大數據給“貸后失聯”老大難問題提供了一個解決的契機
(一)2015年末統計數據表明,金融業商業銀行不良貸款余額1.27萬億,不良貸款率為1.67%。雖然目前并無官方數字,但金融界普遍認為,在互聯網金融P2P平臺上這個比例也許會更高。
的確,近年來隨著互聯網金融業的大力發展,不良資產比例也在快速增長,全行業不良資產規模已達數萬億級別。這也成了制約眾多P2P平臺業務發展的瓶頸。
為什么會有那么多不良資產?某互聯網金融平臺無奈表示,很多人在多處借款,對自己資產沒有好好規劃,到期無法償還,會選擇失聯。
欠債還錢天經地義,可是催收借款卻沒有想象中的那么簡單。很多P2P互聯網金融平臺建立之時并沒有想到,“貸后收錢”竟然是那么困難,只是要回該要的錢而已,怎么會那么勞心勞力,充滿挫敗感?
(二)所幸,我們生活在一個互聯網+飛速發展的時代。互聯網+改變了人們的工作生活方式,包括債務催收方式。大數據的利用,給互聯網金融貸款平臺的“貸后失聯”老大難問題,提供了一個解決的契機。
資產雷達就是一家以催收為不良資產處置方法之一的互聯網科技平臺,創始人十分看好不良資產處置未來的發展前景,認為這是一個藍海市場。不過,和一般催收公司不同的是,它還是一家“技術流”企業,除了傳統電話、上門拜訪等方式外,還充分利用大數據挖掘,解決貸后失聯的問題。
催款業務核心是找到借款人。一般而言,失聯借款人連續6個月不還款情況下,催收回款成功的概率只有1%。反之,如果找到借款人,成功率將超過50%。
互聯網時代,資產雷達的新型催收團隊通過大數據、云計算等技術,在信息高效匹配方面帶來的改變是非常明顯的,為提高催收概率提供了可能性。
“本來最為困難的是借款人的定位。有的人電話號碼一換,失聯了,試圖銷聲匿跡,給資產催收帶來困難。但現在,互聯網行為數據的沉淀與分析都為定位借款人提供了突破口。不過,催收業務的紅線是不能騷擾其親屬和朋友,不能侵犯借款人的個人隱私。”因此,資產雷達的服務雖然利用大數據技術,但確有嚴格的行為底線。
資產雷達負責人講述了曾經的一個案例:有個債務人失聯不再還款,催收人員打電話空號,單位也換了。由于逾期賬齡超過M5,逾期時間較長,債務人主動還款和催收機構電話提醒還款的方式奏效已經非常渺茫,資產雷達團隊便利用各種互聯網痕跡搜索以及大數據庫內關聯數據等綜合信息對債務人進行行為畫像。在程序多個維度比對債務人社交關系群體后,發現了高度疑似債務人新的社交賬號,使用頻次較高基本可以確定為與原債務人之間有重要聯系,在掌握更多事實依據的情況下我們主動與賬號ID的使用者取得了聯系。實際使用者為債務人的直系親屬,在多方努力下,失聯債務人采取配合的方式出面協商并最終為資產方滿意的追回之前逾期欠款。
(三)“催收是促進金融行業健康發展的基石,專注于包括資產催收在內的多種不良資產處置,走技術路線、專業路線,是我們一直以來堅定不移的選擇。”資產雷達負責人表示。
“讓天下沒有難收的不良資產”,這是資產雷達的愿景和使命。作為***批利用互聯網+處理不良資產的平臺,資產雷達自2015年上線以來,一直在不良資產處置的實踐中不斷摸索創新,在業內獲得了良好口碑,企業正蓬勃發展,相信在互聯網金融大力發展的藍海中,資產雷達會走得更穩更遠。