繼 SaaS 后的下一代主要技術(shù)猜想
上周一個朋友問我軟件的未來趨勢將何去何從。某種層度上說，以下這些趨勢應(yīng)該是有目共睹的了：很多現(xiàn)在還需要用到筆墨紙硯之類的工作將來必然會被數(shù)字化所取代;需要通過Excel等電子表格實現(xiàn)的任務(wù)也將會得到進一步的優(yōu)化;同時傳統(tǒng)軟件的很多限制也必然會被克服掉。但這并不代表這種軟件創(chuàng)新發(fā)展的方式將會在往后數(shù)十年內(nèi)持續(xù)如此。那么，如在21世紀(jì)初的云那樣能夠重置整個軟件生態(tài)的下一代根本性變革又是什么呢?
此前有一個企業(yè)家朋友跟我說過，很多使用電腦辦公的用戶認(rèn)為電腦提供的最強大的工具就是微軟的Word辦公軟件。但是，其實計算機對于用戶所輸入到Word里面的內(nèi)容其實根本一竅不通。
其實我們細(xì)想下，計算機最根本的使命無非就是接受人的輸入/指令，并經(jīng)過運算后給人們提供相應(yīng)的結(jié)果。無論你是社交軟件，辦公軟件，游戲應(yīng)用等，無不在此范疇之內(nèi)。而我們的計算機自誕生伊始，雖然已經(jīng)可以理解很多不同的機器/編程語言。但是它們卻從來就沒有能夠真正的理解人類的語言。
所以由此推理，我們就很有理由相信語義理解就是那個我們在尋找的東西。事實上早前的Wolfram Alpha這類產(chǎn)品就已經(jīng)嘗試往這個方向進行探索了。比如你輸入”Giants wins away games versus the Cowboys(暫時只支持英文，中文意思就是：巨人客場做客牛仔獲勝的比賽) “， Wolfram Alpha會立刻明白你指的巨人是紐約巨人橄欖球隊，而不是舊金山的巨人棒球隊。它會明白你整句話的意思就是巨人橄欖球隊作客達拉斯牛仔橄欖球隊的比賽情況。此外，你還可以問Wolfram Alpha很多奇怪的問題，比如問它月球的質(zhì)量乘以藍鯨的身高的結(jié)果是多少等等。
事實上在這背后是隱藏著大量的技術(shù)的。在這種情況下，計算機理解了你所提問題的上下文和語境，然后進行相關(guān)的運算并提供相應(yīng)的結(jié)果。這就是語義理解。
此外我們還可以想象到很多其他的例子。比如說一個移動應(yīng)用可以根據(jù)你的通話內(nèi)容而自動幫你更新你在Salesforce的記錄;或者是一個客戶關(guān)系管理系統(tǒng)通過讀取的你郵件而分析出你的客戶的結(jié)婚周年紀(jì)念日，并提醒你去發(fā)送賀卡;又或者說是一個日歷應(yīng)用根據(jù)你事物的優(yōu)先級調(diào)整以及當(dāng)前所處地點幫你重新作出會議安排。
這些產(chǎn)品其實離我們并不遠，事實上，我們多多少少已經(jīng)在某些產(chǎn)品中有過相關(guān)的一些體驗。比如語音結(jié)合語義分析的Siri及Google Now等產(chǎn)品。但我們要知道，這些都只是個開始而已。
