我們進入到了信息時代后，隨著物聯網、移動互聯的快速發展，我們身邊充斥著大量的數據。數據如果靜靜的躺在數據庫中，那么一點價值都沒有，如果可以收集大量數據并且進行分析，可以為企業最終的業務帶來價值，這才是數據的用武之處。

據IDC報告統計，到2020年，全球人類所產生的數據會達到40ZB。在眾多數據中，有傳統的企業內部數據，也有外部的社交媒體的數據，如何將外部數據域內部數據結合，從而提升企業營收，降低運營成本，這就需要大數據的平臺，來快速實時的分析所擁有的數據。

HPE大數據平臺是在2013年推出的，通過收購的幾家公司而擴充HPE的大數據能力。已經過去了兩年多的時間，HPE大數據平臺又有怎樣的變化呢？

HPE大數據的法寶

如今，在IT架構當中，有三種結構的數據，第一是最傳統的業務數據，基本上存在于企業的業務系統中；第二類是機器數據，比如物聯網的數據，成千上萬的傳感器以及其他機器數據；第三類就是人類數據，由人類所消費產生的數據，例如言語、社交媒體、視頻、流媒體等。而HPE的大數據愿景就是幫助客戶能夠百分百的分析與其業務相關的數據。

在2013年，HPE推出了HAVEn大數據分析平臺，其中包括了開源技術Hadoop、處理非結構化數據和語義分析的Autonomy、實時分析超大數據集的Veitaca、采集和利用機器數據的半結構化分析Arcsight以及相關應用。到了2014年，HPE大數據平臺進行了升級，新的品牌名字Haven也打消了之前用戶以為只是產品組合的誤解。

而已經經過兩年多時間的打磨，Haven的角色定位也發生了改變。HPE大數據市場部副總裁Jeff Veis表示，Haven是一個大的框架，在進行數據分析的同時，還要求具有靈活性，用戶可以根據自己的需求來選擇開源的形式、開放的環境和模塊。

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HPE大數據市場部副總裁Jeff Veis

目前，HPE大數據平臺主要包括三大組件：

1、HPE IDOL，新版本的IDOL通過應用數據分析和機器學習，為組織自動化和輔助處理大量人工任務，同時整合了上下文分析和可視化功能，以便幫助知識型工作者和公司對于每個流程、操作和客戶交互都采用數據驅動型方案。

2、HPE Vetica，是MPP數據庫，是大規模并行處理的非常快速的數據庫，主要是針對海量的結構化數據，傳統在數據庫里結構化數據分析能力，幫助用戶分析企業所擁有的結構化數據。

3、HPE OnDemand，通過云化的方式為開發者提供快速做技術原型驗證的平臺，通過機器學習API和服務，讓開發者、新創企業和大型企業能夠開發數據密集型移動和企業應用。目前，HPE OnDemand在Microsoft Azure上交付的服務，提供超過60個API和服務，能夠對各種數據進行深度學習分析，其中包括文本、音頻、圖片、社交、網絡和視頻。

HPE 中國區副總裁、軟件集團總經理李時強調，HPE大數據平臺式開放的軟件架構，可以架構在傳統企業的數據中心，可以架構在企業的私有云，可以架構在公有云，可以架構在混合云這樣的IT基礎架構之上，基于我們全數據、實時分析能力的大數據分析平臺，可以在上面構建應用系統。

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HPE 中國區副總裁、軟件集團總經理李時

HPE大數據在中國的落地

HPE大數據已經發展了幾年，在全新的戰略公布之后，在中國又該如何落地呢？李時表示主要在三個方面。

第一，基于大數據平臺，基于大數據平臺，為客戶打造的基于行業的解決方案。目前，HPE大數據平臺在金融、電信、制造、政府、媒體、醫療、零售、互聯網、游戲等行業均有解決方案。李時表示，“所有行業在大數據方面應用都在加速，我們也希望通過生態系統能為所有行業客戶提供端到端的大數據解決方案。”

第二，通過與全球、本地的合作伙伴共同創建生態系統，通過合作伙伴的能力，將HPE大數據平臺的產品和技術在中國真正落地，為客戶解決實際的業務問題，為客戶創造更多的價值。目前，HPE大數據平臺在中國已經有超過20以以上的合作伙伴，擁有超過200家客戶。

第三，HPE將與本地的開發者社區進行緊密合作，通過合作，發現更多的創新商業模式、創新的企業以及創新的解決方案，然后從中可以孵化出更多的解決方案。比如，HPE與小象科技合作，為社區的開發人員提供技術培訓、案例分析，幫助開發者更好的理解大數據平臺。

同時，HPE Vertica社區版可以提供給中國的開發者免費下載試用，孵化他們創新的行業解決方案和業務模式。HPE希望能夠幫助初創企業真正做到不斷試錯，迭代創新，能夠通過HPE大數據平臺孵化出創新的解決方案，創造更大的價值。