業間的安全的數據流通與共享變為可能,讓大數據與產業融合成為四通八達、全面連接發展的面。
鑒于此,《圖譜》的設計理念就是從數據和技術出發,展現中國大數據產業,同時重新審核了每家企業的分類屬性,更加客觀的展現首批入選企業的大數據業務發展現狀。其中數據類包括數據整合應用、數據商品化、數據采集提供;技術類包括解決方案供應商、應用程序供應商、基礎架構供應商。
圓桌論壇 主持人:第一財經研究院主任許元榮,參與嘉賓:秒針系統首席數據科學家譚北平(左一);明略數據董事長吳明輝(左二);工信部專家陳新河(左三);阿里研究院高級專家潘永花(左四);中國人民大學專家馮啟娜(左五);北京智投道合投資管理有限公司CEO兼聯合創始人于磊(左五)
由點到面的過程需要企業內部由思想到技術的全面革新,每一個環節與節點都需要與大數據技術企業的合作配合,《圖譜》的發布為企業提供了清晰可查的視角,讓實現大數據變革有了更為清晰的路徑思路,積極促成產業間的融合發展。
大數據圖譜集合了技術、產業專家的智慧,從產業層面梳理大數據產業生態環境,不僅將大數據技術公司進行分類,更將這些技術公司與客戶即需求者的關系進行了初步的梳理。希望企業可以利用圖譜尋找實現自身技術升級的接口或索引,更希望產業聯盟可以利用圖譜發現大數據幫助實現產業升級的邏輯,讓產業融合產出價值。
大數據治國是國策,產業圖譜是這其中的一部分,希望我們可以行動起來,利用好圖譜,發揮圖譜的價值,從企業轉型,產業變革開始實踐國策。
與此同時,北京明略軟件系統有限公司還提出了“明略數據共享的生態系統”:即通過聯合戰略合作伙伴,整合數據資源,幫助企業接入外部數據,整合自有及外部數據,基于技術手段及安全、規范化管理提供多維數據服務。幫助數據擁有者、使用者、打破數據鏈接壁壘,合理安全創新的享用數據價值。
通過本次《圖譜》的正式發布,企業應該堅持改革創新和市場需求導向,突出企業的主體作用,大力拓展大數據與經濟社會各領域融合的廣度和深度。同時堅持創新驅動發展,加快大數據部署,深化大數據應用。選擇《圖譜》,審視大數據,是穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
《2015中國大數據應用前沿調研報告》下載地址:
http://www.mininglamp.com/2015ChinaBigData/2015ChinaBigDataReport.pdf
《中國大數據技術精銳企業圖譜》下載地址:
http://www.mininglamp.com/2015ChinaBigData/2015ChinaBigDataLandscape.jpg