作者：鄧凱

“他們需要從數(shù)據(jù)中找到有用的真相，然后解釋給領(lǐng)導(dǎo)者。” – Rchard Snee Emc

今天這個標(biāo)題有點大，內(nèi)容可能涉及的比較多，但也是數(shù)據(jù)君多年來一直想寫的，卻一直不敢寫的。微博玩了7年，已有近120萬的粉絲，微信玩了4年多，也有20萬+粉絲了，許多人都知道這個賬號，但從來不知道運(yùn)營這個賬號的是一個團(tuán)隊還是一個人？

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我的數(shù)據(jù)分析師經(jīng)歷

第一階段：與數(shù)據(jù)的接觸

大學(xué)時代我的專業(yè)是統(tǒng)計學(xué)，一個二流本科里面的王牌專業(yè)，但是畢業(yè)后（2006年）發(fā)現(xiàn)很難找到對口的專業(yè)，于是選擇了北上，在北京漂泊一個多月，身上的錢也快花沒了，這時突然有一家調(diào)研公司電話讓我去面試助理研究員，于是經(jīng)過幾輪的面試，我榮幸的加入了這家公司，月薪2300。心里想著終于可以玩我大學(xué)時代學(xué)的那些相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、因子分析等等，可去的第一天就讓我錄入數(shù)據(jù)，那時候問卷錄入數(shù)據(jù)用的是EpiData，這個軟件的界面當(dāng)時無比難看，純藍(lán)屏+白字，干了6個月后感覺眼睛都散光了，不但沒用到什么算法，連excel+PPT+spss這些基本的操作設(shè)置界面都快忘記了，于是偷著去巴結(jié)項目經(jīng)理讓給我一些報告看看，慢慢找到了一些數(shù)據(jù)運(yùn)營到商業(yè)環(huán)境的感覺。

調(diào)研行業(yè)的可以看看，這個行業(yè)很鍛煉人：

《市場研究定量分析方法與應(yīng)用》、《不做無效的營銷》

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第一階段此圖代表我的心

第二階段 自學(xué)數(shù)據(jù)分析，交行業(yè)朋友，擴(kuò)充人脈

心里想著這樣下去也不是辦法，于是自己下班沒事就去網(wǎng)上找一些數(shù)據(jù)，斥資買了一臺筆記本，下班后一邊看書一邊操作，但是這樣的學(xué)習(xí)方式，弊端就是自娛自樂，只能提升操作技能方面的能力，很難去全面理解數(shù)據(jù)的運(yùn)營。之后又去上一些論壇、加入一些數(shù)據(jù)分析相關(guān)的QQ群，那時候的群、論壇、博客都很活躍，記得當(dāng)時?？吹挠校盒∥米訕穲@、大城子、數(shù)據(jù)化管理、中國統(tǒng)計網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘論壇、3see 等。那時候數(shù)據(jù)分析的資源很少不像現(xiàn)在這么多，于是慢慢認(rèn)識了許多大咖，私下與大咖們交流，咨詢語言程序、分析思路、軟件操作、PPT制作，甚至職業(yè)規(guī)劃方面的問題，一直斷斷續(xù)續(xù)和大咖們保持聯(lián)系到現(xiàn)在，開始慢慢的品味數(shù)據(jù)的魅力

推薦幾本適合自學(xué)的書：張文彤老師《spss操作實戰(zhàn)》、《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》、《數(shù)據(jù)化管理》、《excel圖表之道》

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第二階段，這張圖，學(xué)學(xué)學(xué)

第三階段：主動申請參與項目、挑戰(zhàn)自我

紙上談兵終覺淺，有一天，我記得是北京“柳絮”亂飄的季節(jié)，我一大早去了老板的辦公室，給老板表達(dá)了我的想法，談了很久很久，談最多的是我對目前報告的一些看法和提高數(shù)據(jù)分析效率的方法，比如當(dāng)時許多數(shù)據(jù)分析師不會excel的VBA、spss里面的syntax語言，更不用說SQL了。于是用這樣類似“程序員”的角色慢慢加入到了項目里面，至少高級研究經(jīng)理開會討論的時候都會帶上我，跟著項目跟了一年多，薪水漲到了4500，記得很清楚那一年是2008年。在這里才懂得，ETL有多苦逼，你熬通宵出來就是為了那幾個數(shù)，就是為了滿足領(lǐng)導(dǎo)的那句話….

