外媒速遞：開發者簡歷中的五要與五不要
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本期給大家推薦的內容有開發者簡歷中的五要與五不要、2017年技術人才市場上的七大變化趨勢預測、安全專家必須了解的五項機器學習相關事實和如何有效在Web設計工作中使用空白區域等。
一、怎樣寫簡歷：開發者簡歷中的五要與五不要
原文標題：10 resume do’s and don’ts for developers
贏取夢想中的工作崗位，拿到令人艷羨的薪酬無疑是每位開發者的奮斗目標。然而，除了提升自身業務水平及從業經驗之外，簡歷的構思與設計同樣非常重要。如何讓招聘人員眼前一亮，在不致冗長的前提下明確表達自身優勢與亮點?下面，我們一起來看開發者簡歷中的五要與五不要。
1. 不要向招聘人員拋出太多細節信息，要提供企業從業背景。
2. 不要列出你接觸過的全部技術，要將簡歷內容與目標崗位需求進行緊密結合。
3. 不要過度優化簡歷，要將代碼作為強調核心。
4. 不要過度強調以往的輝煌經歷，要考慮積極獲取資質認證。
5. 不要為了拿證而拿證，要將表達的一切與職業經歷加以印證。
二、2017年美國技術人才市場上的七大變化趨勢
年關一過，新一輪跳槽與求職浪潮又將全面襲來。無論是作為需要人才的管理者還是打算求職的應聘者，大家都有理由對2017年的職場變化趨勢加以了解。在今天的文章中，我們匯總了Robert Half Technology與TEKsystems兩家人力資源與招聘服務企業的意見，共同了解專家眼中美國的2017年人才供求走向。
1. 大面積薪酬增長可能性很低。
2. 部分技能的市場需求將快速提升。
3. IT從業者數量將有所增長，但不會太多。
4. 兼職型IT人員開始增加
5. 對技能的要求愈發嚴苛
6. “2017技術職業展望”公布從業者對職位和薪水的想法
7. IT人才市場將出現較為廣泛的跳槽現象
三、安全專家必須了解的五項機器學習相關事實
原文標題：5 Things Security Pros Need To Know About Machine Learning
從業專家共同分享一系列與數據集成、模式識別以及計算能力相碰的***實踐，旨在幫助各類企業***程度發揮機器學習型技術方案在網絡安全領域帶來的助益。
1. 數據素材質量低下，分析結果一定質量低下
2. 機器學習的核心在于發現模式
3. 構建機器學習模型需要規模龐大的計算資源
4. 是否應對學習方式進行督導?視情況而定
5. 機器學習能夠針對惡意軟件實現預先保護
四、留白之妙：如何有效在Web設計工作中使用空白區域?
原文標題：How to Use White Space in Your Web Design Effectively
作為Web設計師，大家總有很多問題需要考量。文本、布局、圖形、色彩、圖像、標記、代碼以及框架，其中任何一環出現偏差都可能令最終成果謬之千里。然而，除了這些明確的因素之外，還有很多細節值得大家高度關注，而這也引出了今天的議題——留白之妙。
1. 留白是什么?其為何如此重要?
2. 現實生活中的負面案例
3. 應該如何將留白應用于Web設計當中?
4. 當前Web領域的成功留白案例
5. 怎樣將留白引入我們自己的設計方案
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