雖然年輕就是本錢，不過多年經驗能讓我們編寫出最卓越的代碼。

在硅谷，企業招聘人才時總會面臨著兩難局面。考慮到過去幾年中出現的歧視訴訟案，人力資源方面往往不敢詢問申請者的年齡。為了解決問題，他們只好想出一些只有老鳥們才懂的梗，希望借此了解對方的從業時間。

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計算機行業永遠充斥著新的技術與模式，當然也包括新晉程序員。不過必須承認，舊有技術仍然廣泛存在。大型機之類的古董級產物可能已經無法登上頭條新聞，但其還在運轉不休。事實上，目前的Cobol從業者數量仍達到Ocaml、Erlang以及Haskell從業者總和的五倍。

年齡歧視非常普遍，在一定程度上也可以理解。年輕的程序員們不受舊觀念束縛，但老鳥們則更加專注且勤奮——至少不會把大量精力分散到自己的PC及智能手機上。

事實上，擁有多年開發經驗的程序員曾經經歷過一切親自動手的時代。那時候根本沒有什么集成化開發環境、優化編譯器乃至持續集成方案，想要的全部工具都得自己想辦法解決。毫無疑問，這是年輕一代所想象不到的。

因此我們將在今天的文章中共同了解由編程前輩們傳遞，并應由新一代新鮮血液繼續傳承的五項心得。

匯編

不到50歲的從業者們可能根本搞不清mov ah, 09h或者cmp eax, ebx這樣的語句。如今的程序員們以為計算機天然需要使用大括號來實現代碼塊分隔，但實際上最初分隔效果是依靠以上表達實現的。即使是了解Java或者C應當被翻譯為二進制形式的朋友，也往往很少或者完全沒有實際操作經驗。

老程序員們曾拿出大量時間編寫匯編代碼，這也是原始填制機器碼與人類可讀版本之間的第一道橋梁。當然，這并不是說匯編仍是一項必須掌握的技術。由于極為冗長且存在大量重復內容，我們很可能在處理匯編語言時犯下錯誤。如今的編譯器已經足以識別各類復雜且仍有優化空間的模式；一部分編譯器開發者甚至堅信自己的工具能夠編寫出水平高于手動構建的代碼成果。

也許確實如此，但學習匯編語言的益處在于，我們能夠借此了解計算機的工作方式。高級語言帶來大量便捷的標準操作設定，例如連接字符串，但這同時也帶來了新的陷阱——程序員們開始誤以為“加號”在連接兩個整數以及對兩個整數進行相加時，占用的時長是相同的。實際情況并非如此。操作的耗時要遠高于普通連接，而理解匯編代碼以及JMP（jump）操作原理的程序員能夠順利做出正確的選擇。

另外，理解對象如何在內存中打包并載入至CPU能夠幫助我們降低遲緩代碼的出現機率。雖然接觸過匯編語言的從業者們如今可能不再記得x86代碼的編寫方式，但他們仍然具備良好的本能，足以發現一切可能導致代碼效率低下的狀況。

聲與光

很久以前，一位程序員告訴我，他對Unix極為厭惡？為什么？因為他在剛剛入行時，使用的是Altair或者Sol 20這樣的單用戶微機，其一次只能處理一個代碼塊。

“Unix計算機總是在同時處理多項任務，”他告訴我。“你會聽到磁盤突然就轉動起來，但卻不知道是怎么回事。”

真正困擾他的是，他失去了對計算機當前運作目的的判斷能力。在現代計算機當中，沒人知道這臺設備究竟在干什么——因為其中包含著數不清的軟件層，并運行在四核甚至是八核CPU當中。病毒與蠕蟲亦可潛伏于其中，而用戶完全感覺不到由此帶來的性能影響。

前輩程序員們仍然習慣于通過視覺與聽覺判斷問題，幫助他們理解并調試代碼。他們觀看數據經過時RJ-45以太網插孔的閃爍，聆聽磁道改變時硬盤的響聲。他們甚至能夠借此意識到不同分頁間的差別，甚至借此了解設備在對索引的哪部分進行讀寫。

這些線索的價值正在逐漸消失，SSD以及無線路由器的大量普及讓它們不復存在。但只要智能手機上還有小小的指示標記提醒數據流通，這種敏銳的嗅覺就仍有用武之地。

數據大爆炸

遙想當年，程序員們需要將8個不同的布爾值轉化為1個字節。他們對每個存儲位都極為珍視，因為當初的容量資源真的非常有限。

現代數據結構則充斥著浪費與隨意。XML中的各類標簽名稱極長，且每個名稱都會以額外的斜杠作為結束標記。JSON相對更為進步，因為其無需關閉標簽——而只需要大括號，這就讓其身材更苗條一點。然而，JSON的標簽與字符串內也存在著眾多不必要的引號。

好消息是，現代壓縮算法能夠顯著降低數據結構所占用的空間。但壓縮并不能徹底解決問題，而前輩程序員們卻知道如何從起步階段避免這種浪費。也正因為如此，MS-DOS 3.0操作系統仍有32MB，這意味著其最大空間占用量也不會超過3200萬個字節。

事實上，MS-DOS 3.0誕生于上世紀八十年代初，七十年代的代碼在精簡程度上更勝一籌。而六十年代的代碼——簡直就是藝術品。

二進制數學

對bit位的測試與調整并非出于好奇，而是一種必要。某些操作的執行速度太慢，迫使程序員們尋求更理想的方式加以解決。最典型的例子就是除以二相當于在二進制中將小數點向右移一位，而除以十則為十進制中將小數點向右移一位。

相較于正常除法，CPU在處理數位移動時速度明顯更快。出色的程序員會利用這種優勢加快代碼運行速度，而非笨笨地坐等乘法與除法處理。

但如今這種良好的思維方式正在逐漸消失，強大的處理性能足以承載我們的揮霍。不過必須強調的是，這種敏銳的本能在現代開發工作中仍然有著重要價值。

細節累加即為結果

在多數早期處理器中，某些操作的時耗要遠高于其它操作。在初代8086處理器中，數學除法要耗費80到190個時鐘周期，而將兩個數字相加則只需要耗費3個時鐘周期。即使當時的CPU主頻已經達到5 MHz，大量操作疊加起來也會造成巨大的處理時長差距。

前輩程序員們很清楚每行代碼或者每項指令的執行時間差別，他們也明白計算資源是如此寶貴，需要認真規劃與管理。錯誤的操作類型將大大延長處理時間，而錯誤的數據類型也會帶來同樣的后果。一旦使用錯誤的數據結構，我們辛苦打造的程序將瞬間成為垃圾。

很多年輕一代認為CPU能夠在瞬間完成幾乎無限量的計算，但前輩們則很清楚CPU是如何一步步向用戶交付結果的。多年以來，經驗豐富的程序員對自己的代碼細節進行研究、調試與重新研究，也正是這些積累讓他們成為行業中的翹楚。因此，請抱著敬畏的心對待自己指尖流出的代碼——它們正一步步塑造著我們的職業生涯。

原文標題： 5 more timeless lessons of programming 'graybeards'

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