每一次研究機構的調研報告總是能爆出大新聞。這不，在最近一期IDC MarketScape的中國大數據管理平臺廠商評估中，將華為FusionInsight評為領導者象限第一名。這次評獎，簡直是對中國大數據管理平臺的整體掃描和嘉獎，當然也是對華為的肯定。

那么問題來了，從這個報告中，我們能看出那些趨勢，華為為何領跑？

10家企業，評估的標準

先上一張圖，這次評選的廠商有綜合類ICT廠商：華為、星環科技、新華三、浪潮、中興等；互聯網廠商：阿里云、騰訊云；數據廠商：Cloudera、Teradata，以及中國電信。

此次入選IDC評估廠商的標準是收入1000萬，有10個以上案例。IDC評估大數據管理平臺中涉及到的核心組件以及平臺安裝部署、運維管理等支持性功能組件，也評估平臺對于分析預測、認知工具的支持能力。

綜觀這些標準和權重數值，可看出IDC注重的是技術能力、戰略的長遠發展以及應用情況。這也不難理解。任何產品平臺都是在眾多技術中選擇、優化，考驗的是持續的研發能力、技術和解決方案的產品能力和對客戶的理解能力；而戰略則是對客戶負責任，能否長期堅持投入，不斷明確自己的線路。應用則是落地能力、服務能力和對具體場景的理解能力。

在此報告中，華為FusionInsight成為領導者象限第一名，這意味著華為FusionInsight的技術能力和戰略能力領跑市場。不由想起在今年2月，華為的FusionInsight進入Gartner數據分析解決方案的特定領域者象限中。這份“Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics”報告主要是針對數據管理，處理和分析的各類解決方案，包括傳統的數據倉庫，以及新的云上大數據解決方案。

由此可見，華為的FusionInsight正是在領先技術、深刻行業理解力和完善生態布局等的助推下，逐漸在行業中嶄露頭角，一步步走到了行業的前列。

技術領先性

華為FusionInsight是一套大數據管理平臺，由4個子產品FusionInsight HD/FusionInsight LibrA/FusionInsight Miner/FusionInsight Farmer和1個操作運維系統FusionInsight Manager構成。這套解決方案是華為三四年前開始大力推廣的，隸屬IT產品線。

華為之所以能獲獎的第一個優勢在于，技術能做到極致。這個解決方案由4個部分組成，每一部分在例如數據的收集、整理、脫敏、分析和管理、安全等都做到了極致，符合不同場景下的需求。而且，加上人工智能（深度學習算法和其他機器學習等）的應用，確保華為FusionInsight的領先性。

這種技術能力和一般性泛泛而做一個大數據平臺不同，而是在每一個功能中都突出，既可以單獨使用，也可以搭建而成平臺。更為重要的是，在這些技術中，華為率先利用了最新的人工智能技術。

而且，僅僅是FusionInsight就有350+專利技術，其中還有多項業界領先和獨創技術，100%兼容標準SQL；統一數據格式CarbonData、實時決策引擎RTD、圖分析引擎EYWA等、可以滿足企業傳統業務數據遷移、數據融合查詢、業務實時決策、快速多層次分析、海量結構化數據分析等需求。

舉一個例子。OCR看起來是一個細分的小市場，其實是數據收集和整理的一個重要入口，在醫療、海關、物流、金融、傳統制造業等領域廣泛應用。華為在OCR方面技術方面包括圖像預處理、深度學習文字定位和文字識別引擎以及后處理糾錯模塊3部分。在基于視覺注意力的深度學習文字識別技術中，采用視覺注意力模型（CNN+LSTM+Attention技術），該模型首先在圖像上采用滑動窗口CNN（Convolutional Neural Network，卷積神經網絡）的方法進行圖像特征提??；然后在CNN的頂部堆疊一個LSTM（Long Short-Term Memory networks，長短期記憶網絡）進行序列特征提取；最后，使用注意力模型作為解碼器輸出最終的文字序列。

有了技術作為底蘊，這是華為大數據管理平臺率先起跑的關鍵因素。

理解客戶和服務行業的能力

有了這些人工智能能力的融入，能幫助華為在產品和解決方案中迅速勝出。但是，理解客戶，深入到各行各業中，才是至關重要的。

從數據來看，華為大數據解決方案被60%的中國Top10銀行，50%全球Top50的運營商和30%的政府平安城市項目所選擇，服務于全球40多個國家和地區的700多家客戶, 擁有300多個商業合作伙伴，已廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫療、制造、交通等多個領域。

再舉例，FusionInsight RTD 平臺推出后即受到國內某大型銀行的歡迎。其極低的學習成本使得業務人員經過兩天的培訓后，在一周之內寫出上百個業務規則。不僅如此，FusionInsight RTD完整的集群管理方案，如主備，給系統維護任意留下靈活的操作空間。該行在零售平臺的短暫試用之后，很快擴展到信用卡等其他渠道，經過兩年的穩定運行，被該行定位為全行級明星項目，得到了高層領導的高度好評。

除了在銀行領域，RTD在某千億級全球電商平臺承擔著保駕護航的關鍵角色，在短短的3個月內，該項目從調研到實施落地，每天經歷數十億次的實時風控決策請求。

可以稍微點一下客戶名稱：交科所綜合研判大數據平臺、西安城市大數據、深圳智慧龍崗、山西省交警大數據平臺、通州視頻云大數據平臺、湖北氣象局等等。這基本都是傳統行業中，對大數據有求較高，和業務緊密相聯系的一些政企用戶。能了解這些用戶的需求，證明華為對行業的理解能力和服務能力。

共同繁榮生態圈

在IDC的報告中，特意指出戰略能力的權重，認為這是確保平臺延續性的重要指標。在這個戰略中，其實有很大一部分是構建生態圈，也就是說如何基于自己的能力和行業的發展結合起來，既能確保技術賦能，還能確保生態圈共同繁榮。

以技術生態為例。華為一直秉承“源于開源、強于開源、回饋開源”的理念，在Hadoop社區的貢獻排名全球第3，華為貢獻給Apache社區的開源項目CarbonData從Apache孵化器畢業，于2017年4月正式成為Apache頂級項目（TLP）。華為在全球多個地區設有OpenLab，支撐與客戶、合作伙伴在云和大數據方面的聯合創新，確保方案的預研、開發和實際運行。

華為還找了各個行業頂尖的ISV，共同面對客戶聯合開發解決方案，在大數據領域持續研發，為廣大客戶提供更好的服務，打造繁榮的生態圈。

從這個趨勢看，華為領跑大數據市場，代表了整個大數據市場的進一步繁榮，這是站在云、人工智能和物聯網成熟的基礎之上。而華為自身的技術底蘊，對單項技術的不斷突破和壓強式的投入（資金、人力等），確保技術領先性；只有在這個基礎上，華為不斷深入行業，了解客戶需求，與合作伙伴共同聯合開發，順理成章成為行業的領導者。

所以，讀懂華為大數據戰略，就懂得整個行業的趨勢。