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不懂數據挖掘,內容營銷等于零!

大數據
隨著內容營銷市場份額的持續擴大,我們聽到了很多關于內容營銷的話題,說內容營銷與傳統廣告多么不同。隨著這些年廣告的發展,企業和品牌依舊面臨著“如何接觸到目標客戶”的困擾。

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隨著內容營銷市場份額的持續擴大,我們聽到了很多關于內容營銷的話題,說內容營銷與傳統廣告多么不同。隨著這些年廣告的發展,企業和品牌依舊面臨著“如何接觸到目標客戶”的困擾。消費者知道他們每天都被各種傳統廣告包圍著,這些廣告有些會被客戶關注,有些則被忽視。在廣告的發展歷史中,沒有消費者打開他們的數字設備是為了尋找廣告,通過廣告來接觸一個品牌的。他們所尋找的,永遠是精彩的內容。這就是內容營銷的核心;企業和品牌可以在目標消費者已經習慣接觸的內容中與消費者溝通。

 

這里有一個案例可以說明內容營銷與傳統廣告的不同,盡管,通常來說,在廣告及時性上來說,內容營銷的廣告要遠遠落后于傳統展示廣告。通過內容營銷平臺的幫助,創造營銷內容已經不再是挑戰。事實上,在內容營銷工具的幫助下我們已經可以簡單快捷的創造內容營銷的軟文,我們不再為了探尋適合消費者的營銷內容而被壓得喘不過氣來。現在,我們可以很方便的區分出內容營銷和傳統廣告。在傳統廣告的時代,在盡可能多的頁面展示盡可能多的Banner廣告似乎就是很好的方法了。(提醒:這其實不是一個好主意)

 

通過更多展示來促進效果的傳統廣告也開始意識到,要取得更好的廣告效果,并不是更多的展示廣告,而是更多能接觸到目標客戶的廣告。在當今數字生活環境中,內容營銷者拓寬他們的思維比創造內容更重要。他們需要用獨特的策略來營造易于受眾接受的氛圍,以及收集所有受眾的反應到分析漏斗中。

 

總之,品牌需要采取更多的數據挖掘的方法來開展內容營銷。內容營銷也許看上去和數字廣告很不同,但是他的后臺卻需要像當今的智能廣告投放(programmatic ad,也稱程序化購買,一種新興廣告技術,由電腦根據大數據來智能的為客戶選擇網絡廣告投放)一樣,才能使品牌在數字時代取得成功。這意味著需要獲取智能廣告技術所需要的海量消費者數據,從而來理解和預測消費者行為,再利用智能廣告技術,就可以用更相關的、有意義的方式來瞄準目標客戶。

 

數據挖掘方法的使用,是更好的接觸消費者,帶動整個內容營銷行業到達下一個時代的關鍵。我們有內容,而且數據就在我們的指尖。那么,對于內容營銷者來說下一步就是像顯示廣告那樣利用數據。智能廣告投放平臺快速的篩選數據,深入洞察消費者行為,從而實時鎖定目標客戶。如果內容營銷者能夠充分利用智能廣告投放平臺,那么其精準營銷的能力和實時傳遞內容的能力都將得到很大提升。這樣就能確保目標客戶,在正確的時間,正確的地點看到和他們最相關、最有趣和***沖擊力的營銷內容。數字廣告界熟知這種方式,也從中獲取了大量回報。現在,想想智能廣告投放技術所能達到的效率,你就會感到興奮。

 

智能廣告投放技術,應用好時,能夠提供有效的解決方案,幫助營銷者在顧客購買過程中的每一步提供給消費者相關和有用的信息。這種技術在內容營銷中是非常有價值的。這同時需要智能廣告投放平臺自身也更完善,從而更好的利用數據在任何給定的時間鎖定客戶的位置。內容營銷者通常從客戶是否***次瀏覽軟文,是否表現出對品牌的興趣,是否最近購買過商品來發現用戶需求。現在,打破內容營銷者這種靜態的思維方式至關重要,不是從內容營銷者的既有角度出發,而是從顧客的角度出發,通過顧客的全方位數據分析,去發現顧客需求和顧客感興趣的內容。

 

內容營銷從數字廣告中學習如何利用智能廣告投放技術是一件事,內容營銷的內容到底如何呈現則是另外一件事。智能廣告投放技術能夠有效幫助數字廣告發現展示地點是因為網絡上存在大量可利用的廣告位置。對于定制的營銷內容,每一條我們都想盡辦法使其與消費者相關,對消費者有用,如何能讓內容更有影響力,然后我們還要思考用何種技術方案才能讓智能廣告投放技術將營銷內容有效投遞。

 

為了內容營銷的成功與繁榮,我們需要翻越內容營銷的高山,以及使用數據挖掘技術更好的傳遞內容到那些希望看到該內容的用戶,而且還要在正確的時間傳遞給他們。為了使之發生,我們必須利用智能廣告投放技術。

責任編輯:李英杰 來源: 愛數據
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