“包裹會(huì)不會(huì)延誤？”這是雙十一后網(wǎng)購(gòu)用戶最關(guān)心的事情。

除了詢問(wèn)快遞員外，一家叫做象輯科技的公司也會(huì)給出確定的答案——雖然這家公司的業(yè)務(wù)并不是運(yùn)輸，但這并不妨礙CEO邱珩與他的團(tuán)隊(duì)一起，利用定制化氣象數(shù)據(jù)為物流行業(yè)保駕護(hù)航。

事實(shí)上，每一次看似簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)背后，都是幾十名技術(shù)人員、成百上千臺(tái)云主機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)萬(wàn)氣象數(shù)據(jù)積累、無(wú)數(shù)次模擬運(yùn)算的成果，產(chǎn)業(yè)價(jià)值在發(fā)達(dá)國(guó)家高達(dá)千億美元級(jí)。

作為中國(guó)領(lǐng)先的商業(yè)氣象服務(wù)公司，象輯科技正在利用自身技術(shù)和數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì)，改變國(guó)內(nèi)氣象服務(wù)的行業(yè)格局。

定制化氣象服務(wù) 千億美元級(jí)別的潛力市場(chǎng)

事實(shí)上，利用天氣預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)物流是否及時(shí)只是象輯科技?xì)庀蠓?wù)的一個(gè)方面。在為企業(yè)提供的定制化氣象服務(wù)中，象輯科技會(huì)通過(guò)天氣數(shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)合，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、人工智能預(yù)報(bào)、按需定制，跨界挖掘，幫助企業(yè)減少氣象災(zāi)害帶來(lái)的損失或?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)能優(yōu)化、提高收入。這種有別于級(jí)別天氣預(yù)報(bào)的定制化氣象服務(wù)是企業(yè)急需的，也是象輯所追求的方向。

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圖1：氣象行業(yè)正在從自上而下的1.0轉(zhuǎn)變?yōu)榘葱瓒ㄖ频?.0時(shí)代，蘊(yùn)含巨大的市場(chǎng)潛力

在國(guó)外，DHL已開(kāi)始根據(jù)定制化的氣象大數(shù)據(jù)為其3000多個(gè)航班、上萬(wàn)輛運(yùn)輸車輛進(jìn)行線路與物流規(guī)劃，保證運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的最大效率，DHL美國(guó)副總裁表示“天氣是一個(gè)價(jià)值連城的問(wèn)題。”

在德國(guó)，氣溫超過(guò)22攝氏度，啤酒便開(kāi)始勁銷，氣溫再每上升1攝氏度，大瓶裝的啤酒每天會(huì)多銷230萬(wàn)瓶，德國(guó)氣象公司由此開(kāi)發(fā)了相關(guān)的“啤酒指數(shù)”，告知啤酒企業(yè)，當(dāng)氣溫改變的時(shí)候，該怎樣調(diào)整生產(chǎn)線上的灌裝速度。

據(jù)調(diào)查，氣象影響了超過(guò)4/5的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。按照著名的“德?tīng)柗茪庀蠖?rdquo;：企業(yè)氣象投入與產(chǎn)出比為1:98，即在氣象信息上每投資1美元，便可以得到98美元的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，目前這個(gè)數(shù)字比例在中國(guó)為1:40。國(guó)家氣象局和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局調(diào)查表明，我國(guó)按需定制的公眾氣象服務(wù)市場(chǎng)價(jià)值達(dá)到2174.6億元，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)缺口極大。

目前國(guó)內(nèi)的氣象服務(wù)才剛剛起步，很多公司并不了解氣象服務(wù)能夠?yàn)樗麄儙?lái)的好處。例如著名的獐子島事件中，如果相關(guān)企業(yè)能提前得知冷水團(tuán)來(lái)襲，并做好相應(yīng)準(zhǔn)備，就不會(huì)造成高達(dá)8億元的經(jīng)濟(jì)損失。不過(guò)現(xiàn)在情況正在改變，比如唯品會(huì)每天主推的商品類型和品牌，就是通過(guò)對(duì)地理位置信息、象輯氣象數(shù)據(jù)、淘寶指數(shù)、歷史銷量等綜合而來(lái)的銷量預(yù)測(cè)，其中，未來(lái)兩天溫度的高低對(duì)同期銷量的影響尤為重要。

