5月9日，亞馬遜云科技聯合51CTO共同推出的這是我的架構——直播周系列節目正式拉開帷幕。群英薈萃，來自不同行業的資深架構師、技術領袖在此擦出了怎樣的智慧火花？首集坐鎮的是亞馬遜云科技開發者關系總監王宇博、知行科技CTO盧玉坤、亞馬遜云科技大中華區汽車行業首席架構師許軍。對于架構，他們都提出了哪些見解？一起來回顧。

王宇博：數據和智能驅動價值重塑

當下的時代，是一個不斷進行價值重塑的時代。在近50年間，我們的時代從個人電腦時代轉變為互聯網主宰時代，“移動互聯網”、“萬物互聯”、“元宇宙”、“Web3.0年代”成為頗具代表性的時代關鍵詞；“是什么在驅動價值重塑”成了時代之問。在架構領域，王宇博給出的答案是——數據和智能。

重塑業務的基石正是數據戰略。企業業務隨著時代變遷不斷進行重塑；數據存儲、數據處理、數據分析技術不斷進行演進；亞馬遜云科技數據服務不斷進行創新。這三條軌跡都指向同一個結論，那就是我們可以通過云與數據的組合來驅動業務重塑。

那么，如何利用云服務來構建現代化的數據戰略？王宇博詳細介紹了數據戰略構建“三部曲”：架構現代、統一分析、業務創新。

第一階段，架構現代化。移動互聯網的技術日新月異，客戶對于現代化應用的性能、規模、可用性要求提出了更多要求。只有更多樣的數據架構才能支撐現代化應用，支撐業務轉型與重塑。而亞馬遜云科技為客戶提供了最優解。亞馬遜云科技具有一套非常完整的專門構建的數據庫服務，比如說關系型數據庫支持多引擎的RDS，以及Aurora，在非關系型領域支持鍵值、文本、緩存、內存、圖等不同的數據庫，為架構的支撐提供堅實的基礎。使用云端全托管的數據庫服務，能更好地進行硬件監控、硬件維護、自動補丁安裝，同時滿足更多的安全合規性，以及進行自動化的節點預配、軟件配置、自動索引等，更多地解放了底層繁重的負擔。

目前越來越多的客戶正在選擇將數據庫遷移到亞馬遜云科技平臺，目前有45萬多數據庫進行了遷移，在這個過程中遷移量越來越多也越來越快，并且效果顯著。

第二階段，統一分析。根據對未來5-10年業務發展趨勢的洞察，我們所需要的數據平臺必須是能以任意規模來存取數據、為不同分析需求提供專門構建的分析服務，支持數據自由流動、做到數據統一治理的。亞馬遜云科技的智能湖倉能有效構建統一的現代化數據架構平臺，并且具備超高的可擴展性、持久性、可用性，同時兼顧安全、合規、成本等諸多因素。同時，亞馬遜云科技還有專門構建的數據分析服務。如使用標準 SQL 對 S3 數據湖中的數據進行交互查詢的Athena服務、使用流行的分布式框架處理大量非結構化數據的EMR服務、快速搜索和分析大量日志數據的Amazon OpenSearch Service服務、做流式數據實時處理的Kinesis和MSK服務， 對結構化數據做大量復雜查詢而且需要極致查詢性能的云原生數倉Redshift服務等等，這些服務可以組合使用，支撐多種業務場景落地。在直播中，王宇博站在客戶視角，介紹了如何用統一的智能湖倉架構創建 360 度客戶視圖的典型案例。

第三階段，業務創新。人工智能、機器學習正展現出它的卓越能力，能夠有效幫助客戶重塑業務、改善客戶體驗。亞馬遜云科技提供了三層工具箱，幫助客戶使用人工智能和機器學習，進行業務的重塑和場景的落地。工具箱最上層是開箱即用的AI SaaS化服務，提供諸多預訓練模型來提供開箱即用的能力；中間層是一站式端到端的機器學習解決方案，AMAZON SAGEMAKER；最底層則提供了完善機器學習的框架和基礎架構，方便客戶進行定制化的機器學習的開發和部署。

亞馬遜云科技現代化數據戰略三部曲，正是使得數據能夠真正地為業務所用，為業務的重塑所用的關鍵之舉。

盧玉坤＆許軍：自動駕駛數據閉環的機遇與挑戰

知行科技是一家成立于蘇州的自動駕駛領域人工智能高科技公司，是一家新興Tier1供應商。盧玉坤提到，知行科技堅持以客戶為導向，基于自研的自動駕駛智能硬件提供全棧式的智能駕駛技術，知行科技在自動駕駛的核心領域都有非常核心的算法。隨著近幾年業務的拓展，知行科技對于計算、存儲的資源需求變得越來越迫切。與亞馬遜云科技的合作，無疑為他們的發展帶來了更多的機遇，破解了面臨挑戰的困局。

作為業內專家，盧玉坤表示整個自動駕駛行業都面臨著數據復雜多樣的采集、處理問題。在未與亞馬遜云科技合作之前，行業領域傳統采集模式都是離線式數據采集，而這種方式流程復雜、耗時長、效率低下，還需要較大的維護成本，對于企業來說無疑是一個不小的挑戰。許軍也從接觸的自動駕駛行業其他客戶得知，疫情之下，數據采集效率方面更是雪上加霜。為了破解困局，知行科技選擇攜手亞馬遜云科技，通過采用亞馬遜云科技的技術，包括Snowball，以及實時上傳的技術，知行科技數據采集效率大幅提升。亞馬遜的Snowball能非常快速把數據上傳到亞馬遜的云上去，僅需兩天，數據就能開始分析，并且云服務器的維護成本較低，時間彈性靈活，性能上可以做到按需配置。Snowball還為數據的批量化的轉移提供了非常便利的方式，物理可靠、容量大、無需大量人工干預等特點都讓工作運轉得心應手。Snowball的新服務Snowball Edge，也讓存量數據本地粗篩、高效上云如虎添翼。

在量產階段，亞馬遜云科技同樣助力知行科技領先業內。知行科技借助于亞馬遜云科技把整個數據采集過程變得更加高效。在量產階段知行科技自研的域控制器iDC可以在量產的車上進行數據的采集和上傳，同時它并不影響正常ADAS功能，可以通過預埋在自己域控制器里面的事件監控模塊，去控制數據采集的時機。

盧玉坤從專業角度介紹了自動駕駛領域的數據閉環。許軍則評價道，這種數據閉環，與亞馬遜云科技從云廠商角度設計數據閉環有著異曲同工之妙，二者都圍繞著具體自動駕駛業務場景，可謂英雄所見略同。亞馬遜云科技為知行科技提供了云的資源，這個云的資源具體包括網絡、存儲、計算，幫助了知行科技在自動駕駛場景下構建了彈性可擴縮的技術環境，從車到云，云-邊-端的關系，打造了完整的自動駕駛數據閉環，完美回答了數據存在哪里、如何對數據進行處理和運算兩大問題。

為什么選擇亞馬遜？盧玉坤的回答是因為亞馬遜有著豐富、專業、成熟的工具。當企業還在為搭建架構躊躇不前之時，亞馬遜已經提供了專業化、定制化的答案。這對于企業而言，是賦能，是效率，也就是價值。

這是我的架構——直播周系列節目首集完美收官，從理論到實戰，從亞馬遜視角到客戶視角，亞馬遜云科技產品與服務在數據智能助推價值重塑上展露多樣風采，幫助合作伙伴迎來更多機遇，克服更多挑戰，是初心更是動力，也將成為更多客戶選擇亞馬遜的理由。