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外媒速遞:五種途徑助你快速掌握Python的奧秘

原創(chuàng)
新聞
Python是一種功能強大且選項豐富的編程語言,目前已經(jīng)受到開源開發(fā)人員的熱烈歡迎。事實上,眾多主流語言排行榜都將Python視為最合適的編程上手選項。

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今天給大家推薦的內(nèi)容包括:五種途徑助你快速掌握Python的奧秘、***NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫綜述、能夠真正改變你產(chǎn)品開發(fā)體驗的十種敏捷化實現(xiàn)方式和導致商務智能失敗的九種常見原因等。

一、五種途徑助你快速掌握Python的奧秘

原文標題:5 approaches to learning Python

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Python是一種功能強大且選項豐富的編程語言,目前已經(jīng)受到開源開發(fā)人員的熱烈歡迎。事實上,眾多主流語言排行榜都將Python視為最合適的編程上手選項。而無論你身為經(jīng)驗豐富的開發(fā)者,希望測試自己的代碼成果;還是只是想了解基礎(chǔ)知識以拓展所掌握的語言門類,下面這些學習途徑都值得加以關(guān)注。

1. Codecademy:上手教程

2. Khan Academy:講師為主導

3. Tutorialspoint:用文字完成教學

4. GitHub:探索空間

5. PythonTutor:值得關(guān)注

二、NoSQL數(shù)據(jù)庫對決:***文檔數(shù)據(jù)庫綜述

原文標題:NoSQL standouts: The best document databases

[[212387]]

“用正確的工具完成正確的工作”。這一真理在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域自然同樣有效。文檔數(shù)據(jù)庫屬于NoSQL數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的一類,適用于那些專注于應用而非數(shù)據(jù)庫技術(shù)的開發(fā)人員。在今天的文章中,我們將介紹七款最知名且最為流行的文檔數(shù)據(jù)庫,并對其優(yōu)劣作出逐一比較。

1. Amazon DynamoDB

2. 谷歌Firebase

3. IBM Cloudant

4. CouchDB

5. Couchbase Server

6. MongoDB

7. RethinkDB

三、能夠真正改變你產(chǎn)品開發(fā)體驗的十種敏捷化實現(xiàn)方式

原文標題:

Top 10 Ways Agile Will Change Your Product Development Experience

敏捷性在現(xiàn)代企業(yè)中的重要地位已經(jīng)無需贅述。而除了提升運營流程與產(chǎn)品開發(fā)成效之外,敏捷方法實際上也能夠有效改善產(chǎn)品的開發(fā)體驗。在今天的文章中,我們探索多種方法,共同了解如何讓敏捷開發(fā)模式成為團隊工作的助力——而非負擔。

1. 認清現(xiàn)實——敏捷開發(fā)方法相當困難

2. 質(zhì)量,質(zhì)量至上

3. 檢查與適應

4. 一切皆以透明化方式呈現(xiàn)

5. 不只是雙重價值

6. 我們將面臨一系列考核

7. 同樣是個學習的過程

8. 自治者為王

9. 目的決定一切

10. 過程充滿樂趣

四、導致商務智能失敗的九種常見原因

原文標題:9 ways you’re failing at business intelligence

很明顯,企業(yè)管理者需要具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)才能做出合理的業(yè)務決策。然而,時至今日,及時以用戶友好的格式獲取準確數(shù)據(jù)仍是一項重大挑戰(zhàn)。正因為如此,商業(yè)智能類解決方案才不斷涌現(xiàn)。但我們該如何判斷相關(guān)方案是否可靠?又要如何回避失敗狀況?以下九種導致失敗的原因值得你關(guān)注。

1. 建立商務智能系統(tǒng)時一味“下達命令”

2. 削減測試時間與資源

3. 對廣泛的數(shù)據(jù)完整性問題缺乏估計

4. 采取消極方式激怒用戶

5. 選擇無意義的分析方式

6. 假定單憑數(shù)據(jù)已經(jīng)足夠

7. 過于信任商務智能工具

8. 供應商管理效率低下

9. 忽略SQL及Excel等主流工具

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO.com
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