平安城市的建設(shè)目前趨向大型化、聯(lián)網(wǎng)化，我們將在平安城市領(lǐng)域面對數(shù)以萬計(jì)的海量視頻資源，如何讓這些海量視頻信息更快速、更有效的為公安的實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)服務(wù)？這就要求監(jiān)控系統(tǒng)擁有更加高效的智能分析系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的高效結(jié)構(gòu)化處理，全網(wǎng)智能為未來平安城市視頻大數(shù)據(jù)分析提供了高效的解決方案。
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控智能分析及結(jié)構(gòu)化處理大多數(shù)是在后臺(tái)通過獨(dú)立的服務(wù)器進(jìn)行大面積智能分析算法運(yùn)算，輸出相應(yīng)分析結(jié)果；在后臺(tái)智能分析服務(wù)器的計(jì)算性能上，有超過70%的計(jì)算性能都耗費(fèi)在對前端視頻碼流的解碼和圖像的結(jié)構(gòu)化處理上，真正用于智能分析算法的計(jì)算性能不到30%。而全網(wǎng)智能就是為了解決這個(gè)缺陷，我們將在前端攝像機(jī)編碼之前就對所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和建模，利用前端攝像機(jī)的部分DSP計(jì)算性能，把識(shí)別類的智能分析直接在前端進(jìn)行分析，后臺(tái)智能分析系統(tǒng)主要完成分析類的智能分析，可直接調(diào)用前端結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及建模數(shù)據(jù)，無需進(jìn)行解碼及結(jié)構(gòu)化處理，大大提高智能分析整體效率。
這種方式到底能提高多少性能呢？舉個(gè)例子，就以經(jīng)常使用的智能摘要壓縮為例，傳統(tǒng)方式下，要壓縮一段24小時(shí)的原始視頻，雖然***壓縮后的視頻可能不到半個(gè)小時(shí)，但整個(gè)壓縮過程非常緩慢，預(yù)計(jì)需要10多個(gè)小時(shí)，而采用全網(wǎng)智能的結(jié)構(gòu)后，視頻結(jié)構(gòu)化和建模在前端已經(jīng)完成，后臺(tái)只需調(diào)取前端建模和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和篩選壓縮，整個(gè)壓縮過程將縮短到一個(gè)小時(shí)以內(nèi)，因此，智能摘要功能在采用全網(wǎng)智能后效率將提升10倍以上。
全網(wǎng)智能技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)視頻的高效處理？顧名思義，全網(wǎng)智能就是把構(gòu)成視頻監(jiān)控系統(tǒng)的前端攝像機(jī)、傳輸網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)視頻監(jiān)控平臺(tái)及智能分析平臺(tái)全部拉通，讓整個(gè)系統(tǒng)中的每一個(gè)網(wǎng)元都發(fā)揮自己的優(yōu)勢和性能，實(shí)現(xiàn)端到端的智能運(yùn)算和應(yīng)用。
首先我們分析下全網(wǎng)智能的前端智能部分的工作原理。傳統(tǒng)的前端智能分析檢測是將智能分析的軟件直接灌到前端攝像機(jī)的DSP上，通過DSP上的部分運(yùn)算性能實(shí)現(xiàn)前端智能分析。
而全網(wǎng)智能是在前端視頻編碼之前，就首先將所采集到的圖像進(jìn)行背景建模、目標(biāo)屬性分類等操作。比如在視頻數(shù)據(jù)采集時(shí)就將背景、人、車、物等信息進(jìn)行分離，并且將這些信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，視頻信息結(jié)構(gòu)化對于大數(shù)據(jù)分析是非常重要的環(huán)節(jié)，如果百度、谷歌今后要實(shí)現(xiàn)以圖搜圖或以視頻搜視頻的功能，就得需要將非結(jié)構(gòu)化的圖像或視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，因此我們?nèi)W(wǎng)智能的前端結(jié)構(gòu)化可以理解為通過視頻數(shù)據(jù)的前端結(jié)構(gòu)化，隨時(shí)為前端智能分析或后端智能分析提供最基本的分析素材。簡而言之，全網(wǎng)智能的前端智能分析可以說是從視頻數(shù)據(jù)一產(chǎn)生既已智能。
全網(wǎng)智能的平臺(tái)智能也和傳統(tǒng)監(jiān)控的后端智能有著本質(zhì)的區(qū)別。首先，傳統(tǒng)監(jiān)控的后臺(tái)智能分析都是一臺(tái)臺(tái)智能分析服務(wù)器組成，每臺(tái)服務(wù)器就對應(yīng)的做幾項(xiàng)分析功能，分析能力也就并行10路左右，而全網(wǎng)智能的平臺(tái)智能部分首先可以運(yùn)行在一個(gè)有N臺(tái)服務(wù)器組成的云計(jì)算資源池里，需要多大性能，后臺(tái)硬件就提供多大性能，把原來煙囪式的結(jié)構(gòu)做了扁平化，充分發(fā)揮所有硬件服務(wù)器的使用效率。
其次，全網(wǎng)智能的平臺(tái)智能部分還能從視頻監(jiān)控的前端、網(wǎng)絡(luò)傳輸端及監(jiān)控基礎(chǔ)平臺(tái)端調(diào)取相應(yīng)的計(jì)算性能及分析素材，實(shí)現(xiàn)端到端統(tǒng)一協(xié)作的智能應(yīng)用。比如全網(wǎng)智能的平臺(tái)智能部分可以從前端攝像機(jī)中直接調(diào)取相應(yīng)的人、車、物分類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，用于深度智能分析算法應(yīng)用。另外當(dāng)有大量數(shù)據(jù)智能分析應(yīng)用時(shí)，全網(wǎng)智能的平臺(tái)智能部分可以自動(dòng)調(diào)取視頻監(jiān)控基礎(chǔ)平臺(tái)中的部分計(jì)算性能，使得基礎(chǔ)視頻平臺(tái)和智能分析平臺(tái)共同參與全時(shí)段全維度智能分析，這種前后端協(xié)同分析方式，讓整個(gè)系統(tǒng)中的每一個(gè)網(wǎng)元都發(fā)揮自己的優(yōu)勢和性能，實(shí)現(xiàn)端到端的智能運(yùn)算和應(yīng)用，可以使分析效率提升80%，平臺(tái)設(shè)備建設(shè)成本降低70%，準(zhǔn)確率提升60%，且智能分析算法應(yīng)用更易擴(kuò)展。這就是為什么全網(wǎng)智能是未來平安城市視頻大數(shù)據(jù)發(fā)展的方向和必然趨勢。
