隨著新一代信息技術的快速發展，計算能力、數據處理能力和處理速度得到了大幅提升，機器學習算法快速演進，大數據的價值得以展現。

隨著智能終端和傳感器的快速普及，海量數據快速累積，基于大數據的人工智能也因此獲得了持續快速發展的動力來源。

技術的興起在商業上起著必然的作用，徹底改變了企業員工的工作方式。這些技術也改變著我們生活的方方面面，創建屬于它們的文化。

在這種文化中，IT領導者和商業的合作可以實現生成數據的價值。

人工智能和大數據以未來主義的方式攜手并進。在這個發展的時代，這些技術是數字未來保持快速增長的主要部分，帶來了各種技術創新，同時通過改變行業的工作方式，探索克服行業挑戰的方法。

據Satista預測，到2025年，人工智能產業的價值為1186億美元。

2018年，全球大數據和商業分析市場價值1688億美元，預計到2022年將增長到2743億美元，5年復合年增長率(CAGR)為13.2%。

大數據和人工智能的力量

技術的發展帶來了持續增長的潛力。隨著業務需求的增長，其貢獻也在不斷擴大。每個企業都擁有大量不同類型的可用數據。為維護如此龐大的數據量，企業需要對技術進行投資。

人工智能

人工智能旨在通過機器處理人類智能。幫助企業成長，促進行業合作。通過有效的數據分析和數據掃描，分析使用人工智能軟件，提供先進的解決方案。通過用戶消費、歷史記錄，人工智能幫助企業領導者發現用戶消費模式，并使用這些數據為客戶為客戶提供利潤豐厚的服務。通過分析客戶的行為，它提供的服務更具創新性，響應更及時，直接且有效。

人工智能的定義

人工智能幫助企業找到一個適合自身發展的方式。它鼓勵企業分析不斷變化的用戶行為，減少不準確性，提供滿意的用戶體驗。使用基于人工智能的解決方案在市場上建立品牌，用最少的投資獲得更高的利潤。

現代人工智能的運用能促進一流公司發展，更出色地完成工作。在識別潛在買家和重新定位現有買家的同時，為消費者提供個性化體驗。

人工智能如何助力企業發展？

• 全面解決問題
• 提高銷量
• 檢測欺詐行為
• 改善客戶體驗
• 預測分析
• 實時幫助
• 來自云數據庫的業務洞察力
• 更明智的決定力
• 欺詐識別
• 簡化流程

大數據

大數據能為企業增加收入。它能分析數據并從數據集中提取重要信息。使用傳統的數據處理應用軟件來管理數據集可能有點復雜。因此，大數據被用于多個行業，主要集中在財務分析、臨床分析、欺詐分析、供應鏈分析和人力資源分析。

據IBM的數據顯示，超過80%的數據是暗數據，預計到2020年將增長至93%。

什么是大數據?

大數據超越了本身的特性。它是一種現代技術，可以幫助管理任何結構化或非結構化數據。

大數據通過改變其多樣化來增加體量和保持高速率。大數據有三個相關的特征；

• 體量——幫助了解當前的數據量
• 多樣化——結構化和非結構化數據
• 速率——數據產生和處理的速度

無論是財務管理還是業務戰略規劃，它可以讓你做出戰略決策，改善整個決策過程。

大數據如何助力企業發

• 根據業務目標調整數據
• 改善管理
• 促銷
• 客戶價值最大化
• 促進個性化
• 有效廣告
• 預測消費者行為
• 電子郵件廣告內容
• 提高客戶響應能力

人工智能及大數據：未來的增長驅動力

人工智能是機器學習更大的保護傘，與大數據一起推動企業的快速擴張，能作用于各種商業垂直領域，以最輕松的方式管理數據。人工智能與機器學習一起擴展著技術和知識的邊界，被應用的幾十年來，管理著各種類型的海量數據。

據DOMO估計，到2020年，每個人每秒將產生1.7 MB數據。

1. 人工智能可以幫助你分析大數據，發現數據集中的異常。

2. 人工智能可以幫助你識別大數據集中需要注意的潛在問題。

3. 人工智能影響下的大數據可以幫助你確定有可能影響未來結果的情況。

4. 人工智能可以在分析大數據時利用貝葉斯定理檢測異常。

5. 在識別未被發現的投標數據模式時，人工智能無需人工干預。

6. 人工智能可以分析大數據，在柱狀圖和曲線圖中查找底層數據集的模式。

7. 隨著物聯網的快速發展，應用于大數據的人工智能分析提供了強大的價值定位。

8. 人工智能帶來的大數據加劇了工人、國家和企業之間的差距。

9. 利用人工智能和大數據獲取經濟效益，吸引合適的人才，獲得巨大的發展機會。

10. 利用人工智能和大數據等先進技術，帶來創新，改變工作方式，獲得更好的用戶體驗。

隨著技術的突飛猛進，這些技術正以驚人的速度發展，為企業提供了行之有效的訪問和處理數據的能力。

數據在引發卓越改革的同時帶來創新，促進企業的快速發展。

它能讓任何領域形成其專業性，有助于以最有效的方式利用數據，通過分析數據和從數據集提取信息來增加業務收入。

人工智能和大數據能讓企業考慮和分析數據，從而改善整個業務流程。這些技術能提供準確的結果，預測買家行為以獲得更好的結果。采用這些現代技術，見證業務的顯著增長。

小結

大數據和人工智能，數據的積累和應用，高容量存儲設備豐富了數據量的留存，隨著數據的不斷增加，人們開始在其中發現某種規律，引發了分析的需求。

分析讓大量的數據有了價值，機器開始懂得用戶想要什么，可以預測未來的天氣和球賽的比分，這種人工智能與場景的結合，要實現的就是改變生活方式和解放生產力。具體來說，很多過去只有人能做的事情，現在更多的情況下能夠通過機器實現，典型的例子包括語音助手、無人駕駛汽車。

“大數據+人工智能”正在滲透并將改變我們的生活。