幫助貴公司搞定大數據的七個工具
譯文如今許多公司在竭力處理一個大問題：我們如何管理自己的數據?雖然收集數據很容易，但是分析和理解大數據來得比較復雜。
數據形形色色：有內部數據，它們可能是來自圖表和數據庫的結構化數據，也可能是來自電子郵件的元數據或文本之類的非結構化數據。有社交媒體數據、從可穿戴設備或其他物聯網設備收集而來的數據、來自Web流量的數據，不一而足。最后，還有“大數據”――把所有不同的部分匯集起來，拼成一幅完整的畫面，從而了解發生的情況。
貴公司在竭力提出一種解決方案嗎?由于市面上有各種各樣的工具，其中許多是免費的，所以在做決定之前值得試一下不同的工具。同樣值得尋找能管理龐大則復雜的數據集的解決方案。
BeyondCore公司的首席執行官阿里吉特·森古普塔(Arijit Sengupta)說：“這些工具變得非常簡單易用，其中大多數都提供免費試用。你只要扔入數據，看看會發生什么。”
下面是關注這類工具時要考慮的幾個要點：
·界面看起來怎么樣?用戶如何過濾數據?
·安全方面受到什么樣的約束?
·能夠以圖形化方式顯示報表嗎?
·提供商在升級方面能提供什么?它們會不會包括新的機器學習工具?
現在你已知道了要考慮的方面，下面這七款工具可以幫助你搞好貴公司的大數據。
Sisense
InOutsource公司的商業智能和數據分析主管梅甘·布徹明(Megan Beauchemin)很喜歡Sisense，她表示，這種先進的工具很適合有興趣整合預測模型的數據科學家。布徹明說：“它含有企業組織準備和分析復雜數據集所需要的一切功能。”其In-Chip技術“可優化計算資源的使用，讓它非常高效、具有成本效益。”這款工具還“借助其R函數庫，實現高級分析和統計。”
TIBCO Spotfire
這款數據可視化和分析工具能“高效而簡單地處理數據轉換”，布徹明說。“我最喜歡Spotfire的地方在于，它整合了統計功能，便于更深入地分析和探查數據里面的模型和趨勢。”
相關鏈接：http://spotfire.tibco.com
Grow
這款新工具“非常簡單，對期望開始搞數據可視化和分析的中小企業來說再合適不過了”，布徹明說。“它提供了一種簡單的方法，以合理的費用，將分散的信息聚合起來。”
相關鏈接：http://www.grow.com
BeyondCore
森古普塔說：“你完全可以在網上試一試兩個星期的免費試用版。如果你想分析數據，只要扔入數據。”它是入圍Gartner的“智能數據發現”榜單的知名工具之一。Gartner表示該工具是這樣分析龐大的醫療數據集的：“BeyondCore可自動評估100萬個可變組合，識別組合中的某三個因素是重要的成本驅動因素。經分析后，還能識別幾十種類似的干預，并按預期影響的順序來加以顯示。由于專注于對這個群體中的患者采取可付諸行動的干預以加強用藥遵從，就能改善成本和醫療效果。分析自動進行，兩小時后就能發現原本需要幾星期、甚至幾個月才能手動分析的結果。此外，分析能夠打消成本和醫療效果的特定驅動因素方面先入為主的觀念。”
IBM Watson Analytics
這是一種云端智能數據發現服務。據Gartner的報告聲稱，IBM正在“通過Watson Analytics方面的早期版本發布和大規模營銷活動，為這種新型的功能大造聲勢。”
相關鏈接：https://www.ibm.com/analytics/watson-analytics/us-en/
SAP Lumira
SAP是這個行業的領頭羊，擁有強大的高級分析技術。它還提供免費試用版。另外，除了報表外還有一些漂亮的圖形。
相關鏈接：http://saplumira.com
SAS Visual Analytics
這是其新的分析和可視化結構Viya的一部分，可幫助公司理解數據、預測數據、制作報表，并對數據執行文本分析，以及執行更多操作。
相關鏈接：http://www.sas.com/en_id/software/business-intelligence/visual-analytics.html
下面是Gartner評估的工具完整列表：