UCloud +象輯 創(chuàng)新氣象云服務(wù)民生

氣象數(shù)據(jù)天然就是大數(shù)據(jù)，我國(guó)數(shù)千個(gè)氣象信息采集設(shè)施，逐日逐小時(shí)甚至到逐分鐘掃描著監(jiān)測(cè)到的各種各樣的大氣數(shù)據(jù)，每年新增數(shù)據(jù)高達(dá)PB量級(jí)，如何對(duì)龐大數(shù)據(jù)規(guī)模進(jìn)行存儲(chǔ)、快速調(diào)用、構(gòu)建容災(zāi)方案等成為業(yè)界的突出問(wèn)題。

為了解決這些問(wèn)題，象輯科技選擇了UCloud云服務(wù)，作為其MMDP產(chǎn)品及SPS產(chǎn)品的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)之一。與自建數(shù)據(jù)中心相比，采用專業(yè)云服務(wù)，在成本、性能、容災(zāi)等方面都有較大優(yōu)勢(shì)；平臺(tái)的存儲(chǔ)功能具有高可靠性和高擴(kuò)展性，可以輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)海量氣象大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)備份與存儲(chǔ)，并避免數(shù)據(jù)丟失；利用云服務(wù)商在全球的數(shù)據(jù)中心和CDN加速節(jié)點(diǎn)，還能實(shí)現(xiàn)全國(guó)乃至全球氣象數(shù)據(jù)的資源共享，利于數(shù)據(jù)資源集中管理和綜合利用，發(fā)掘其最大價(jià)值。同時(shí)，UCloud是國(guó)內(nèi)少有的能提供公有云、混合云、物理主機(jī)托管、私有云等多種服務(wù)形式的云服務(wù)商，能夠同時(shí)滿足不同層級(jí)的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求。

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圖2：云計(jì)算和數(shù)據(jù)處理平臺(tái)是挖掘2.0時(shí)代氣象大數(shù)據(jù)價(jià)值的引擎

此外，利用氣象大數(shù)據(jù)進(jìn)行的氣象預(yù)測(cè)會(huì)占用大量的計(jì)算資源。例如，為了預(yù)測(cè)某地空氣質(zhì)量，首先需要模擬污染物的飄浮情況，然后計(jì)算氣壓場(chǎng)、風(fēng)向、溫度甚至城市熱源效應(yīng)等，為了得到這些結(jié)果，需要計(jì)算很多個(gè)復(fù)雜的氣象模型，每一個(gè)模型都需要進(jìn)行海量的計(jì)算。然而這些氣象模型的計(jì)算都是為了單次的預(yù)測(cè)服務(wù)的，并發(fā)性較低，如果在自建服務(wù)器上進(jìn)行運(yùn)算，會(huì)出現(xiàn)大段的時(shí)間計(jì)算資源閑置。因此，對(duì)于這種低頻次但是高要求的計(jì)算任務(wù)，云服務(wù)平臺(tái)能提供短時(shí)峰值計(jì)算能力，加快預(yù)測(cè)結(jié)果的計(jì)算過(guò)程，同時(shí)也能幫助企業(yè)節(jié)約購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器的成本。

云計(jì)算可以提供彈性、優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)運(yùn)算集群資源，是氣象預(yù)測(cè)的天然助手。并且UCloud考慮到本行業(yè)WRF模型等傳統(tǒng)運(yùn)算在超算上的承載方式，針對(duì)性的提供高計(jì)算性、高讀寫(xiě)性云主機(jī)，與高性能物理主機(jī)兩者相結(jié)合，保留云的靈活彈性的同時(shí)提高云端集群數(shù)據(jù)讀寫(xiě)能力，幫助象輯科技在預(yù)測(cè)上更快、精度更高、時(shí)間更長(zhǎng)。

目前，象輯科技與UCloud合作，推出了中國(guó)首家提供未來(lái)七天逐小時(shí)、逐公里天氣預(yù)報(bào)及空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)。同時(shí)還推出了專門(mén)為各氣象敏感行業(yè)打造的提供氣象信息可視化服務(wù)的的Isaiah氣象云服務(wù)。在短期、中期、長(zhǎng)期等不同需求上，均能夠?yàn)閲?guó)內(nèi)各種需要?dú)庀笮畔⒎?wù)的單位和個(gè)人提供按需定制的氣象信息服務(wù)。

UCloud助力象輯科技，推動(dòng)中國(guó)氣象服務(wù)升級(jí)。象輯科技所做的事情，正如邱珩所說(shuō)，是要“讓有溫度的定制氣象體驗(yàn)直達(dá)人心”。