做大數據領域的“福爾摩斯”，挖掘數據關系的真正價值
Warning：DT時代，由于大數據的影響力在不斷增強，如何處理龐大且復雜多變的數據，如何挖掘數據關系背后的價值是企業所面臨的迫切問題
眾所周知，DT時代數據呈爆炸性增長，動輒達到數百TB甚至數十至數百PB規模的行業/企業大數據已遠遠超過了現有傳統的計算機技術和信息系統的處理能力。因此，尋求有效的大數據處理技術、方法和手段已經成為現實世界的迫切需求。
對于企業來說，如何在大數據中淘金挖掘價值是***的難題。面對數據量以及數據類型的復雜多變，挖掘工作越來越復雜，也越來越難以控制。對于新型大數據來說，哪個方向是重點，哪個分析是關鍵？為什么新型數據這么難以控制？針對企業來講，究其根本的原因，是我們還沒有找到數據與數據之間最重要，也是挖掘工作中最關鍵的因素——“關系”。
數據挖掘新Icon：數據關系
DT時代下，大數據得到重視的原因之一是因為它包含了新的信息，但是，多數人都認為造成大數據挑戰的主要原因是大數據的體量巨大，數據體量其實并不是讓大數據與眾不同的原因。關于大數據背后的價值體現，***有挑戰性和挖掘性的是不同數據類型和不同格式數據關系，找到它們之間的聯系，并挖掘出價值才是DT時代最應該做的。
大數據中的“大”得到的關注度最多，但往往大數據的“關系”才是真正具有挑戰性的。新的數據源多種多樣，新的格式也富于變化，同時，信息類型也是新的。弄清楚如何從數據中提取出我們所需要的數據關系，往往比要弄清楚改如何擴展分析流程投入的精力更多。
在大數據市場上，數據類型可算是多不勝數，但大致可以歸結于顯性數據和隱性數據，顧名思義，只關心顯性數據的做法已經落后，對于隱性數據的合理化使用才是現如今大數據時代的根基，尤其是在云計算發到的今天，對于網絡及社交收集和傳遞的活動接近“隱性”，尤其是在國家安全、情報分析等實際工作中，關聯出顯性與隱性數據的關系，讓更多的數據被組織、被關聯，才算得上是數據的深挖。對于大數據來說，尋找“關系”是我們有效且有力的數據挖掘手段。
明略數據Icon：SCOPA
數據被關聯后，所呈現出來的內容和價值會有所不同。關系在數據分析中的份量不可小覷。對于智者來說，把數據“關系化”是有效利用大數據的實現方法。那么，對于普通人來講，如何實現對大數據深挖，如何找到這些關系呢？明略數據將數據關系做了很深入的研究與探索，就像是將這些智者的思維邏輯進行了展示一樣，用SCOPA的技術力量，呈現出大數據時代下數據關系的邏輯與操控。與此同時，大數據也得以拓展我們的認知與發展，在企業不斷收集紛繁復雜的數據的時候，SCOPA幫助客戶將數據合理關聯關系，真正挖掘客戶企業中的沉淀數據資產使之凸顯價值甚至發揮更大截止。
明略數據產品SCOPA的智慧及SCOPA產品Logo
明略數據SCOPA任鑫琦表示：SCOPA可以在數十億實體和數百億的關系網中，實時進行關系挖掘、路徑推演、全文檢索、時空分析等手段，并通過強大靈活的交互方式，達到完全可控、可操作的數據分析新模式。
數據挖掘的新Icon是數據關系，為了展現出數據關系的內容與邏輯，明略數據SCOPA在企業海量且多樣的數據中，智能分析和挖掘數據間的關聯，并可以將全量數據歸一為業務人員能夠理解的本體關系模型，從繁至間，讓復雜的關系呈現出簡單化展示。做好數據關系，還原數據本質，才是激發數據***價值的惟一途徑。
找到關鍵點 你就正在向成功邁步
如果你所在的企業正在利用大數據，那么你需要掌握和了解哪些關乎大數據的重要技術手段和流行趨勢。過去的許多年，企業積累的數據越來越多，尤其是到了最近幾年，數據累積的節奏開始加速。以至于在今天的數據格式往往呈現出新穎化的趨勢，與之對應的數據的分析模式也呈現出多樣化的提升與進階。
當下的大數據局勢，“新穎、多樣”已經不足以完全體現，各種角度與維度的擴充，讓數據源不斷豐富與擴充，卻速度驚人，面對這樣的趨勢與挖掘工作，我們既要面臨數據庫的不斷更新與擴大，更多的是要處理數據源，以及不同的數據格式所引發出的數據分析瓶頸與處理手段上的問題。
當我們開始思考這些問題的同時，大數據已經在改變著企業實體的業務模型與業務實質，作為每一個互聯網企業，很有必要也很有需求的找尋出新型數據的處理模式與方法。考量企業利潤的同時，請先思考一下：對“新”的數據源于挖掘方法，我們有沒有與時俱進呢？
為了在DT時代獲取價值，也為了企業在DT時代的業務轉型與創新，我們應該有針對性的去收集這些新型數據，同時找到數據中的關鍵點，關鍵點可謂是數據時代大門的鑰匙，也是企業邁向成功的因素之一。
是時候修煉數據“內功”了
數字轉型的加速以及各種數據源和技術的不斷出現，會讓我們手足無措，在統一數據分析的環境中，如何去融合各種可用的分析技術，如何博采各種新技術之長，是DT時代難以處理的瓶頸與問題，所以說，選擇“對”的大數據分析技術，是在自身領域中擁有持續競爭力的“內功”。身處DT時代，數據關系是核心也是價值的根源，在DT時代不斷發展進取的我們，是時候該有針對性的研究“關系”，把自身的的內功做足，才能一掘數據背后的大價值。
