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大數據時代,如何應對“隱私裸奔”的尷尬?

大數據
當前社會發(fā)展日新月異,信息技術迭代更新,人們在享受數字化紅利的同時,也直面風險與挑戰(zhàn)。《數據安全法》《個人信息保護法》正在加緊制定出臺,如何保護個人數據不被泄漏和濫用,如何加強數據治理與開發(fā)利用的安全性問題,已成為全民共話的重要議題。

 4月25日,在數字中國建設峰會“數據安全與算法治理”論壇上,與會者把脈現狀,為數據安全與算法治理帶來了新視角。

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“首先要明白我們的算法設計到底依據什么?”中國科學技術大學網絡空間安全學院執(zhí)行院長俞能海指出,從戰(zhàn)略上,需要考慮算法是否會違背設計初衷而被運用到其他領域,交錯使用或導致新的問題;從戰(zhàn)術上,還要留一后手,確保針對不同應用能有打補丁的能力。此外,俞能海認為,如何剔除污染數據,如何運用真正的原數據來服務相應的行業(yè),也是未來亟待解決的問題。

中國科學院自動化研究所副所長劉成林表示,對算法使用過程的整治固然關鍵,但同時也需明白“算法從何而來”。他建議算法研發(fā)者從設計和產生階段,就開始考慮相應的治理問題,兼顧技術屬性與社會屬性,確保算法在使用的過程中與人為善。

作為頭部企業(yè)代表,今日頭條人工智能實驗室主任首席科學家李航認為,“個人隱私保護”與“給用戶提供更好的服務”二者并不矛盾。行業(yè)要自律,最小化收集用戶的數據,最大化保護用戶的隱私,賦予用戶知情權、選擇權和控制權。“要時刻對技術的發(fā)展保持敬畏之心”。美團搜索與算法中心總經理武威表示,最關鍵的是找準數據價值發(fā)揮以及安全合規(guī)的動態(tài)平衡點,最終實現多方利益的最大化。

數據安全和法治治理任重而道遠。在國家信息中心首席工程師李新友看來,數據確權與數據定價仍舊是痛點和難點,全民還需不斷提高安全意識進行長期治理。最后他表達了美好愿景:“社會文明程度決定了算法的透明度和公平性,中國有古老的文明傳統(tǒng),我對算法治理充滿信心。”

責任編輯:華軒 來源: 中國青年報客戶端
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