12月12日，由經濟觀察報、經濟觀察網、經濟觀察研究院、經觀新媒體群主辦的“指尖上的商業王國――VTime群英匯2017年度新媒體盛典暨第四屆VTime新橙獎評選”在北京成功舉辦。北京曠視科技有限公司副總裁謝憶楠應邀出席，并以《人工智能雙重驅動力》為題發表演講。

過去的幾年，中國的互聯網市場發生了巨變。移動互聯與人工智能在社交、視頻、購物等領域的爆發，正在迅速對國家的經濟建設和人們的生活方式產生深刻變革。曠視科技謝憶楠在演講開始就直面人們都在議論的有關AI的兩個最尖銳問題——是否會取代人類和AI行業的泡沫之說。他以曠視目前及未來的核心業務發展為例：

曠視現階段正在主推金融、物聯網、機器人三個核心業務線。我們說AI+金融主要是視頻驗證，即通過人臉識別在線遠核驗你的身份，滴滴的司機端和今日頭條的記者都在用這種解決方案。

物聯網大家可能不太理解什么意思，講一個小場景，我們公司是沒有門禁，沒有門卡，就靠臉走進去，行政那邊所有的進出情況，也不用統計考勤，到了第二個月，出勤情況就出來了，我們是小辦公室，富士康和凱德大廈都用了這套。

還有個大場景就是很多的電影里面，警察要抓一個壞人，正常的情況下是能抓到壞人，攝象頭里面有幾千萬個人，怎么找到這些人，電影里面是把照片塞進去，圖象開始轉，出來一個信息他在這，去抓就好了，我們就是把電影的橋段實現了。

如果回看我們當時的選擇，那時我們面對的場景是所有的公司都想做一個互聯網銀行，這個場景的問題是說沒有線下網點，能否通過技術把場景的問題解決了，如果能夠解決就能夠幫助這么的互聯網金融公司在線上做成合規。三年前很關鍵的詞是遠程開戶，我相信互聯網金融公司的同事應該非常了解這件事情，從這點開始看，場景的需求是什么，場景的需求就是遠程，實名化，原因是想做互聯網金融沒有網點，但是技術在這邊能否解決這個事情，就是我們需要考慮的。

但在將技術真正從實驗室落地到真實場景中也是十分有挑戰的。我們原來做的所謂人工智能，大多就是在刷榜單，為什么叫刷榜單？六千道題回答99%以上就可以了。但我們***個拿到的測試數據是一百萬的，600對100萬，在需保證同樣正確率的情況下對技術和產品是什么樣的挑戰。

第二個需要我們不斷去克服的問題時，要想解決到底這個人是不是跟圖片或視頻中是同一個人這個場景，比如3·15上用人臉模仿另外一個人臉這種欺騙手段，這時候就需要我們去做所謂的活體驗證技術。最初我們公司內有一個15人的技術團隊，在螞蟻待了三個月的時間，把這個東西做出來了，在2015年的時候，螞蟻金服正式發布了這項技術。那個時候看到人臉識別走到行業里面，或者是走到場景里面來，所要解決的問題，跟之前技術做的積累關系并不大。這是我們遇到的***個場景，以及如何用技術解決的問題。

我們一定會需要一個對于我們有價值的場景，如果對場景進行細分，會看到人臉識別，或者是視覺的部分，在視覺里面可以做無人駕駛，安防，金融，零售，機器人，現在還有了新的領域是醫療。這個技術因為每個場景不一樣，技術的分化結合點也不一樣，導致了這個場景有特別大的吸引力，目前解決的問題可能是一小點，未來可能是大的起爆點。

我們在了解了曠視目前為止所做的一些事情之后，再看我們最初提到的兩個問題。人工智能是否取代人類？剛才看到了所有的場景，原來沒有的，現在看人工智能是可以取代人的一部分工作的，比如那些模式化的工作——視頻分析員，驗證審核員之類需要批量處理的崗位，但服務員或者說作家這些需要大量實時交互及感性思維的工作，對機器來說還是非常困難的，至少是三年左右不會出現大批量的導致人類失業的事情。第二個問題是現在AI行業有沒有泡沫，我們會講有泡沫，很多場景對人工智能的要求非常高，這是為什么國家能夠把人工智能放在國家戰略的標準，國家講這件事，一定不是因為技術發展很好，而是因為真實的看到這個場景，或者這個行業需要新的技術推動的時候，是發展的需要。***再次感謝經濟觀察報的邀請，謝謝大家。