宜信積累了九年的數(shù)據(jù)，有來自合作伙伴的，有用戶授權(quán)的，還有一些互聯(lián)網(wǎng)公開抓取的數(shù)據(jù)。所以希望用大數(shù)據(jù)技術(shù)來挖掘其中的數(shù)據(jù)潛力，尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融的價值，為客戶提供更好的服務(wù)。 

鄭赟，宜信技術(shù)總監(jiān)，負(fù)責(zé)若干大數(shù)據(jù)驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新產(chǎn)品的研發(fā)工作。加入宜信之前，在美國在線視頻公司Hulu任研發(fā)經(jīng)理，負(fù)責(zé)視頻播放和網(wǎng)站主站的技術(shù)研發(fā)。并曾在Microsoft從事研發(fā)工作。鄭赟畢業(yè)于清華大學(xué)自動化系，獲碩士學(xué)位。

LAIN平臺

鄭赟表示，做云平臺也好，做系統(tǒng)也好，臺子要穩(wěn)固，要有砥柱。這個砥柱一個是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，第二個是基于Docker的LAIN平臺。不同業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)建模是不一樣的。但是比如說像開發(fā)環(huán)境，像測試，包括自動化測試、常規(guī)的測試，包括發(fā)布，包括技術(shù)服務(wù)，比如說像日志收集、監(jiān)控，包括像分布式架構(gòu)，像操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、安全等等，這些其實都是通用的，所以我們把這些湊成一個平臺，就是我們的云平臺，就是我們常說的Pass系統(tǒng)。

Docker這兩年以來，特別是今年年初特別火的一項技術(shù)，首先它是一個開源容器引擎，第二它其實為了進(jìn)一步解決虛擬化的問題那么有了這個Docker之后，我們可以把每一個模塊都做到Docker里面去，Docker之間是互相獨立的。然后通過這種微服務(wù)的方式，把他們串聯(lián)起來，這樣的話就非常靈活。它的性能也非常好，額外開銷幾乎是零。

最中心的是Docker，它外面有三個主要的技術(shù)，就是所謂的三架馬車，首先是Docker Swarm，Docker Swarm是Docker官方提供的一個Docker容器管理調(diào)度的工具，因為它是官方提供的，所以它有先天集成的優(yōu)勢。然后是ETCD，ETCD是一個非常著名的，輕量級的分布一致性存儲，我們主要用它來做一些配置存儲，像服務(wù)的注冊和服務(wù)發(fā)現(xiàn)。crlico是某個通信公司開源的一套網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，它本身是一個三層的SDN可以替代Docker之前傳統(tǒng)的那種通過界定式的方式或者端口移植的方式。

知識圖譜

什么是知識圖譜？相對于傳統(tǒng)的文檔或者是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來說，它有一個特點，它有實體。最早是google提出來的，用來做搜索優(yōu)化的，我們用它主要做風(fēng)控相關(guān)的數(shù)據(jù)建模。還有就是個性化問答，可以根據(jù)客戶的信息，甚至個性化的問題用這個來做反欺詐。

首先在web端，我們會通過我們分布式查詢?nèi)ヅ懦@些公開的數(shù)據(jù)以及用戶授權(quán)的一些數(shù)據(jù)，然后把它分到HDFS里面去。然后又把我們業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過Sqoop達(dá)到我們的HBase里去，所以我們進(jìn)行抽取，***結(jié)構(gòu)化形成這樣一個知識圖譜，然后這個知識圖譜里面，我們常用的查詢字段扔到ElasticSearch里面，然后提供給所有的前臺進(jìn)行使用，同時知識圖譜也可以做規(guī)則引擎和機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)源。

如何解決實時授信中的反欺詐問題

實時授信首先得解決反欺詐的問題。所以我們反欺詐會從三個方面去做。一個是他的身份，首先我們要確定你媽就是你媽，你就是你，所以會從他的平臺賬號是不是真實的，他的個人身份信息是否是真實的，然后通過一些個性化問答來確認(rèn)他信息的真實性。第二點我們就通過他的行為數(shù)據(jù)來看，比如說它的經(jīng)營活動是不是有一些造假痕跡，這個人在互聯(lián)網(wǎng)上是不是進(jìn)過一些中介論壇，他有沒有參與這種活動。第三個方面就是他的關(guān)系層級，比如說這個圖上的黑圈是那個黑名單，紅圈是有過逾期的客戶。然后通過各種各樣的數(shù)據(jù)，***綜合的信用了評分，然后通過評分決定審批和風(fēng)險評價。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法論

數(shù)據(jù)驅(qū)動從方法論上來說，首先要有海量數(shù)據(jù)，第二我得把數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，然后再對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，***用數(shù)據(jù)來驅(qū)動我們這個產(chǎn)品決策。

對數(shù)據(jù)進(jìn)行大分類之后，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。一個是基于已有的數(shù)據(jù)解釋現(xiàn)象，就是我們知道為什么會是這樣子的。第二更重要的是我們更希望通過這個，能用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)優(yōu)化未來，這也是大家很多公司都想追求的目標(biāo)。

總結(jié)整個演講：首先我們整個金融云需要一個底層的支柱，就是我剛才所說的大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施和剛才說云平臺，在它之上，我們通過像姨搜這樣的應(yīng)用快速搭建一些比較核心的模塊，比如說像反欺詐，像實時授信，***我們通過兩個端的產(chǎn)品，商貸和理財?shù)漠a(chǎn)品自己用這樣的平臺不斷地去優(yōu)化整個產(chǎn)品，以及優(yōu)化下面核心模塊，然后使得整個平臺形成一套完整的框架。在這個框架之上，我們希望給我們的用戶提供更好的服務(wù)。也正在跟合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)對接，提供一些服務(wù)化的場景。