在移動互聯網時代，人們離不開社交媒體，大多數人通過手機完成社交行為。相對于面對面交流，人們也更愿意使用微信等社交App聊天，因此各類社交App應需而生，倡導積極健康生活的興趣社交軟件——Blued便是其中一款。在Blued探索AI相關技術研究及產品化時，選擇與國內領先中立云計算服務商UCloud合作，實現了服務提升與成本優化的雙贏。

Blued為垂直人群提供簡便快捷的社交服務，這里匯集了全球4000萬帥哥，是國內用戶最多的“LGBT類”社交軟件。通過Blued，用戶可以發現身邊的好友，查看他們的個人資料、相冊、心情日志以及聯系方式，并根據自己的興趣愛好進行多維度匹配，加入不同的興趣群組與大家互動。不僅如此，用戶還可以免費發送短信、語音、照片以及精準的地理位置等。

為了更好的服務用戶，Blued正在開展AI相關技術的研究和產品化，希望利用AI技術實現圖像檢測，為社交推薦算法提供更豐富的特征信息，從而提升產品體驗。這一過程需要大量的GPU和CPU計算資源支持，另外如何快速部署訓練好的AI模型及在線服務、降低成本也是急需解決的問題。

為了解決在AI技術上的挑戰，Blued選擇與UCloud合作。為了滿足客戶的產品需求，UCloud推薦UAI-Train訓練平臺與UAI-Inference在線推理服務平臺兩項服務，極大滿足了Blued從模型訓練到在線推理的需求。

作為GPU的訓練平臺，UAI- Train訓練平臺配置了P40 GPU，具有很強的浮點計算能力，完全滿足Blued在AI模型訓練過程中的需求。該平臺是按需收費的AI PaaS服務平臺，以任務的方式將AI訓練請求分發到平臺所管理的GPU資源池中，有效降低GPU的使用成本。同時，UAI- Train訓練平臺還提供了資源管理、環境配置、容災等功能，完全避免了Blued研發人員在AI資源配置、環境部署方面的工作負擔。

AI模型訓練成功之后，Blued還需要AI在線推理方面的服務。此時，UAI -Inference在線推理服務平臺大顯身手，該平臺提供了海量CPU計算節點，可以滿足Blued的AI在線推理業務場景的高并發需求。同時，UAI-Inference平臺按需收費，還提供了自動資源管理（擴容、縮容）、容災、灰度發布、監控、環境配置等功能，極大降低了AI在線推理業務的運營開發和管理成本。

◆ 用低成本獲得高性能
UAI-Train訓練平臺由GPU P40云主機集群構建而成，Blued僅需花費較低的使用成本，即可使用GPU資源，針對多種AI場景來訓練模型，該平臺按需收費，避免資源浪費。
◆ 一站式托管，成本可控
使用UAI-Train訓練平臺，避免了配置、管理GPU云主機／物理機的開銷。
◆ 使用便捷，一鍵部署
使用UAI-Inference在線推理服務平臺，快速部署AI在線推理服務，同時降低運營維護成本。

Blued使用UCloud的產品與服務開展AI相關技術研究和產品化，在享受高性能計算能力的同時，僅需花費較低成本，即可滿足應用需求。未來，Blued還將繼續攜手UCloud不斷進行創新服務，改善用戶體驗，讓更多用戶享受便利。