定性分析如何解決開源移動數據分析的疑難問題
原創作為有關如何利用 Countly Analytics 所收集的移動用戶數據的第三篇文章,本人介紹了定性技術,以幫助理解定量技術可能無法完全解決的疑難問題。第一篇文章介紹了移動優化最佳實踐,第二篇文章則闡述了用于測試假設、旨在擴展應用程序的定量技術。
分析用戶評價及其在應用中的行為數據對于開展業務至關重要。尤其值得一提的是,用戶評價比市場營銷材料更加可靠。社交媒體情報公司 Linkfluence 統計數據表明,73% 的中國消費者在購買前會查看在線評價,55% 以上的中國消費者信任網絡上關于某一品牌或產品的評論意見。此外,評價數據可以幫助您更好地了解在應用內觀察到的用戶行為。
目前,用戶沉溺于社交網絡的時間與日俱增,因此研究社交媒體行為變得愈發重要。最新研究表明,瀏覽互聯網時,每三分鐘中就有一分鐘用于瀏覽社交網絡(年輕群體花費時間更多)。因此,加大對社交網絡的關注,我們將對行為獲得更深入的了解。
無論是知名人士還是業界新丁,創新都是成功的關鍵,這一原則同樣適用于大數據領域!目前大數據不僅限用于理解數據,還用于解讀定性信息,比如在受邀的測試用戶測試新應用版本時觀察到的非語言交流線索(例如,歐洲的坦克游戲公司Wargaming甚至記錄領先玩家在游戲中的節奏的面部表情包含瞳孔擴張)。大數據量化的信息越多,您就越容易挖掘潛在未表達的需求,了解用戶討厭或喜歡應用的原因。
一些玩家的表情
6 種方法更好地了解目標受眾
我們以目標受眾作為切入點,這是您希望深入了解的用戶群體。如果您不接觸目標受眾和不熟悉目標受眾心理,所有關于目標受眾的假想都只是紙上談兵。如何確保您所傳達的消息有效,您的產品引人關注?這里介紹 6 種利用定性研究和移動分析方法,幫助您吸引目標受眾:
1.從其他研究報告中獲取信息。
這是最好的入門級市場研究。閱讀在您之前進入市場的營銷者案例研究、示例和心理分析。來源包括行業記者和一般市場研究員,某些情況下還包括社會學家。
2.創建用戶人物角色。
收集足夠數據,并形成可靠結論時,可以開始擬定客戶人物角色。該人物角色基本屬于虛擬角色,展現目標受眾擁有的所有特性。您可以參考Bartle Test of Gamer Psychology。Richard Bartle教授在90年代建立一系列的問題和相應的評分公式,把游戲玩家(包括MMORPG)細分成四種類型,具有虛擬世界的不同樂趣心理畫像:
- Killers(殺手):喜歡挑起并導致戲劇畫面并強加給其他玩家。最兇猛的和熟練的PVP(玩家對玩家)的對手是Killers。Killers也愿意掏錢以提高自己龍虎榜排名。
- Achievers(成就者):是競爭和享受戰勝困難的玩家。目標越有挑戰性,他們的感覺就越有回報。
- Explorers(探險家):喜歡探索世界,不僅僅是游戲的地理,更是游戲機制的更精細的細節。這些玩家可能會最終比游戲創造者更了解游戲的運作方式。
- Socializers(社交高手):往往更注意其他玩家而不是玩游戲。他們幫助傳播知識,并經常參與游戲的社區。
游戲玩家的四種類型
您創建用戶人物角色也可以包括硬性因素,比如年齡、性別、教育水平和收入以及氣質、敏感度或好奇心等性格因素。
3.進行定量分析。
現在需要支持假設并進行一些主要研究(上述輔助研究除外)。從大規模定量調查開始,盡可能涵蓋最大目標受眾范圍。問題應采用多選形式,獲取關于受眾習慣的確鑿統計數據。
提出與品牌和產品相關的問題,比如“X 對您來說有多重要?”或“購買 X 時最重要的考慮因素是什么?”
4.傾聽社交對話。
這從了解用戶在主要應用商店中留下的評價開始。接下來,您可以使用社交監聽軟件和目標社交列表鎖定客戶聯機評價。用戶最近關注哪些流行話題?用戶經常與哪些人互動及其原因?您還可以尋找其他成功消息服務提供品牌。
大部分客戶反饋數據為自由格式文本。這通常表明數據為非數字型數據,因此難以對數據進行構建、組織和轉換為定量(數字型)數據。幸運的是,有許多免費商用軟件工具可用于定量分析和解讀客戶反饋數據。相關工具詳列如下:
- Semantria:https://semantria.com/
- Repustate:https://www.repustate.com/
5.檢查與自己品牌進行的互動。
您對先了解用戶在網站或應用最喜歡訪問哪些頁面。Countly 分析工具有以下功能也提供鉆取和漏斗以方便您深度了解用戶行為。
通過Countly了解用戶最喜歡訪問哪些頁面
此外,您可以融合用戶行為和社交對話,評估社交的反饋是否也在行為顯示。從此進行精細調整,解決之前忽悠的痛點以優化用戶體驗。另外,Countly發現少數的用戶喊得最大聲但他們的觀點并沒被總體用戶群的行為支持!
6.進行小規模定性調查。
實施定量研究及定性研究——數據并不客觀,但您將了解更多關于受眾心理因素的詳細見解。以一小部分受眾成員樣本為目標,使用開放問題獲取可以解讀的較長答案。采訪潛在用戶時,花一些時間確定適當人選。尋找產品能為其解決問題或曾經搜索過類似產品的人群。這樣可以更加迅速地獲取更好的反饋。
同理心是關鍵。這一理念的基礎因素是與處于特定環境下用戶擁有同理心。我們應始終從用戶角度出發,若非如此,最終設計出不符合任何人需求的產品則得不償失。
結語
用戶最為重要。您需要深入了解用戶,觀察用戶的需要,同時使用見解定義挑戰和機遇。將專業知識和市場趨勢分析相結合,形成設想,構建原型,測試反饋,然后再次邀請用戶測試想法。Jasper Nicholas,Wargaming 亞洲總經理, 認為優化用戶體驗流程的難度就是邊運營邊優化如這著名的倫敦道路安全廣告。我個人認為這廣告值得看,一分鐘內顯示21個變化,考驗您的注意能力!
您永遠無法完全了解目標受眾。即使在某些情況下實現了上述目標,受眾成員也會不斷發展變化。在策略中留出一定余地,始終努力更深入地了解受眾。
這些方法本身都無法讓您完全了解目標群體的“普通”用戶特性,人口的多樣化和不可預測性使得任何假設都不可能成為真理。相反,您需要從多個來源收集研究結果并整合為綜合性多層面愿景。借此,您將能夠全方位地更好地為受眾打造所需的產品或服務,如博客標題和推廣活動使用的按鈕。
作者介紹
陳俊勛是Countly的中國與亞太區的市場經理。同時,他在新加坡南洋理工大學修讀消費者洞察和行銷的兼職碩士學位。他熱愛移動數據分析、咖啡和英超。Countly 為移動和網絡應用程序提供高級分析和市場營銷。我們對于開源領域以身作則: 采用50多款軟件建立SDK 和框架。我們提供開源 SDK 和整個后端,包括服務器端組件和儀表盤。歡迎聯系Countly(hello@count.ly)。