摘要：如今，網絡上的Python機器學習資源紛繁復雜，使得剛入門的小白們眼花繚亂。究竟從哪里開始？如何進行？讀完這篇文章，相信你就會有自己的答案。

我們希望借助免費、便捷的在線資源，幫助你完成從小白到大牛的蛻變。這篇文章將會回答如何選擇資源、如何拓展學習以及按怎樣的順序學習等一系列問題。

來自斯坦福的 iPython筆記本概述我們的***個教程，是進行Scikit的學習。我建議在進行以下步驟之前先完成所有這些工作。scikit-learn的一般介紹，涵蓋了K-均值聚類算法：An Introduction to scikit-learn一個更深入、更廣泛的介紹，包括一個數據集的入門項目：Example Machine Learning Notebook一個側重于評估scikit-learn中不同模型的介紹，涵蓋訓練/測試數據集拆分：Model Evaluation