WOT2016移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)峰會即將于2016年8月26-27日在北京粵財JW萬豪酒店隆重召開。本次大會將圍繞應(yīng)用架構(gòu)、平臺技術(shù)、性能優(yōu)化、創(chuàng)新技術(shù)、VR技術(shù)、前端技術(shù)、APP大賽、運(yùn)維與安全、數(shù)據(jù)分析、直播技術(shù)等話題展開討論，為廣大移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從業(yè)人士指點(diǎn)迷津。

51CTO記者對即將參加大會演講的易觀智庫CTO 郭煒進(jìn)行了專訪進(jìn)行了專訪，讓我們先睹為快，探聽一下他是如何巧用數(shù)據(jù)在移動創(chuàng)業(yè)的紅海中突圍的。

【講師簡介】

郭煒: 畢業(yè)于北京大學(xué)，加入易觀智庫之前，曾任聯(lián)想研究院大數(shù)據(jù)總監(jiān)，萬達(dá)電商數(shù)據(jù)部總經(jīng)理、并曾在中金、IBM、Teradata公司擔(dān)任大數(shù)據(jù)方向重要崗位。在大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、挖掘、應(yīng)用研發(fā)等方面具有豐富的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對大數(shù)據(jù)前沿領(lǐng)域研究，包括視頻、智能Wi-Fi, Beacon等大數(shù)據(jù)軟硬數(shù)據(jù)處理一體技術(shù)有獨(dú)特的見解與實(shí)踐。在電商、移動互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)地產(chǎn)、百貨、移動通信、零售、院線等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)方面具有搭建團(tuán)隊(duì)、系統(tǒng)以及分領(lǐng)域的分析與算法經(jīng)驗(yàn)。

在國家“雙創(chuàng)”政策激勵下，創(chuàng)業(yè)大潮風(fēng)起云涌，各類APP創(chuàng)業(yè)層出不窮，生存下來的創(chuàng)業(yè)公司不僅僅產(chǎn)品想法獨(dú)特，更是對用戶、市場的變化反應(yīng)迅速。有效數(shù)據(jù)分析可以迅速的了解自身產(chǎn)品體驗(yàn)、運(yùn)營狀況以及所在行業(yè)的發(fā)展幫助創(chuàng)業(yè)者在競爭紅海中存活、壯大進(jìn)而脫穎而出，郭煒在此次大會的分享，從以下三個方面講述了創(chuàng)業(yè)中不同階段的數(shù)據(jù)助力創(chuàng)業(yè)者指數(shù)級增長。1. 基于用戶數(shù)據(jù)了解用戶分布與畫像，提供***的用戶體驗(yàn)2. 在運(yùn)營中準(zhǔn)確分析渠道效果，各層面深度優(yōu)化提高轉(zhuǎn)化率3. 在行業(yè)追蹤中，看到自己的定位，利用數(shù)據(jù)在融資與擴(kuò)張中證明自己。

對混合云的解讀

2016年，混合云成為最熱門的IT流行語之一。“混合云是將私有云(基于自有實(shí)體機(jī)或虛擬機(jī)機(jī)集群)與公有云通過光纖直通或者物理部署融合的方式的云部署方式。它既使用了私有云的私密與安全，同時也享受公有云的高擴(kuò)展性和便利性。”這是郭煒對混合云的解讀。

關(guān)于使用混合云需要考慮的問題，郭煒歸納為幾下幾點(diǎn)：

1. 有效支持大數(shù)據(jù)的高性能、高負(fù)載計算：當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到易觀或同等規(guī)模時(月活1.97億，日增量超過100億條)，當(dāng)前基于虛擬機(jī)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法滿足需求，使用實(shí)體機(jī)大數(shù)據(jù)集群+虛擬機(jī)產(chǎn)品服務(wù)是性價比***的方案。

2. 安全性：產(chǎn)品開放端享受公有云提供的安全服務(wù)，大數(shù)據(jù)在多層防護(hù)下存儲在本地私有云，享受安全保障。

3. 擴(kuò)展性：隨著業(yè)務(wù)發(fā)展訪問量的增加，享受公有云性能和帶寬擴(kuò)展性，同時可以享有自由集群自有的硬件配置與網(wǎng)絡(luò)配置的延展性。

混合云中大數(shù)據(jù)遷移的問題

混合云大數(shù)據(jù)遷移的主要難點(diǎn)之一在于業(yè)務(wù)并行。除了新的混合云架構(gòu)部署聯(lián)調(diào)，在上線期間為了保證系統(tǒng)的平滑過渡以及數(shù)據(jù)核準(zhǔn)的業(yè)務(wù)要求，一定有兩個系統(tǒng)同時運(yùn)行的并行期。目前處理大數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)，每日百億條、Tb級的數(shù)據(jù)，需要將這部分?jǐn)?shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時的復(fù)制一份給原先架構(gòu)和新的混合云架構(gòu)是非常困難的。

