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醫療大數據盈利模式困難重重,“健康大數據+保險”相對更加可靠

大數據
應用市場上,值得關注的是健康保險。一些保險公司雄心勃勃,加上強大的資本勢力,從去年開始,加快布局“健康管理+保險”,創新了險種、銷售模式,開始從行業下游轉到行業上游。

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 “在移動醫療領域,可穿戴裝置是實現有效的健康管理、移動醫療的關鍵,但目前亂象明顯。”在11月12日舉行的大數據時代精準預防與健康促進高峰論壇上,清華大學健康傳播研究所副所長蘇靖認為,在目前的移動醫療服務水平下,“健康大數據+保險”是相對可靠的盈利模式。

據蘇靖介紹,截至今年三季度,清華大學健康傳播研究所采用定量定型方法,搭建了一個數據平臺,收集了近900萬的用戶數據,再結合公開的行業數據,對健康醫療大數據行業發展現狀和趨勢進行了分析和研判。他們認為,健康醫療大數據屬于朝陽行業,未來有千億級的市場,行業潛力巨大,但目前還處于起步階段,存在不少的問題,其中一個主要問題是盈利模式不清,很多時候是在燒資本的錢,又沒有真正改變公眾的醫院消費習慣,盈利模式或商業模式需要進一步改進和努力。

蘇靖說,健康醫療大數據應用目前可分為移動醫療、醫生工具、醫藥電商、健康保險、健康管理等11類。移動醫療是最早受資本青睞的,2014年被稱為移動醫療元年,火起來后,最近發展遇到瓶頸,比如覆蓋低、沒有辦法解決用戶粘性問題,當用戶需要掛號看病,下載了APP,但病好了就刪除,因為APP容易讓人想到生病時的難受。用戶活躍度難以再進一步增高,覆蓋率難以進一步擴大。同時,預約掛號平臺等新玩法,政策壁壘多且復雜,效果也不令人滿意。

健康管理這一塊,雖然可穿戴設備是實現健康管理的必要條件,但目前良莠不齊,各種數據支持不一,沒有辦法形成云端統一、與社區打通,這是非常重要的問題。未來的發展方向,是健康管理、健康險與社區醫療相聯系。

而最近受到越來越多資本關注的運動管理同樣存在盈利模式拓展問題,比如醫藥健康通過游戲功能留存用戶,變現方式大多數是提供銷售線索,讓用戶跟線下的機構比如醫美的診所導流,這個可能不是長久之計,沒有觸及真正的健康醫療大數據的核心。

另外,政策壁壘也制約了健康移動大數據的發展和應用。健康醫療大數據是新領域,政策在這部分非常的審慎,有很多的顧忌。當前醫療信息化是從單個醫院的場景中生發出來的,信息孤島現象嚴重,導致大數據多元異構,大數據應用高度碎片化,服務水平低,行業壁壘多,各種利益糾葛復雜。

目前,健康大數據應用比較好的是醫生工具類,這塊的人群是剛需,雖然用戶群相對較小,但未來的需求和發展前景比較大。大數據輔助醫生診療、用藥,提高了醫生的工作效率,是有高需求的市場。醫療信息化也是較早的一個領域,今天醫療信息化的玩法是高價值高門檻,醫療影像系統、腫瘤受到關注,這個門檻在不斷抬高。

應用市場上,值得關注的是健康保險。一些保險公司雄心勃勃,加上強大的資本勢力,從去年開始,加快布局“健康管理+保險”,創新了險種、銷售模式,開始從行業下游轉到行業上游。

蘇靖認為,在目前的移動醫療服務水平下,“健康大數據+保險”是相對可靠的盈利模式。傳統觀念里,保險是整個醫療行業、健康行業的最末端,人生病了再讓保險公司付費。在行業的最下游,保險業開始介入大數據領域,主要通過大數據設計保險產品、提供決策依據。但保險公司的野心不止于此,現在大量的保險,比如平安保險、陽光保險等正大力借助資本進入互聯網+領域中,希望通過前端的健康管理、醫療服務的各種接口接入,使得他們從行業下游轉到上游,從保險控費到健康管理服務。保險的介入將產生一連串的效應,給目前非常糾葛的移動醫療或者移動健康行業,帶來更多好玩的未來前景。

責任編輯:武曉燕 來源: 中國證券網
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