推薦去：

excelhome論壇、人大經(jīng)濟(jì)論壇、天善智能

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第四階段：真正意義的數(shù)據(jù)分析師

心里想著一直在第三方調(diào)研公司干，做的項目很多，但是對每個行業(yè)都了解的不是特別深，想去真正的企業(yè)去看看，去招聘網(wǎng)站找了一圈，沒有找到合適的，那個時候互聯(lián)網(wǎng)還沒這么火，需求也沒這么多。最后經(jīng)過行業(yè)朋友介紹，去了一家為運(yùn)營商做數(shù)據(jù)分析服務(wù)的公司，月薪給到了7000，職位名叫運(yùn)營分析師。在這里才慢慢開始做全套的服務(wù)，壓力也是很大的。從商業(yè)問題的理解、提出數(shù)據(jù)需求、建立數(shù)據(jù)分析模型、分享部署等都要自己去跟進(jìn)去參與去實施，那時候伴隨我的工具基本上是：思路梳理（mindmanager、各類成熟分析模型，如SWOT）、數(shù)據(jù)（oracle、 Sql、UltraEdit、excel）、分析類（spss、sas、clementine）、展示類（PPT、水晶儀表）；心里想著一直在第三方調(diào)研公司干，做的項目很多，但是對每個行業(yè)都了解的不是特別深，想去真正的企業(yè)去看看，去招聘網(wǎng)站找了一圈，沒有找到合適的，那個時候互聯(lián)網(wǎng)還沒這么火，需求也沒這么多。最后經(jīng)過行業(yè)朋友介紹，去了一家為運(yùn)營商做數(shù)據(jù)分析服務(wù)的公司，月薪給到了7000，職位名叫運(yùn)營分析師。在這里才慢慢開始做全套的服務(wù)，壓力也是很大的。從商業(yè)問題的理解、提出數(shù)據(jù)需求、建立數(shù)據(jù)分析模型、分享部署等都要自己去跟進(jìn)去參與去實施，那時候伴隨我的工具基本上是：思路梳理（mindmanager、各類成熟分析模型，如SWOT）、數(shù)據(jù)（oracle、 Sql、UltraEdit、excel）、分析類（spss、sas、clementine）、展示類（PPT、水晶儀表、BI工具）；

推薦書籍：

《麥肯錫意識》、《麥肯錫工具》、《麥肯錫方法》、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

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四階段，找個高大上的！

第五階段  轉(zhuǎn)型、跟潮流

突然有一天被邀請去中關(guān)村參加一個互聯(lián)網(wǎng)界的數(shù)據(jù)分析師交流會，我發(fā)現(xiàn)他們聊的許多工具（Google Analytics、webtrends、Clicky）我都不知道，和我一直做的數(shù)據(jù)分析貌似名同意不同，后來經(jīng)過很長的一段時間學(xué)習(xí)，我發(fā)現(xiàn)其實網(wǎng)站分析很有意思，比如小區(qū)保安的三問：你從哪里來？你來干什么？你要去哪里？在這些分析軟件上展示的淋淋盡致，于是自己就去報名參加了一些網(wǎng)站分析師的活動，也付費參與過一些循序漸進(jìn)的課程，說實在話，這個領(lǐng)域的工具對數(shù)據(jù)分析師分析思路的擴(kuò)散很有意義，他們把整體行業(yè)的分析提煉成一個強(qiáng)大的分析系統(tǒng)出來，比BI要強(qiáng)大的多，推薦大家沒事去看看學(xué)學(xué)這些系統(tǒng)，畢竟多一份技能就多一份機(jī)會多一份加薪的機(jī)會。

2012年年初被一家獵頭公司推薦到互聯(lián)網(wǎng)公司做數(shù)據(jù)分析，那時候互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)瘋狂的挖數(shù)據(jù)分析師，再加上我自學(xué)過網(wǎng)站分析，面試時發(fā)揮的還行，薪水就到了1.8w，這時候才是真正意義的過萬了！

其實我們這個行業(yè)要感謝互聯(lián)網(wǎng)，沒有互聯(lián)網(wǎng)飛速的發(fā)展，這個行業(yè)的薪資真的令人堪憂。

推薦幾本書：《網(wǎng)站分析2.0》、《流量的秘密》、《網(wǎng)站分析實戰(zhàn)》

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五階段接帶個光環(huán)吧….

