12月21日，百度與華為宣布達成全面戰略合作，雙方將圍繞中國市場和用戶體驗，在自然交互、人工只能開放平臺和生態、內容與服務等方面的全方位深入合作。AI平臺和技術合作方面，雙方將基于華為HiAI平臺和百度Paddle平臺深度學習框架，發揮華為NPU的優勢，共建以華為AI開放平臺和百度大腦維中心的開放生態，服務AI開發者，以豐富人工智能應用和智慧服務體驗。同時，雙方將在各類智慧終端開展深度語音和圖像合作，強化人機自然交互。

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互聯網大佬如何玩轉“人臉支付”？

今年8月，蘇寧在南京推出旗下首家無人店蘇寧體育Biu。其最大的亮點也是在于付款方面，顧客能夠以正常步行速度通過付款通道實現“刷臉支付”。當然，刷臉的前提是，首次進店的用戶需要下載蘇寧金融app進行“綁臉”操作。11月，蘇寧上海首家無人店蘇寧易購Biu作為今年O2O購物節期間的”新物種”，也驚艷亮相，相比于第一家店，蘇寧易購Biu面積更大、品類更豐富。

此外，京東在北京通州萬達、上海寶地等京東之家的店內，也推出了“刷臉注冊會員”、“刷臉支付”功能；在雙十一前夕，京東金融還上線了人工智能技術解決方案“京東超腦”，同樣是以人臉識別技術為核心的應用算法。而支付寶于今年9月，也在杭州萬象城的肯德基KPRO餐廳嘗試“刷臉支付”，開啟刷臉吃飯的新潮流。

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“技術”與“場景”雙輪驅動

10月30日消息，曠視科技正式完成C輪融資，融資金額高達4.6億美元，打破AI融資領域最高紀錄。據了解，本輪融資很可能會被用于加快公司在城市綜合大腦及手機智能領域的技術落地，打造智慧城市。

對于智慧城市試點的選取，謝憶楠認為，北上廣深這種有“超大城市”趨勢的地方適合作為首選，它們對城市數據的優化治理有著很明確的需求。智慧城市的打造和互聯網的入駐原理其實是一樣的，人口密度是一個較為關鍵的決定因素，人越多數據越多越需要管理，對智慧化的要求也會隨之提高。

曠視科技要做的就是根據場景需求進行技術開發，同時再在適應場景的過程中不斷改進，即所謂的“‘技術’與‘場景’雙輪驅動”，兩者相互促進、相輔相成。

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場景對技術提出要求，接著催生出產品，產品在應用過程中產生新的數據，數據反過來優化算法和技術，數據循環促進著新場景的解鎖。城市大腦的實現需要智能化一步一步的積累，不存在一開始就出現一個最優的技術去解決所有問題。

強化產學研結合

11月5日，曠視科技聯合清華大學、清華交叉信息學院宣布成立曠視科技學術委員會，并邀請中國科學院院士、首位圖靈獎華人得主姚期智先生擔任首席顧問。

曠視科技聯合創始人兼CEO印奇表示，公司在過去的技術創新過程當中，漸漸碰到一些更深層的問題，需要借助更好的理論框架去解決；此外，曠視科技想探索出更好的產學研模式，讓學術研究與工業界實現更好的結合。

在推動人工智能產業化的實踐過程中，理論創新、技術創新、工程創新和場景創新缺一不可，而要為人工智能打造堅實的理論基礎，就需要企業和高校聯合共創，深化“產學研”合作、促進科研成果更好的市場化。

成立曠視科技學術委員會一個月后（12月8日），公司與西安交通大學人工智能與機器人研究所舉辦了聯合實驗室揭牌儀式。該實驗室成立后，曠視研究院和西安交大人機所將在深度學習研究和智能芯片領域展開深入合作。同時，鄭南寧院士正式加盟曠視科技學術委員會，并擔任特別顧問。

隨后，12月13日,曠視科技宣布與香港科技大學建立聯合實驗室(HKUST-Face++ Joint Lab)。雙方將合力開展3D感知領域的研究工作,積極推動人工智能與計算機視覺的研究和科技成果轉化，探索和構建校企之間高效務實的合作創新模式，加強產學研結合，提高人才培養質量和科技創新能力。

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此外，雙方還將在人工智能人才儲備和培養方面展開深度合作，通過共享培訓資源、制定培訓計劃，積極探索學術研究型人才、專業技術型人才以及跨界復合型人才的培養機制。

人工智能領域的人才戰早已硝煙四起，對此，謝憶楠毫不猶豫地表示：“曠視的策略就是吸引最厲害的人。”

吸引最優秀的人才是每家公司最迫切也是最根本的需求，曠視科技的底氣來自哪里？“我們有三個方面的優勢，一、人才都是想踏踏實實去做事情的。曠視有最廣闊的機會，我們的‘餅’已經有了，等待最適合的人去‘填充’；二、人才是相互吸引的。公司已經有了很優秀的團隊，其他人才循著這條路自然就來了；三、曠視吸引人才的成本很高，公司舍得花錢去招到最好的人才。”謝憶楠總結到。

基于區塊鏈的人工智能前景

目前，基于區塊鏈的人工智能項目還處于早期發展階段，大數據王者擁有巨大的優勢。

隨著區塊鏈成為主流的趨勢，我們將看到越來越多的數據會進入去中心化的市場和交易所。當用戶們意識到個人數據的價值以及獲利的機會時，我們也會看到大數據演變的一個轉折點，從封閉的孤立現象變為一個開放的系統，數據提供者也會得到相應的回報。

現在判斷哪個項目會是最終的贏家還為時過早，而小智君提到的三個先行者是否能一直處于領先地位？我們還不能下結論。

唯一清晰明了的是，受益的將是開發者和消費者，他們的數據和知識產權都會得到回報，并且通過開放，透明的系統保護，其數據可以免受黑暗的操縱行為的影響。

小結：技術是人本身的一種活動。庫克在麻省理工大學2017年畢業典禮上說：“技術可以成就偉大，但是技術并不想做什么偉大的事情，它不想做任何事情。”庫克指出，這里的關鍵在于，盡管技術有很大的威力，但如何使用技術卻取決于我們。由于技術是通過企業進行普及的，所以企業就要考慮自己的行動會帶來哪些影響，以及如何從中獲利。比如，庫克曾經好幾次宣稱蘋果公司會保護用戶的數據，谷歌最近也開展了反歧視措施，防止它的人工智能技術變得種族歧視。當企業沒這么做的時候，監管部門、媒體和公眾就要替企業考慮這些問題。