作為國內***梯隊的電商企業(yè)，京東擁有億萬用戶，每天要應對數(shù)以千百萬計的訪問需求，在其架構和管理方面有何妙招來對數(shù)據(jù)加以支撐呢？在會上，51TO記者采訪了京東資深架構師張成遠。

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張成遠，《Mariadb原理與實現(xiàn)》作者，開源項目speedy作者。目前就職于京東數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研發(fā)團隊，負責京東分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構與研發(fā)工作，主導了京東分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在公司的落地及大規(guī)模推廣。擅長高性能服務器開發(fā)，擅長分布式數(shù)據(jù)庫/存儲/緩存等大規(guī)模分布式系統(tǒng)架構。

分布式數(shù)據(jù)庫的技術核心

京東每天面對海量的數(shù)據(jù)處理采用的是分布式數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)，其核心技術及思路又是怎樣的呢？

張成遠表示，京東分布式數(shù)據(jù)庫的關鍵是引入中間件的方式來提供對數(shù)據(jù)的拆分，解決了業(yè)務上單機扛不住數(shù)據(jù)量的問題。對于業(yè)務來說，在單機扛不住的情況下還要自己去關注數(shù)據(jù)，這樣它的負擔會非常重，所以京東采用了分布式數(shù)據(jù)庫的方案，讓業(yè)務可以比較方便的使用。京東會進入MySQL的協(xié)議，提供代理的方式，把整個集群管理好，業(yè)務接入時只需要用原生的MySQL客戶端來使用就可以，所以對于業(yè)務的使用負擔會非常的輕。同時京東也有非常完善的監(jiān)控，所以能夠保證業(yè)務接入以后系統(tǒng)的穩(wěn)定和可靠。

數(shù)據(jù)庫的設計架構

京東對容量非常的重視。在前期設計過程中，需要針對業(yè)務進行未來一到兩年甚至兩到三年的容量預估，來進行合理的資源配置。以及考慮到未來擴容的需求，京東可以實現(xiàn)在業(yè)務增長的情況下自動化擴容。

京東在發(fā)展過程中，早期的一些業(yè)務可能放在Oracle里面，也有一些數(shù)據(jù)量較小的業(yè)務是放在MySQL里面。簡單說，因為單機的數(shù)據(jù)量放不下，如果采用分布式數(shù)據(jù)庫我們能夠把它的數(shù)據(jù)進行拆分，相當于可以獲取到一個容量比原來大很多的數(shù)據(jù)庫。

分布式數(shù)據(jù)庫可以存放所有的關系型存儲數(shù)據(jù)，并且還可以支撐京東非常多的核心系統(tǒng)。例如訂單、商品、物流還有財務等等。

數(shù)據(jù)的可靠性

但是在這個過程中，數(shù)據(jù)的可靠性又是如何保障的呢？

張成遠表示數(shù)據(jù)的可靠性有兩點，一是服務本身是高可用的，二是數(shù)據(jù)本身是高可靠的。

比如說MySQL層面，我們通過主層，分布式數(shù)據(jù)庫中間件層面，因為我們本身是無狀態(tài)的，所以可以部署多份，來解決高可用的問題。關于數(shù)據(jù)本身高可靠的問題，我們會對數(shù)據(jù)庫里面的數(shù)據(jù)定期進行備份，所以哪怕有誤操作或者其他任何問題，都可以完整的恢復回來。

分布式事物的難點

在實現(xiàn)整個分布式數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)的過程中也不可避免面臨一些困難，比如分布式節(jié)點相關，京東團隊又是如何解決的呢？分布式事物相關最難的問題在于事物的原子性很難保證，一個訪問可能涉及多個節(jié)點，并且每個節(jié)點可能都有問題。尤其是基于MySQL層面做分布式數(shù)據(jù)庫，因為每個節(jié)點事物的ID不一樣，但如果基于存儲的不是MySQL而是其他層面，相對來說會有類似兩階段提交的協(xié)議可以參考，從而解決問題。

很多人會關心到分布式數(shù)據(jù)庫能否保證數(shù)據(jù)的一致性，張成遠認為這不是一致性的問題，而是關系到的分布式事物的原子性的問題。從本質上說如果事物涉及到多個節(jié)點，并且節(jié)點異常，為滿足業(yè)務的需求會引入相關系統(tǒng)，可以把丟失的東西補回來。還有一種方法，就是在使用上和業(yè)務溝通，將相關的事務進行拆解。拆分后，每次的訪問之落在一個分部或者節(jié)點上，如此一來可以保證每次的訪問要么成功要么失敗，可以很巧妙的從另一個方式繞過這個問題，用來保證原子性。

采訪***

國內不乏綜合型電商平臺，而京東卻是中國***的自營式電商企業(yè)，是中國***個成功赴美上市的大型綜合性電商平臺，同時與騰訊、百度等中國互聯(lián)網巨頭共同躋身全球前十大互聯(lián)網公司排行榜，京東的成功與其有著優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫管理是密不可分的。