啊,業務層是否也需要服務化?
《互聯網分層架構的本質》簡述了兩個觀點:
- 互聯網分層架構的本質,是數據的移動
- 互聯網分層架構演進的核心原則:是讓上游更高效的獲取與處理數據,讓下游能屏蔽數據的獲取細節
《分層架構:什么時候抽象DAO層,什么時候抽象數據服務層》中的觀點是:
- 當手寫代碼從DB中獲取數據,成為通用痛點的時候,就應該抽象出DAO層,簡化數據獲取過程,提高數據獲取效率,向上游屏蔽底層的復雜性
- 當業務越來越復雜,垂直拆分的系統越來越多,數據庫實施了水平切分,數據層實施了緩存加速之后,底層數據獲取復雜性成為通用痛點的時候,就應該抽象出數據服務層,簡化數據獲取過程,提高數據獲取效率,向上游屏蔽底層的復雜性
文本將要解答的問題是:
- 基礎數據的訪問需要服務化,業務層是否需要服務化
- 如果需要服務化,什么時候服務化
基礎數據的訪問服務化之后,一個業務系統的后端架構如上:
- web-server通過RPC接口,從基礎數據service獲取數據
- 基礎數據service通過DAO,從db/cache獲取數據
- db/cache存儲數據
隨著時間的推移,系統架構并不會一成不變:
- 隨著業務越來越復雜,業務會不斷進行垂直拆分
- 隨著數據越來越復雜,基礎數據service也會越來越多
于是系統架構變成了上圖這個樣子,業務垂直拆分,有若干個基礎數據服務:
- 垂直業務要通過多個RPC接口訪問不同的基礎數據service,service共有是服務化的特征
- 每個基礎數據service訪問自己的數據存儲,數據私有也是服務化的特征
這個架構圖中的依賴關系是不是看上去很別扭?
- 基礎數據service與存儲層之前連接關系很清晰
- 業務web-server層與基礎數據service層之間的連接關系錯綜復雜,變成了蜘蛛網
再舉一個更具體的例子,58同城列表頁web-server如何獲取底層的數據?
- 首先調用商業基礎service,獲取商業廣告帖子數據,用于頂部置頂/精準的廣告帖子展示
- 再調用搜索基礎service,獲取自然搜索帖子數據,用于中部自然搜索帖子展示
- 再調用推薦基礎service,獲取推薦帖子數據,用于底部推薦帖子展示
- 再調用用戶基礎service,獲取用戶數據,用于右側用戶信息展示
- …
如果只有一個列表頁這么寫還行,但如果有招聘、房產、二手、二手車、黃頁…等多個大部分是共性數據,少部分是個性數據的列表頁,每次都這么獲取數據,就略顯低效了,有大量冗余、重復、每次必寫的代碼。
特別的,不同業務上游列表頁都依賴于底層若干相同服務:
- 一旦一個服務RPC接口有稍許變化,所有上游的系統都需要升級修改
- 子系統之間很可能出現代碼拷貝
- 一旦拷貝代碼,出現一個bug,多個子系統都需要升級修改
如何讓數據的獲取更加高效快捷呢?
業務服務化,通用業務服務層的抽象勢在必行。
通過抽象通用業務服務層,例如58同城“通用列表服務”:
- web-server層,可以通過RPC接口,像調用本地函數一樣,調用通用業務service,一次性獲取所有通用數據
- 通用業務service,也可以通過多次調用基礎數據service提供的RPC接口,分別獲取數據,底層數據獲取的復雜性,全都屏蔽在了此處
是不是連接關系也看起來更清晰?
這樣的好處是:
- 復雜的從基礎服務獲取數據代碼,只有在通用業務service處寫了一次,沒有代碼拷貝
- 底層基礎數據service接口發生變化,只有通用業務service一處需要升級修改
- 如果有bug,不管是底層基礎數據service的bug,還是通用業務service的bug,都只有一處需要升級修改
- 業務web-server獲取數據更便捷,獲取所有數據,只需一個RPC接口調用
結論:
當業務越來越復雜,垂直拆分的系統越來越多,基礎數據服務越來越多,底層數據獲取復雜性成為通用痛點的時候,就應該抽象出通用業務服務,簡化數據獲取過程,提高數據獲取效率,向上游屏蔽底層的復雜性。
最后再強調兩點:
- 是否需要抽象通用業務服務,和業務復雜性,以及業務發展階段有關,不可一概而論
- 需要抽象什么通用業務服務,和具體業務相關
任何脫離業務的架構設計,都是耍流氓。
【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創稿件,轉載請聯系原作者】