第六階段：大數(shù)據(jù)來襲，各類炒作滿天飛

一覺醒來，大數(shù)據(jù)這三個字滿屏幕的飛，無數(shù)什么發(fā)言稿、什么文章、什么分析報告、什么內(nèi)容都要加上“大數(shù)據(jù)”三個字，你才會覺得你很牛B，沒辦法我們改變不了世界，我們就要順應(yīng)潮流，于是開始學(xué)習(xí)hadoop、mysql、分布式、云計算等，這時候文本數(shù)據(jù)也開始被大家重視，復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式也慢慢有技術(shù)來去解決，慢慢都開始學(xué)R、phyton、shell、hive，這時候我感覺自己又回到了程序員時代，與時俱進(jìn)，先學(xué)著吧。出去和別人交流時至少知道點什么，要不人家會小看你的，哈哈哈…..其實數(shù)據(jù)分析師是一個多技能的職業(yè)，你不但要懂技術(shù)、還要懂商業(yè)、還要懂如何去呈現(xiàn)自己的成果、更重要的是你要懂博弈。這時候的薪水你們猜猜？

不過有幾本書還是很不錯的：《大數(shù)據(jù)時代》、《大數(shù)據(jù)》、《數(shù)據(jù)之巔》

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這個階段我感覺變成….

最后總結(jié)一下，，寫幾點自己的看法

1、判斷一個企業(yè)重不重視數(shù)據(jù)，不是看它有多么炫的系統(tǒng)和圖表，而是看老板；

2、要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，不是一個系統(tǒng)、一個PPT的問題，而是部門職能高低的問題；

3、不要被高級的數(shù)據(jù)分析迷失方向，我們要更懂得數(shù)據(jù)的真實性和完整性，畢竟萬丈高樓平地起；

4、看任何數(shù)據(jù)分析不要輕易下結(jié)論，要參透數(shù)據(jù)的采集方式、數(shù)據(jù)的偏差風(fēng)險；

5、巧婦難做無米之炊 ，對于現(xiàn)在的技術(shù)這不是借口，爬蟲軟件一大把，我們要大膽去嘗試、大膽分析、讓同行去罵；

6、一定要記得讓市場、讓業(yè)務(wù)去驗證我們的分析成果，形成閉環(huán)，要不永遠(yuǎn)得不到“真經(jīng)”，黃婆賣瓜自賣自夸；

7、別讓自己淪陷為ETL工程師，那樣你永遠(yuǎn)體會不到上層數(shù)據(jù)化運(yùn)營的價值；

8、不斷提升自己的綜合能力，打鐵還需自身硬，多一份技能多一份自信；

9、嘗試寫作，有時候?qū)懽魇菍ψ约耗芰统晒詫W(xué)習(xí)的提煉和總結(jié)，數(shù)據(jù)君就敗在這點，懶！

10、多問、多學(xué)、多交流、多主動去承擔(dān)一些意外的分析，這才是提升自己最快的方式

11、現(xiàn)實中掌握一、二種主流的語言和軟件即可，工具是為我們服務(wù)，提高效率的

12、技術(shù)永遠(yuǎn)在前進(jìn)，商業(yè)環(huán)境也日益復(fù)雜，不進(jìn)則退，要有危機(jī)感

13、數(shù)據(jù)要多方去驗證，遇見異常數(shù)據(jù)要看數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)，千萬不可一鍵delete

14、學(xué)會主動在所在企業(yè)組建數(shù)據(jù)分析興趣圈，定時去互相交流，你主動，數(shù)據(jù)才會和你有故事

好了，就寫到這里吧，這就是我！請善待你們身邊的程序員、數(shù)據(jù)分析師、設(shè)計師…..他們的職位活在不斷博弈的過程中！