數(shù)據(jù)無(wú)處不在，并記錄著我們的一言一行。

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，截至2015年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)6.88億，其中使用手機(jī)上網(wǎng)人群占據(jù)90.1%。

移動(dòng)互聯(lián)的快速興起，個(gè)體以及社會(huì)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)開始爆發(fā)，比如社交、交互式應(yīng)用帶來(lái)了大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)日志、電話記錄、醫(yī)療記錄、傳感器和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)充斥在我們周圍，來(lái)源各異，類型不同，規(guī)模龐大。

同樣的情形也發(fā)生在行業(yè)領(lǐng)域，IDC預(yù)測(cè)，2020年全球數(shù)據(jù)總量將超過(guò)40ZB，其中80%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。一直以來(lái)，除了堆砌在存儲(chǔ)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)本身所蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值往往被忽視，沒(méi)有有效的挖掘出來(lái)。但是隨著越來(lái)越多的商業(yè)智能化應(yīng)用初露端倪，也讓更多的企業(yè)看到了數(shù)據(jù)中潛藏的巨大機(jī)遇。

在零售業(yè)，ZARA、H&M這樣的公司正大量依賴客戶數(shù)據(jù)，通過(guò)強(qiáng)大、全新的分析技術(shù)，實(shí)時(shí)洞悉時(shí)尚前沿，保持競(jìng)爭(zhēng)力。

在保險(xiǎn)和汽車行業(yè)，新型遙感探測(cè)技術(shù)可提供有效信息，使管理者能夠更具體地評(píng)估駕駛行為，并將此信息應(yīng)用于政策定價(jià)和汽車設(shè)計(jì)。

這樣的變化幾乎每天都在發(fā)生，比如利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶的行為習(xí)慣進(jìn)行分析，運(yùn)營(yíng)商能更有針對(duì)性地制訂市場(chǎng)營(yíng)銷計(jì)劃，或者開發(fā)出更多全新的商業(yè)模式和服務(wù);通過(guò)分析在金融機(jī)構(gòu)之間交換的交易數(shù)據(jù)，金融行業(yè)能確保交易的安全可靠，防止欺詐發(fā)生;借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，智能城市及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域則更快實(shí)現(xiàn)對(duì)交通、公共安全、氣象和污染變化的智能監(jiān)控及預(yù)測(cè)……

行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

顧名思義，“大數(shù)據(jù)”首先是數(shù)據(jù)量很大，已經(jīng)從TB級(jí)躍升至PB甚至到EB級(jí);其次區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型更加復(fù)雜，比如網(wǎng)上的流媒體數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)中RFID感應(yīng)數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)等。

尤其隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)持續(xù)不斷地增加，并且需要長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)，非熱點(diǎn)數(shù)據(jù)也會(huì)被隨機(jī)訪問(wèn)，這種情況與傳統(tǒng)的、基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的核心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式有顯著的差異。這種差異使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理解決方案無(wú)法勝任大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析、管理和挖掘工作。

此外，因?yàn)閿?shù)據(jù)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生，傳統(tǒng)解決方案也無(wú)法適應(yīng)這種近乎***的擴(kuò)張性。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要從硬件、技術(shù)、應(yīng)用等各個(gè)層面做好準(zhǔn)備，才能滿足大數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、管理和分析的要求。

在數(shù)據(jù)規(guī)模上，能夠支持PB級(jí)甚至更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)類型上，支持非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，速度上支持每秒萬(wàn)次級(jí)查詢，并擁有更高的系統(tǒng)可靠性以及更高的統(tǒng)計(jì)分析效率。

除了支持更快速、靈活及穩(wěn)定的分析挖掘，對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和統(tǒng)一管理能力也必不可少，在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理難題面前，硬件和軟件都將發(fā)揮自身的價(jià)值，因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的高效分析和挖掘，除了高性能、可靠的硬件平臺(tái)，軟件層面的優(yōu)化支持也更為關(guān)鍵。

重塑數(shù)據(jù)價(jià)值

預(yù)計(jì)到2025年，全球?qū)⑿略?0億互聯(lián)網(wǎng)用戶、80億智能手機(jī)在使用、聯(lián)接數(shù)將達(dá)一千億、每人每天消費(fèi)1.7GB數(shù)據(jù)、移動(dòng)支付將達(dá)到3萬(wàn)億美元……滾滾數(shù)據(jù)洪流將深刻地影響到每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)組織、每一個(gè)人。

在萬(wàn)物互聯(lián)的全聯(lián)接時(shí)代，核心是“突破時(shí)間和空間的全連接和零距離”和“基于數(shù)據(jù)的智能和智慧”。用戶體驗(yàn)將從獨(dú)立的應(yīng)用體驗(yàn)，過(guò)渡到數(shù)字世界和物理世界互動(dòng)、融合的集成體驗(yàn)。在此環(huán)境下，企業(yè)需要更加貼近最終用戶，注重用戶的體驗(yàn)和感受，并與用戶進(jìn)行交互。其背后需要企業(yè)的商業(yè)模式、營(yíng)銷模式、研發(fā)模式、運(yùn)營(yíng)模式、服務(wù)模式等全方面改變，更離不開IT基礎(chǔ)設(shè)施本身的重構(gòu)以及支撐。

毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的命脈，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引擎，以及商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中最寶貴的資源，企業(yè)的成功越來(lái)越依賴于對(duì)數(shù)據(jù)的管理和價(jià)值挖掘。華為在2016分析師大會(huì)上將重磅宣布數(shù)據(jù)治理愿景，幫助企業(yè)重塑數(shù)據(jù)價(jià)值。

業(yè)務(wù)創(chuàng)新正在驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)重構(gòu)，在華為數(shù)據(jù)治理的宏大愿景下，數(shù)據(jù)治理的邊界正在***延伸，華為圍繞數(shù)據(jù)全聯(lián)接、敏捷數(shù)據(jù)服務(wù)、開放共贏生態(tài)持續(xù)構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)力，為各行各業(yè)提供洞察，幫助企業(yè)迅速把握商業(yè)先機(jī)，同時(shí)構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)的數(shù)據(jù)治理生態(tài)。

重塑數(shù)據(jù)價(jià)值，洞察企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的新機(jī)遇!