我之所以寫這篇文章是因?yàn)橛幸粋€朋友最近決定躋身軟件工程行業(yè)。我的這位朋友聰明，精力充沛，品貌兼優(yōu)，又善于學(xué)習(xí)：每個人都認(rèn)為這樣的人才必將有一番作為。但是，在踏出***步時，他依然有很多東西需要學(xué)習(xí)。

我和很多人一樣一開始學(xué)習(xí)的是工具系列：語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，調(diào)試器和編輯器。但實(shí)際上如何使用這些工具來編寫好的軟件——那種可以工作的，能夠解決問題的，很長一段時間不用維護(hù)的軟件——卻從來沒有正式教給我們。學(xué)習(xí)這門手藝需要?dú)v經(jīng)長時間的挫折和痛苦。

下面我要講述一些在嘗試這門手藝之前你需要學(xué)習(xí)的東西。

[[188401]]

關(guān)于軟件你需要記住的最重要的事情是

沒有魔法

軟件100％和魔法無關(guān)（雖然我們說它有很多創(chuàng)造性的手段！）。你看到的每一個行為，你運(yùn)行的每一個效果，它之所以發(fā)生只是因?yàn)橐恍┐a使之發(fā)生的緣故，而且總是能夠跟蹤那些代碼。

當(dāng)然，這并不意味著跟蹤總是有用的。有時候你需要知道，有事情發(fā)生和它為什么發(fā)生并不真的相關(guān)。這導(dǎo)致我們陷入了下面的困境：

松鼠綜合癥

在你深入研究的時候，你會發(fā)現(xiàn)軟件充滿了無窮級數(shù)的干擾和如同鼠穴一般錯綜復(fù)雜的走向。如果你放縱內(nèi)心想像松鼠一樣囤貨的欲望，你固然可以學(xué)到很多東西，但如果你能退一步，每隔一段時間問問自己是否真的需要探索這條特殊的鼠洞，那么你能收獲更多。嘗試停留在一個小的范圍內(nèi)可以幫助你達(dá)到

領(lǐng)域

軟件是極其復(fù)雜的，復(fù)雜到足以讓我們定期創(chuàng)建出沒有人能一次性明白的代碼。我們通過更小和更獨(dú)立的部分，通過定義各部分之間的接口來構(gòu)建軟件，實(shí)現(xiàn)其復(fù)雜。這樣一來，如果你能在你的腦中適應(yīng)更小的一部分，那工作于那個塊和相信其他部分正常的時候多少更安全一點(diǎn)（至少當(dāng)一切順利的時候）。

完全獲取哪怕更小的塊中的一個到你的頭腦中也可以是很難的，但與此同時，你可以做到一些諸如只知道你正在看的代碼行是錯誤的，以及如何修復(fù)這樣的事情。那就是軟件的領(lǐng)域了。這非常重要，并非因?yàn)槟闳σ愿埃且驗(yàn)槿绻銢]有身處那個領(lǐng)域，那么想要做對一切事情幾乎是不可能的。而這給我們帶來的是

中斷

中斷使得你腦中丟棄了一些來之不易的內(nèi)容，從而阻礙你完成任何事情。十分鐘的中斷當(dāng)然殺不光所有：但是它需要45分鐘才能讓你的腦子回到你中斷的地方。

這可能是有關(guān)軟件工作最難向人們解釋的事情——盡管大多數(shù)領(lǐng)域都有這樣的事情，但沒有我們這么悲劇。發(fā)生差異的部分原因是

直覺失敗

許多我們認(rèn)為的“直覺”的確有效利用了我們大腦中的結(jié)構(gòu)——歷經(jīng)超過百萬年進(jìn)化，已經(jīng)變得高度優(yōu)化——來幫助我們管理我們周圍物理世界的復(fù)雜性。但是，從事電腦工作并不是我們周圍物理世界的一部分：我的筆記本電腦創(chuàng)建了她自己的世界延伸，而我必須去這個延伸的世界工作。

軟件工程的力量在于那個世界的擴(kuò)展是非常非常具有可塑性的——這力量是驚人的。不過，詛咒之一就是由于我們不再工作于物理世界，我們的直覺就不再有用，這讓一切都變得很難理解，除非我們做一些額外的工作來確保我們的直覺可以幫助我們。

打破我們直覺的主要事情之一是

時間是不可思議的

現(xiàn)在的時代計(jì)算機(jī)的運(yùn)行是極其快速的。即使你手機(jī)運(yùn)行的時間尺度比我們的大腦快十億倍：一秒時間傳遞給我們就像過了31年，不論是給予還是獲取，僅僅一個傳遞過程。這意味著我們不能實(shí)時觀看計(jì)算機(jī)正在做什么。

相反，我們不得不發(fā)明方法強(qiáng)制機(jī)器來匹配我們極其緩慢的步伐，通常為要求計(jì)算機(jī)等我們，或記住它正在做的一切事情且留下日志可供我們稍后讀取。當(dāng)然，這些技術(shù)是如此地拖累事情的發(fā)展，以致于任何與時間相關(guān)的問題通常都會消失，或者至少看起來不同。

