【51CTO.com原創稿件】***消息，繼谷歌人工智能技術讓AlphaGo在圍棋領域大放異彩后，谷歌旗下人工智能部門谷歌大腦（Google Brain）又設計了一款全新軟件，利用該軟件，可以把馬賽克一樣的源圖片還原成清晰圖片。也就是說，你看到的“有碼”再也不用靠意念做到心中“無碼”了，這些馬賽克照片可以被還原！

我們知道人工智能即使再強大也是不能夠創造出原圖沒有的細節來的，那么人工智能技術到底是如何將照片變得清晰的呢？谷歌大腦馬賽克智能軟件能利用人工神經網絡來填充低分辨率圖像細節，將兩個神經網絡聰明地整合到一起。通俗點來講，就是先將馬賽克圖片與高清圖片進行對比，將其他高清圖片縮小到馬賽克圖片的分辨率，再進行匹配和填充。

用下邊這張圖舉例，通過兩部分來完成人工智能算法。

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***部分，條件網絡(conditioning network)，將8×8的圖片與高清圖片進行對比，將其他高清圖片縮小到8×8的分辨率，然后進行匹配。

第二部分，優先網絡(prior network)，使用PixelCNN(像素神經網絡)向8×8的源圖片中填充真實的高清細節。

例如，圖中頂部有個棕色像素，算法會認為那是一條眉毛，然后用眉毛形狀的棕色像素填補進去。

如果你想靠人工智能還原出高清無碼，那真是想太多了。谷歌大腦目前還原的高清圖片并非真實圖片，它所增加的細節只是一種“猜測”,讓圖片盡可能接近原來面貌。即便如此，這項技術在實際應用中，還是有很大價值的，例如，警方可以利用這項技術把模糊的嫌疑人照片放大成更加清晰的圖片，可以驗證嫌疑人在某個鏡頭中是存在的。