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超越CPU的極限 UCloud推出GPU增強型云主機

新聞
11月27日,云服務商UCloud宣布推出GPU增強型云主機,以滿足企業對高性能計算與日俱增的需求。各企業現在能夠利用配置NVIDIA Tesla級專業圖形應用和加速計算設施的UCloud虛擬機部署Centos、Ubuntu、Windows等多種操作系統,從而在圖形圖像處理和高性能計算上獲得比高端CPU強大數十倍的計算能力。

在全球高性能計算領域,GPU作為一種加速計算的技術,其近幾年的發展可謂如日中天,越來越多的用戶開始把“CPU+GPU”的模式作為一種標配。

11月27日,云服務商UCloud宣布推出GPU增強型云主機,以滿足企業對高性能計算與日俱增的需求。各企業現在能夠利用配置NVIDIA Tesla級專業圖形應用和加速計算設施的UCloud虛擬機部署Centos、Ubuntu、Windows等多種操作系統,從而在圖形圖像處理和高性能計算上獲得比高端CPU強大數十倍的計算能力。

演變:從CPU到GPU加速

通常的觀念中,CPU負責計算,GPU負責圖形處理。但為了追求通用性,CPU將大部分晶體管用于構建控制電路(如分支預測)和Cache,只有少部分來完成實際的運算工作,在CPU發展緩慢的現在,單個CPU性能已成為禁錮整個系統運算能力的頑疾。

與此同時,利用一顆GPU以及一顆CPU來加速科學、工程以及企業級應用程序的GPU高性能計算異軍突起。CPU + GPU是一個強大的組合,CPU 包含幾個專為串行處理而優化的核心,GPU則由數以千計更小、更節能的核心組成,這些核心專為提供強勁的并行性能而設計。程序的串行部分在CPU 上運行,而并行部分則在 GPU上運行。

從能源勘探到機器學習,利用GPU加速可以輕松處理多達拍字節(Petabytes)的數據,而且速度比使用 CPU 時快 10 倍,對于需求極高的運算密度、并發線程數量和頻繁地存儲器訪問的語音識別、圖像識別到分子動力學模擬和金融風險評估領域,GPU高性能計算都有著天然的適應性,我國***奪取***名的超級計算機天河一號便是GPU計算的優秀范例。

在云計算領域,GPU高性能計算的革命剛剛開始。

革新:UCloud GPU增強型云主機

隨著云計算的不斷發展,其已經被從互聯網到傳統行業所廣泛接受,對高性能計算能力的要求也被提上日程。除了研發高性能主機外,UCloud GPU增強型云主機的推出,為對性能有極高要求的企業和業務帶來了答案。UCloud GPU增強型云主機采用Nvidia***K80 GPU + E5-2630 v3 CPU搭配SSD硬盤,用戶虛擬機通過專享方式獨享這些GPU顯卡,從而獲得GPU的高計算能力。

據悉,在12月22日舉辦的Think in Cloud 2015大會上,UCloud CTO莫顯峰將詳細講述GPU增強主機的實現、特性、部署案例,為與會者帶來一場技術大趴。

 

  • 頂配GPU+SSD硬盤帶來極高的數據處理能力

GPU增強型云主機采用Nvidia***Tesla平臺***端的K80加速器,擁有高達4992個核心數量,可提供1.87TFlops的雙精度性能和5.6Tflops的單精度性能,動態加速后更高達2.91T和8.74T,在科學計算表現中比傳統架構性能提高50倍以上。

同時,UCloud GPU增強型云主機選擇SSD固態磁盤,IO性能在普通磁盤的數十倍以上。

  • 靈活的配置、擴展和管理方式

UCloud GPU增強型云主機與普通UHost配置方式并無差別,用戶可在控制臺和標準云主機一樣創建、擴展和管理。

另外,用戶可以在云主機控制臺自定義需要的GPU、CPU、內存、硬盤數量,讓企業以更具性價比的方式享受GPU帶來的高性能計算。

  • 方便打通UCloud其他資源

UCloud GPU增強型云主機和標準云主機采用一致的管理方式,包括內外網IP分配、防火墻、子網管理等,只需按現在的標準流程即可實現和標準云主機、路由器、LB、UDB等的業務對接,不增加額外的管理和運維成本。

  • 支持多種操作系統

UCloud GPU增強型云主機支持多種操作系統,如Centos、Ubuntu、Windows等,以適應不同行業的專業軟件及建模需求。

云端GPU計算:超越圖形與運算的極限

相比傳統CPU架構,GPU加速架構不但理論計算性能得到大幅提升,而且達到了很高的能效比。云端GPU計算利用GPU的高性能與云端的彈性擴展特性,讓一些以往必須租用超算中心或者耗時等待傳統運算結果的業務獲得大幅度提升。

  • 高性能科學計算

對運算力量耗費巨大的業務都具備天然的特色——運行時擁有極高的運算密度、并發線程數量和頻繁地存儲器訪問,這些正是GPU計算架構的特征。提升運算性能后,基于大數據的機器學習、神經網絡(DNN、CNN、LSTM)、數學建模等核心業務將獲得較大提升,在在圖像識別、語音識別、氣象數據分析預測、分子動力學模擬和金融風險評估領域等場景中,GPU計算有著廣泛而強烈的需求。

  • 圖形圖像處理

GPU為處理圖像而生,從內置的大量運算單元,到著色引擎和架構設計都是為了更快更多實現圖形渲染。在3D渲染、游戲引擎、專業繪圖工作站等方面,GPU都有著廣泛的應用。

UCloud GPU增強型云主機將在北京BPG-C數據中心率先啟用,有需求的客戶可聯系客戶經理開啟試用權限,享受技術創新帶來的超越CPU的計算能力。

責任編輯:Ophira 來源: UCloud
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