大數據是奢侈品 消費金融行業防欺詐難題待解
伴隨著中國消費金融市場快速發展,欺詐問題已經逐漸顯現。大數據是防治欺詐和老賴的最好手段,但在中國現階段,大數據本身仍存在數據不全面問題,且大數據非常燒錢,目前還只是行業內巨頭才能玩得起的奢侈品。應對欺詐和老賴的手段強弱,直接決定了消費金融企業的壞賬率的高地。但就目前來看,這一問題仍有待解決。
34至43歲的老賴最多
老賴究竟長什么樣?
同盾科技近日發布了《老賴畫像》,對老賴人群的特征和行為做了描述:男性居多,平均年齡39歲,34-43歲的老賴人數最多,44-53歲的借貸風險最高。
第一,從性別分布上看,借貸者的男女性別比例約為2:1,而老賴群體中,男女性別比例高達近4:1。
第二,從年齡分布上看,19-28歲的年輕人是借貸的主力軍。而34-53歲的中年群體在老賴中的占比高達一半以上,34-38歲的老賴絕對數量最高,44-53歲借貸時成為老賴的概率和風險更高。
第三,甚至可以“星座分析”,9-11月出生的人最偏愛借貸,而3-5月出生的人最不愛借貸。同時,天秤、金牛和白羊座的人最珍愛信譽。
而通過統計發現,多頭借貸成老賴主要行為特征。
大數據之殤成老賴泛濫重要原因
現階段,中國大數據面臨怎樣的問題?
中國人民銀行金融研究所李博近日在深圳參加論壇時表示,當前大數據本身存在割裂的現象,因此數據的共享和開放是一定要提高到國家層面。
同盾科技CSO兼執行副總裁馬駿驅也認為,行業與行業之間數據無法共享是最大的問題,“電商數據就是電商數據;社交數據就是社交數據;游戲數據就是游戲數據,行業之間都是隔斷的。”
除此以外,李博還認為,由于互聯網征信技術是利用網絡對時空和地域進行突破,因此在法律上容易出現違規;IT技術不完備,相關企業內部管理缺位,導致出現了信息的泄露和轉賣現象等問題的存在,我國大數據發展的還并不全面。
法律手段是當前防老賴的最佳手段
當前如何防治老賴?
“這是一個系統工程”,北京市盈科(廣州)律師事務所律師滕元慶對和訊網表示,在大數據應用不足的情況下,當前最有效的方式,依然是法律手段,“訴訟判決程序,把老賴納入法院的失信被執行人名單。”
依據《最高人民法院關于公布失信被執行人名單信息的若干規定》,以及《最高人民法院關于限制被執行人高消費的若干規定》等文件,執行部門可以對老賴進行信用懲戒,把失信被執行人名單通過報紙、廣播、電視、網絡、法院公告欄等其他方式予以公布,并通報給政府相關部門、金融監管機構、金融機構、承擔行政職能的事業單位及行業協會等,供相關單位依照法律、法規和有關規定,在政府采購、招標投標、行政審批、政府扶持、融資信貸、市場準入、資質認定等方面,對失信被執行人予以信用懲戒。
此外,人民法院還可以對失信被執行人限制其高消費。
“尤其是限制高消費,這個措施是非常有效的,”滕元慶表示,他們通過與老賴接觸發現,老賴害怕被法院拉到黑名單后限制了高消費,老賴基本就寸步難行了,“威懾力很大”。
大數據風控仍是消費金融行業奢侈品
據了解,現階段,能夠使用大數據的平臺寥寥無幾,主要以巨頭為主。
有相關業內人士對和訊網表示,以捷信為例,建設線上風控系統起碼“燒掉”了上億資金。
“消費金融,不是小平臺能隨便玩的”,一位業內人士感嘆。
在大數據尚無法在消費金融行業大面積推廣普及前提下,行業只能寄望走線下渠道。
“現階段我們有把握的是傳統的線下風控”,新聯在線COO陳智誠對和訊網表示。
在采訪中,多家有意或開始轉型消費金融的P2P平臺都對和訊網表示,線下風控仍是當前風控主要手段,“線上成本太高,另一方面當前大數據的可靠性有待提高,沒有面談有效。”