細思極恐：采用人工智能算法后的谷歌搜索
在今天之前，PageRank算法是谷歌準確而快速呈現你心中所想的秘笈。在今天之后，可能就是對谷歌越來越重要的以人工智能為核心的搜索技術RankBrain。
眾所周知，PageRank算法是由谷歌創始人Larry Page和Sergey Brin于1998年在斯坦福大學發明的，也是谷歌發家致富、獨步天下的重要技術。它計算每一個網頁的PageRank值，然后根據這個值的大小對網頁的重要性進行排序。該算法的核心思想有2點：
1.如果一個網頁被很多其他網頁鏈接到的話說明這個網頁比較重要，也就是PageRank值會相對較高;
2.如果一個PageRank值很高的網頁鏈接到一個其他的網頁，那么被鏈接到的網頁的PageRank值會相應地因此而提高。
根據彭博社的報道，在過去的幾個月里，對于那些谷歌搜索以前沒有處理的請求，新算法RankBrain基本上每天會完成15%。根據谷歌高級研究科學家Greg Corrado的說法，這套新算法起到很大的幫助作用，逐漸成為谷歌搜索結果眾多算法中第三大重要算法。
具體來說，新算法可以“理解”相似的詞語和短語，因為它會對這些相似的詞語進行編碼，以便搜索引擎“看懂”，比如，新算法能明白“女孩”與“女生”是相似的，因為這兩個詞背后的編碼是相似的。所以，現在你鍵入“What's the title of the consumer at the highest level of a food chain?(誰是食物鏈的***級消費者?)”這段話，搜索引擎是能理解的。
當你看到這里，或許會覺得這件事情非常神奇，現在谷歌開始慢慢“理解”你的搜索了，雖然細思極恐。實際上，巨頭們已經開始在實踐人工智能這件事情了。彭博社指出，Facebook正在使用人工智能技術進行新聞文章的排序;微軟正在利用它來使必應變得更好，盡管它總是守口如瓶不肯透露消息。
原文鏈接：http://www.leiphone.com/news/201510/qi6TZc824rOGQ7Tu.html
