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從“2017智能交通年會”看智慧交通的趨勢:頂層設計、AI應用、路口創新

企業動態
上周召開了“2017第十二屆中國智能交通年會”,本次年會的關鍵詞匯是“系統思維、AI、創新”,這也描繪了智慧交通正在進行的趨勢:頂層設計與規劃、基于AI的技術應用、交通組織與道路路口的微觀創新。

上周召開的“2017第十二屆中國智能交通年會”上就城市智能交通、汽車自動駕駛技術發展論壇、智能車路協同、軌道交通智能化、道路交通安全技術、交通大數據應用、“智慧公路”建設與發展、水路交通智能化、城市交通組織優化與控制技術、“人工智能+交通”創新發展、智能交通青年科技、智能交通產業發展等議題進行了深入碰撞。

我們可以看到本次年會的關鍵詞匯是“系統思維、AI、創新”,這也描繪了智慧交通正在進行的趨勢:頂層設計與規劃、基于AI的技術應用、交通組織與道路路口的微觀創新。

先來看一下最近一年多的交通行業重要會議的關鍵信息:

  • 2016年11月,公安部在上海召開“全國公安交通管理工作會議”:“公路安全”與“城市暢通”,依法科學共治城市交通。
  • 2017年4月,公安部在深圳召開了“全國城市道路交通管理工作現場會”:部署加強和創新城市交通管理工作,健全城市交通綜合治理體系,深入開展治亂疏堵行動,強化科技信息應用,不斷提升城市交通現代治理能力水平。
  • 2017年7月,在南寧、濟南召開了“城市道路交通秩序整治現場推進會”:以斑馬線、電動自行車為突破口,為切入點推進穩重整治、常態治理這種嚴重交通違法行為。
  • 2017年8月,公安部與中央文明辦,住房城鄉建設部,交通運輸部聯合印發了《城市道路交通文明暢通提升行動計劃(2017-2020)》,在全國開展城市交通文明暢通提升行動計劃,推動各城市試點。
  • 2017年11月22日,在江蘇常熟舉行的“2017第十二屆中國智能交通年會”:創新驅動與智能出行

綜上來看,系統解決交通問題、以科技手段提升治理水平、優化道路路口的通行效率,多層次、多維度地實現交通管理的規范化和精細化是目前的大勢所趨,那么如何實現?可以從下面幾個方面入手。

一、頂層設計三步走

城市化的快速推進,使得交通問題已經成為城市管理中最核心的一環,不再是通過修路、增加交通警力就能解決的問題,而是需要通過人、車、路三個層面的建模和分析,構建路與環境的互動模型,確定每個城市在不同層面的問題和建設重點,從而實現***化的智慧交通,避免重復建設和低效運營。

目前各個城市的智慧交通的建設分為三個階段:

***、完善前端設備,提升感知能力:通過增加攝像頭、信號燈、線圈等,不斷補全道路交通的感知盲點,或者對現有模擬、標清攝像頭升級到高清攝像頭,強化前端的感知能力。

這也給安防企業帶來了巨大的市場機會,海量的前端市場讓很多廠商都能活得很滋潤。

第二、數據匯聚,統一分析和調度:將離散在各個NVR等前端設備中的數據(視頻、圖片)等匯聚到云端,實現數據的統一調度。

這需要企業在云計算與網絡能力方面具備較多的積累,能夠給交通部門提供快速部署、快速上線、便捷運維的云能力,以華為的視頻云為代表的方案在這方面最為成熟和完備。

第三、大數據分析,AI創新應用:在數據匯聚的基礎上,對交通領域的視頻和圖片進行結構化處理,識別出違法行為等,并通過大數據分析和碰撞,形成眾多的創新應用。

這個階段需要企業具備AI計算、分析能力,同時能提供高效能的大數據分析平臺,從而滿足交通部門在業務開展中的各種需求。

不同的階段,智慧交通的建設目標和需求都有巨大的差異,需要對城市的交通狀況和訴求進行針對性的分析,量體裁衣地給出診斷方案和規劃方案,讓每個城市的智慧交通實現***的發展策略。

二、AI為交通應用創造紅利

從應用角度看,城市交通的發展經過了“看得見、看得清、看得懂”三個階段,對應著“模擬/標清攝像頭、高清攝像頭、AI+攝像頭”。

目前,很多城市已經完成了高清攝像頭的升級,訴求重點已經轉移到基于AI的業務應用,希望AI能夠完成以前由人腦完成的工作,甚至能夠完成人腦無法完成的任務。

以目前的交通領域AI應用為例,主要聚焦于圖片識別功能,借助該功能可以識別各種違法行為。這個領域中的算法和應用正在快速推進,節約了大量的人力。

當違法圖片的總量達到***以上,就不是簡單地增加人力所能解決的,必須由AI對這些圖片進行識別和過濾。

在其他方面,AI同樣可以產生積極的作用。例如,僅僅做統計和分類無法分析出從宏觀區域到微觀卡口的出行規律,而利用強化學習的方式,可以快速形成不同維度的交通出行規律模型,這也是AI應用的一大場景。

在無人駕駛領域,AI也發揮了巨大的作用。在今年的交通年會上,有關無人汽車的各種應用和發展速度令人耳目一新。一方面是無人汽車本身的AI應用,另一方面是無人汽車與視頻識別相結合,形成智慧警車。此外,AI與信號燈形成互動系統,可以實現路權的***管理。

基于AI的應用正在釋放出巨大的紅利,給智慧交通帶來一個全新的發展空間。

三、路口創新,提升通行效率

在交通出行的總體控制當中,路口的控制和管理非常關鍵。各地交警在路口創新方面提出了眾多的思路并落地實踐,形成了一系列的成果,但交警依靠經驗和車流情況優化路口通行效率,這需要交警個人具備豐富的交通管理經驗,無法復制。

本質上,路口創新是對交通路權的管理,把空間的利用效率做到***,把通行時間分配到***,把每一個路口,每一條道路的通行潛力發揮到***。深圳、成都、西安等城市實踐了很多提高路口通行效率的創新方法,例如排陣式通行、可變車道、潮汐車道、借道左轉、拉鏈式交替通行、雙待疊加等。

現在,可以通過AI與交通仿真結合的方式驗證不同的路口通行方式,部分城市也在探索這方面的實踐,有了階段性的成果。

小結

本次交通年會作為2017年交通領域***一個大型論壇,起到了承上啟下的作用,總結了2017年的交通領域的優秀實踐和成果,也對2018年的趨勢和發展進行了展望和預測。2018年,更多的創新和實踐將會紛至沓來,城市交通將更加安全、有序、暢通、智能,出行可以預見。

全文結束--

責任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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