12月9日，由天善智能主辦的 “探索數據之美-上海站” 技術交流會，在上海Innospace+ 如期舉行。

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蔣步星《新技術提升數據分析效率》

潤乾軟件創始人蔣步星受邀出席本次活動，并分享了《新技術提升數據分析效率》的主題演講。演講結合實際案例，生動地講解了在做大數據計算分析時，傳統開發語言的困難，以及潤乾集算器的語法在代碼效率及計算能力方面的巨大優勢。

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演講后，現場多位嘉賓對潤乾集算器產生了濃厚的興趣，提問環節甚至有人現場索取集算器的試用版和使用文檔等。也希望集算器能幫到更多的朋友，使其輕松應對開發項目中的數據計算難題。

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演講摘要

大量數據分析任務都會伴隨著復雜的過程式計算。比如：統計歷史數據以驗證業務猜測、應對業務人員的臨時查詢和報表需求、數據挖掘算法執行前的清理準備、生成滿足業務規則的測試數據、大數據計算優化方案的實驗、…。而且，數據分析任務在業務上天然缺乏穩定性，經常變化，難以一次性開發好，因而對開發技術的高效性和便利性會有更高的要求。但當前主流技術如SQL、Java、Python/R等在這些方面的表現卻不盡人意。在大數據方面，無論是MPP還是HADOOP都顯得過于沉重，部署和應用成本很高，不僅開發效率上不去，而且由于復雜的框架會消耗大量資源，實際性能并不夠好。潤乾集算器作為一種專門面向結構化數據計算的程序設計語言，提供了即裝即用的開發調試環境，精心設計的語法體系和基礎類庫使得代碼編寫更為簡單，非常適合于過程式計算。集算器采用簡練的體系結構，從提高單機性能出發再擴展到集群結構，同時兼顧了性能和容量問題，方便寫出高性能算法。本次講座將針對過程式計算特征介紹集算器的相關特性，并以電商行業中常見的漏斗轉換運算為例來看集算器的應用過程。

現場技術交流 

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