11月22日，機器學習及行業應用國際峰會在北京舉行。本次活動由經管之家CDA數據分析師主辦，邀請了來自高校科研機構、科技企業、創業公司的人工智能和機器學習專家學者，共同探討機器學習在行業應用中的發展，吸引了近千名機器學習從業者及愛好者到場, 線上近3萬人次觀看。

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2016機器學習行業應用國際峰會現場

“過去幾年機器學習扮演著非常重要的角色，比如醫療、能源、交通，這些行業現在都有大量的資金涌入。”IBM 全球大數據與分析事業部研發副總裁Dinesh Nirmal出席了本次峰會，并分享了IBM Watson平臺在機器學習開發及應用方面所做的努力和路線圖。

此前，IBM官網曾在10月25日宣布推出IBM Watson數據平臺，幫助企業從數據中獲得更多有價值的洞察，同時提供IBM Watson機器學習服務，數據分析相關人員如數據科學家、業務分析員、數據工程師和應用開發人員等。可以通過直觀的自助服務界面更便捷地掌握機器學習。Dinesh Nirmal在演講中提到， 簡單、融合、協作，這是IBM的Watson機器學習平臺最關注的三個關鍵原則。IBM希望把機器學習這種技術變得平民化，任何一個人都能夠把握的，沒有技術門檻的一種東西。據了解， IBM Watson數據平臺支持從基礎開發人員到數據科學家共同操縱單一數據集，開展跨區域高級別的協作并共享洞察。

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IBM 全球大數據與分析事業部研發副總裁 Dinesh Nirmal

“我們換了一個說法，叫‘學習的機器’。今天你可以部署一個模型，但數據會慢慢的變化，你的模型會失去準確性，必須要使這個模型下線繼續改造它。而當你擁有學習的機器，每一秒每一小時每一天模型都會繼續被改造，那么這個模型永遠也不會下線。” Dinesh Nirmal 說。

Watson機器學習解決方案基于Apache Spark，可智能和自動地利用從結構化到非結構化的數據建立模型，同時開放機器學習庫，加速將模型部署到業務運營中。據Dinesh Nirmal 介紹， “ Spark給我們提供了一個標準化的平臺，它的擴展性給企業用戶提供了便利 ”，Dinesh Nirmal 坦言，IBM在Spark領域的投資絕對是大手筆。

2015年6月15日， IBM就宣布大力推進Apache Spark項目，并稱該項目為：在以數據為主導的，未來十年最為重要的新的開源項目。這一承諾的核心是將Spark嵌入IBM業內領先的分析和商務平臺，并將Spark作為一項服務，在IBM Bluemix平臺上提供給客戶。IBM還將投入超過3500名研究和開發人員在全球十余個實驗室開展與Spark相關的項目，并將為Spark開源生態系統無償提供突破性的機器學習技術——IBM SystemML。同時，IBM還將培養超過100萬名Spark數據科學家和數據工程師。

不只是大公司，與機器學習相關的創業公司也容易獲得資本的青睞和市場的認可。峰會當天，京東萬象、寶信軟件、游爾機器人等機器學習產品亮相展覽區，吸引了眾多參會者駐足。

已拿到穆迪和京東金融投資的數庫就致力于通過技術手段提升金融數據產業的效率。數庫CTO夏磊介紹，數庫的數據來源都是基于上市公司披露的公開渠道，重點在于如何通過他們的智能計算引擎來加工、處理數據，使之產生智能，幫助用戶進行預測和決策。

機器學習是人工智能的一個分支。在市場中，人工智能的火爆程度與機器學習不遑多讓，而清華大學智能技術與系統國家重點實驗室主任朱小燕則道出了她對人工智能被“捧殺”的擔憂，“ 如果說今年年初是人工只能的春天，那么現在應該是夏天，我們希望它冬天或者不來或者是來的更久一些” 。

朱小燕認為，人工智能要接地氣才能生存，從實驗室到生產線，這里面其實有幾個關鍵因素：需求，數據，算法。這三個因素應該是***的結合，才能得到一個很好的應用。