極端的話，我們最終還是盲人摸象，一點(diǎn)也不知道為什么代碼之所以脫離軌道。為了避免出現(xiàn)這種情況，我們不得不做一些真正的事情來安排代碼向我們解釋其決定。這工作往往很難且沒有吸引力——但它至關(guān)重要，因?yàn)槭艿搅艘韵露傻闹卮笥绊?/p>

墨菲定律

在計(jì)算機(jī)運(yùn)算中，墨菲定律可以重新表述為“如果你不能證明它是不可能的，那么它一定會發(fā)生——而且往往很快。”還記得十億分之一的加速嗎？如果你一秒內(nèi)做十億次操作，且每次99.99999％％可靠，那么你會發(fā)現(xiàn)每秒出現(xiàn)了100個故障。

我們對于概率和機(jī)會的認(rèn)知已經(jīng)根深蒂固：“不太可能”真正的含義是“在我思考的時間里可能不一定“。徹底地改變時間尺度，那么所有都將改變。

即使沒有改變，然而，故障仍然是一個問題，因?yàn)?/p>

原罪

每次你寫代碼，你就會寫bug。這是一個真理。不管你多么高級，不管你多么優(yōu)秀，不管什么，不管怎么樣，你無法寫出***的代碼。這是人性的一個特點(diǎn)。

所以你不能避免寫出bug。

但是你可以明智地減少bug：

1.注釋

在代碼中注釋的目的不是為了解釋代碼做什么——可以讀取代碼！注釋目的是為了解釋當(dāng)你寫代碼的時候是如何思考的。

為什么你認(rèn)為代碼做到這一點(diǎn)很重要？其它地方發(fā)生了什么事使之變得有必要？在這種情況發(fā)生后其他人要小心什么后效？代碼有沒有按照你喜歡的方式做事情，亦或是用一種讓你擔(dān)心的方式？你為什么選擇這種方式？還有什么其他的方法可供你選擇？也許其他方法中有更好的？當(dāng)時你在想什么？

在寫完代碼的半年后，你可能已經(jīng)不記得上述任何問題的答案，哪怕是你自己的代碼。所以，要寫下來。這是無價的，當(dāng)你試圖弄清楚有些事情為什么壞了的時候。

2.測試優(yōu)先

你可以編寫測試的代碼以確保其他代碼可正常工作。這樣做出人意料的重要，但我們大多數(shù)人往往在這方面做得很糟糕，因?yàn)槲覀兛倳プ銎渌氖虑椤Ｋ韵纫獙憸y試。這是知道確保寫測試的唯一途徑。

3.生活更輕松

計(jì)算機(jī)速度很快，沒錯吧？并且正在變得越來越快。你的大腦卻沒有越來越快。所以不要挑選那些使計(jì)算機(jī)更輕松的優(yōu)化工具——挑選為人類而制造的工具。

C語言就是一個很好的例子。它被設(shè)計(jì)得不易用來工作，它被設(shè)計(jì)成更適合實(shí)現(xiàn)在40年前的機(jī)器上。因此，用C語言寫代碼意味著你要將所有的時間用于思考執(zhí)行機(jī)制，而不是針對于你需要解決的問題：how，而不是what或why。停止使用C語言的日子好像已經(jīng)過去了10年。這些天，我大多用的是Python，這更能幫助你去好好思考what和why，而不是how。

有些純粹主義者會跳出來說“但是Python比C語言慢！”——他們一點(diǎn)也沒錯——但在2016年，95％的世界已經(jīng)對此不在意了。電腦是如此之快以致于可以彌補(bǔ)Python的低效率，并且在大部分時間中做到足夠快。像Python這樣的面向優(yōu)化開發(fā)性能，而不是處理器性能的語言，才是正確的權(quán)衡。

4.解決方案而不是寫代碼

寫代碼比解決問題更容易。

代碼往往具有良好定義的輸入和輸出，一種可預(yù)測如何使用的方式，以及一個你可以說你已經(jīng)完成了寫代碼這一任務(wù)的時間。問題就混亂得多，會涉及到個人和組織，并且有真實(shí)世界的約束，例如讓人們實(shí)際使用你已經(jīng)建立的東西。

解決問題比編寫代碼更重要。人們很容易忘記這一點(diǎn)，所以要謹(jǐn)記這一點(diǎn)。

***，還有一件可能比其他剩下沒有談?wù)摰臇|西更重要的事情：

5.不要放棄

軟件正在日新月異地變化和發(fā)展。你永遠(yuǎn)不可能掌握所有。事實(shí)上，直到你準(zhǔn)備放棄的那一刻，你依然沒有資格說你已經(jīng)懂得夠多。不斷學(xué)習(xí)，不斷拓寬你的視野，保持睜大你的眼睛。

這個世界上總有一個地方，會讓人們低下頭來專注于一個小小的領(lǐng)域，但在我的經(jīng)驗(yàn)中，有更多的地方值得人們?nèi)ヘ澙返貙W(xué)習(xí)并致力于解決碰到的任何問題。

總而言之，移動你的手指來改變世界意味著嚴(yán)肅的大腦延伸和新信息的不停涌入。但是盡管如此，它是如此致命的酷。

歡迎加入！