易觀自主研發(fā)了大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)復(fù)制解決方案，目前可以支持百億級，每日Tb級別互聯(lián)網(wǎng)上的復(fù)制方案，適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)傳輸復(fù)雜的情況下，保證數(shù)據(jù)不缺失和實(shí)時性的方案。目前已經(jīng)在github上開源。

易觀的優(yōu)勢

在郭煒看來，整個大數(shù)據(jù)行業(yè)中，最重要的不是數(shù)據(jù)，而是能夠從數(shù)據(jù)背后看出什么結(jié)果，也就是說中間的過程——數(shù)據(jù)分析最重要。而這恰好又是易觀一直以來***的優(yōu)勢。

易觀不僅有十幾年的數(shù)據(jù)背景，還有強(qiáng)大的分析師團(tuán)隊(duì)、分析平臺產(chǎn)品。易觀專門成立了分析模型轉(zhuǎn)換小組，將以前分析師做的各種分析模型，轉(zhuǎn)變成技術(shù)可理解的語言和模型。在278個細(xì)分行業(yè)中，每個分析師都有自己專注的領(lǐng)域。通過分析師對行業(yè)的理解，技術(shù)人員會將分析結(jié)果模型化、算法化。易觀擁有強(qiáng)大的對278個領(lǐng)域的深入理解，現(xiàn)在結(jié)合易觀10億客戶端的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)和算法形成強(qiáng)大的壁壘。

每個公司都有不同的方法來分析數(shù)據(jù)。從宏觀來講，數(shù)據(jù)分析可以分為戰(zhàn)略分析、行業(yè)分析、運(yùn)營分析、產(chǎn)品分析。從產(chǎn)品分析來講，需要確定目標(biāo)---確定方法---實(shí)踐---數(shù)據(jù)驗(yàn)證，如此循環(huán)往復(fù)。

從運(yùn)營方面來說，需要從用戶出發(fā)，監(jiān)測用戶的行為，從中發(fā)現(xiàn)用戶的痛點(diǎn)、需求，從而結(jié)合產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)，而后監(jiān)控改進(jìn)后用戶行為的變化，判斷這個改進(jìn)是否有效，如此靈活性地循環(huán)。

如何在運(yùn)營中準(zhǔn)確分析渠道效果，各層面深度優(yōu)化提高轉(zhuǎn)化率

對于這個問題，郭煒從兩個方面進(jìn)行了解讀：

首先，正確選擇渠道監(jiān)控工具是關(guān)鍵，準(zhǔn)確靠譜的數(shù)據(jù)是渠道效果分析的根本。而后，針對各個渠道反饋的數(shù)據(jù)，從一定層面上來說，渠道數(shù)據(jù)反映的是流量來源情況，需要根據(jù)不同渠道給出相應(yīng)的投放內(nèi)容和方式。

以網(wǎng)站的訪客來源為例，本月從百度、360等搜索引擎過來的用戶量明顯降低，這個時候需要對比質(zhì)量高低，這個時候需要考慮到是否本月SEO推廣發(fā)生了變化，以此解決問題，而從微博上過來的用戶量本月多，但質(zhì)量低，這就需要考慮是否微博發(fā)布的內(nèi)容有趣貼、熱點(diǎn)，但不具備針對性了。

第二，對于不同渠道引流來是否是針對應(yīng)的用戶非常重要，是否是新客戶，這些用戶是否是目標(biāo)客群，年齡層次、興趣偏好是否合適?最終轉(zhuǎn)化率是多少，復(fù)購率如何?這些因素通過數(shù)據(jù)分析后，都對修改決策提高轉(zhuǎn)化有影響。

總體上，了解渠道層層轉(zhuǎn)化，深入了解每一層客戶流失的客群特征，對癥下藥，對于提高轉(zhuǎn)化有很重要的作用。

在行業(yè)追蹤中，如何利用數(shù)據(jù)在融資與擴(kuò)張中證明自己

首先，從行業(yè)大趨勢來看，證明自己的各項(xiàng)指標(biāo)增長趨勢不低于行業(yè)均值。其次，可以從自己所面對的客戶價值來體現(xiàn)，例如自己APP面對客戶的媒體價值(轉(zhuǎn)化為廣告收入的潛力)，消費(fèi)價值(購買力)，游戲價值(潛在游戲付費(fèi)價值)等。